像數(shù)據(jù)達人一樣思考和溝通：數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學與機器學習極簡入門

第1篇掌握數(shù)據(jù)達人的思維
第1章定義問題3
1.1數(shù)據(jù)達人應該掌握的問題4
1.2了解數(shù)據(jù)項目失敗的原因10
1.3解決重要的問題14
本章小結(jié)15
第2章何為數(shù)據(jù)16
2.1數(shù)據(jù)與信息17
2.2數(shù)據(jù)類型19
2.3數(shù)據(jù)的收集與組織方式20
2.4基本匯總統(tǒng)計23
本章小結(jié)24
第3章統(tǒng)計學思維25
3.1學會質(zhì)疑26
3.2無處不在的隨機波動29
3.3概率與統(tǒng)計34
本章小結(jié)41像數(shù)據(jù)達人一樣思考和溝通目錄第2篇掌握數(shù)據(jù)達人的語言
第4章質(zhì)詢數(shù)據(jù)45
4.1你會怎么做？47
4.2數(shù)據(jù)的來源是什么?53
4.3數(shù)據(jù)是否具有代表性？56
4.4是否缺少某些數(shù)據(jù)？57
4.5數(shù)據(jù)集的大小59
本章小結(jié)60
第5章探索數(shù)據(jù)61
5.1探索性數(shù)據(jù)分析62
5.2培養(yǎng)探索心態(tài)64
5.3數(shù)據(jù)是否能解答問題？65
5.4你是否能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些相關(guān)性？71
5.5你是否從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了新的機會？76
本章小結(jié)77
第6章檢查概率78
6.1猜概率: 筆記本電腦是否感染病毒79
6.2游戲規(guī)則80
6.3概率思想實驗87
6.4謹慎做出獨立性假設90
6.5一切概率都是條件概率92
6.6保證概率數(shù)字有意義96
本章小結(jié)99
第7章質(zhì)疑統(tǒng)計100
7.1統(tǒng)計推斷的簡短討論101
7.2統(tǒng)計推斷的過程108
7.3用于質(zhì)疑統(tǒng)計結(jié)果的問題109
本章小結(jié)118
第3篇理解數(shù)據(jù)科學家的工具箱
第8章尋找未知分組121
8.1無監(jiān)督學習123
8.2數(shù)據(jù)降維123
8.3主成分分析法(PCA)126
8.4聚類131
8.5k均值聚類133
本章小結(jié)137
第9章理解回歸模型139
9.1監(jiān)督學習140
9.2線性回歸能做些什么142
9.3線性回歸帶給我們什么146
9.4線性回歸的隱患149
9.5其他回歸模型155
本章小結(jié)156
第10章理解分類模型157
10.1分類模型介紹158
10.2邏輯回歸160
10.3決策樹165
10.4集成方法169
10.5謹防陷阱172
10.6準確性的誤解174
本章小結(jié)178第11章理解文本分析179
11.1文本分析的期望180
11.2文本如何變成數(shù)字182
11.3主題建模192
11.4文本分類194
11.5實際處理文本分析的細節(jié)200
本章小結(jié)203
第12章解析深度學習概念204
12.1神經(jīng)網(wǎng)絡206
12.2深度學習的應用213
12.3深度學習的實踐223
12.4人工智能與你227
本章小結(jié)230
第4篇確 保 成 功
第13章注意陷阱235
13.1數(shù)據(jù)中的偏差和怪象236
13.2陷阱大清單242
本章小結(jié)247
第14章知人善任248
14.1溝通中斷的7個場景249
14.2數(shù)據(jù)個性255
本章小結(jié)257
第15章未完待續(xù)259術(shù)語表263