從混沌到有序：大數據與信息熵（信息哲學演化思維新視角）

目錄
前言
章導 論
1.1 信息熵是大數據時代新的世界觀
1.2 大數據信息熵研究的時代背景
1.3 本書主要內容梗概
第二章信息熵的內涵及其理論基礎
2.1 熵理論及其系統(tǒng)演化規(guī)律
2.1.1 熱力學的熵增規(guī)律
2.1.2 耗散結構自組織理論
2.1.3 熵理論的負熵性質
2.1.4 熵增熵減的演化運動
2.2 信息與信息熵
2.2.1 信息概念的界定
2.2.2 信息熵的概念與內涵
2.2.3 信息熵的負熵本質
2.3 熵理論視域下的存在與演化模型
2.3.1 耗散結構系統(tǒng)的特征
2.3.2 從混沌到有序的演化過程
2.3.3 巨漲落突變形成新的自組織狀態(tài)
2.3.4 布魯塞爾器演化模型
2.3.5 生命的自組織進化和超循環(huán)體系
2.4 信息熵在熵理論中的地位和作用
2.4.1 信息負熵驅動了混沌到有序的演化
2.4.2 信息熵是推動事物發(fā)展的作用力
第三章信息的本體論哲學思想
3.1 信息的本體論思想
3.1.1 信息的形式本體思想
3.1.2 信息的模態(tài)邏輯本體思想
3.1.3 信息的語言邏輯本體思想
3.1.4 信息本體化的哲學思想
3.2 信息本體化的主要特征
3.2.1 信息的形式化
3.2.2 信息的邏輯化
3.2.3 信息的語義化
3.2.4 信息的知識本體化
3.3 信息本體化的先驗思維
3.3.1 信息本體化的先驗認識對象
2.3.2 信息邏輯化的先驗范疇
2.3.3 信息智能化的先驗綜合判斷
2.3.4 先驗思維下的人工智能
第四章大數據信息熵的內涵和外延
4.1 大數據與信息熵
4.1.1 大數據與不確定性
4.1.2 大數據信息熵特征
4.1.3 知性范疇與信息熵
4.2 大數據信息熵的內涵
4.2.1 全體：信息熵的全面性
4.2.2 實在：信息熵的確定性
4.2.3 協同：信息熵的相關性
4.2.4 必然：信息熵的不可逆性
4.3 大數據信息熵的客觀性性外延
4.3.1 單稱：信息熵對個體概念的可量化性
4.3.2 肯定：信息熵對系統(tǒng)整體的有序性
4.3.3 選言：信息熵對交互協同的自組織性
4.3.4 必然：信息熵對必然規(guī)律的可預測性
4.4 大數據信息熵融入主觀性的外延
4.4.1 特稱：信息熵對雙向價值的效用性
4.4.2 不定：信息熵對直覺模糊的度量性
4.4.3 假言：信息熵對實在判斷的決策性
4.4.4 實然：信息熵對實然應然的周期性
第五章大數據信息熵的社會效用
5.1 社會系統(tǒng)管理熵模型分析
5.1.1 社會系統(tǒng)熵作用下的演化過程
5.1.2 社會系統(tǒng)管理正熵分析
5.1.3 社會系統(tǒng)環(huán)境負熵分析
5.1.4 社會系統(tǒng)管理熵計算
5.1.5 社會系統(tǒng)管理熵的評價模型
5.2 社會系統(tǒng)的耗散結構特征
5.2.1 與政府相關的正負熵分析
5.2.2 與社會團體相關的正負熵分析
5.2.3 與個人相關的正負熵分析
5.3 影響負熵效應的主觀因素
5.3.1 信息熵效用的主觀性
5.3.2 信息熵效應的積極性
5.3.3 信息熵風險的防御性
5.3.4 信息熵決策的經驗性
5.4 影響負熵效應的客觀因素
5.4.1 信息的完備性
5.4.2 信息的準確性
5.4.3 信息的時效性
5.4.4 信息的針對性
第六章信息哲學研究的新視角
6.1 大數據信息熵視角下的哲學思考
6.1.1 對信息哲學研究的啟示
6.1.2 深化了形式化的科學思想
6.1.3 信息哲學視角下的元宇宙
6.2 熵作為世界觀的觀念更新
6.2.1 促進了人類的思維創(chuàng)新
6.2.2 促進社會生態(tài)文明和可持續(xù)發(fā)展
6.2.3 促進人類社會生活方式的改變
6.3 國內外大數據信息熵研究狀況綜述
6.3.1 國內外大數據研究綜述
6.3.2 國內外熵理論研究綜述
6.3.3 國外信息哲學研究綜述
結語：哲學與科學
后記