醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與R語言實現(xiàn)

章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?br />節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘基本概念
第二節(jié) 開放醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源及利用遵循原則
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究設(shè)計要點
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究的應(yīng)用
第二章 R語言數(shù)據(jù)操作與可視化
節(jié) R語言概述
第二節(jié) R環(huán)境配置
第三節(jié) R基本數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)操作
第四節(jié) 繪圖基礎(chǔ)
第三章 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
節(jié) 基于R的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)獲取
第二節(jié) 數(shù)據(jù)清洗實用技術(shù)
第四章 數(shù)據(jù)描述性分析與探索性分析
節(jié) 數(shù)據(jù)描述性分析
第二節(jié) 數(shù)據(jù)探索性分析
第三節(jié) 案例：住院患者人口學(xué)特征可視化展示
第四節(jié) 案例：住院患者可視化探索性分析
第五章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)建模與機器學(xué)習(xí)
節(jié) 機器學(xué)習(xí)概述
第二節(jié) 有監(jiān)督學(xué)習(xí)
第三節(jié) 模型評價
第四節(jié) 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
第六章 基于電子病歷的疾病風(fēng)險預(yù)測
節(jié) 電子病歷數(shù)據(jù)特點
第二節(jié) 疾病風(fēng)險預(yù)測研究概述
第三節(jié) 統(tǒng)計分析與集成學(xué)習(xí)
第四節(jié) 特征重要性分析
第五節(jié) 研究案例
第七章 臨床電子病歷文本挖掘
節(jié) 文本挖掘概述
第二節(jié) 電子病歷文本特點
第三節(jié) 中文電子病歷命名實體識別
第四節(jié) 研究案例
第八章 腫瘤基因表達(dá)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析及可視化
節(jié) 腫瘤組學(xué)數(shù)據(jù)及挖掘概述
第二節(jié) 基因表達(dá)數(shù)據(jù)表示與獲取
第三節(jié) 基因表達(dá)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
第四節(jié) 關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可視化
第五節(jié) 研究案例
參考文獻(xiàn)