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內(nèi)容簡介

　　《OpenCV入門與技術實踐》介紹如何學習和使用流行的OpenCV庫開發(fā)計算機視覺應用，主要內(nèi)容包括圖像的核心操作、圖像閾值處理、圖像形態(tài)變換、圖像邊緣檢測、角點檢測與特征匹配等。全書分為4章：第1章著重介紹使用Python開發(fā)OpenCV應用基礎知識；第2章著重介紹使用OpenCV進行圖像特征檢測、描述和特征匹配的各種算法；第3章著重介紹OCR文字識別；第4章著重介紹OpenCV中的深度學習。《OpenCV入門與技術實踐》適合作為高等院校計算機、軟件工程專業(yè)本科生、研究生的參考書目，也適用于對人工智能領域感興趣的人士。

作者簡介

　　羅剛，北京安妮福克斯信息咨詢有限公司，研究領域：搜索引擎、人工智能。2004年開始創(chuàng)建獵兔搜索技術，10多年來一直從事搜索引擎、自然語言處理、圖像識別等技術的研發(fā)和團隊管理工作。曾經(jīng)擔任新東方公司研究員，國防大學科研處技術顧問，工信部輿情開發(fā)顧問，紅象云騰公司技術顧問，青島大快搜索公司首席架構(gòu)師，中和云技術合伙人，東南大學社會導師，北京石油化工學院社會導師。近幾年同時開展了學員就業(yè)培訓工作，成功培訓了50多位專業(yè)的軟件工程師，培養(yǎng)的工程師目前分布在百度、Nuance、云知聲、攝星等相關公司研發(fā)中心工作。

圖書目錄

第1章使用Python開發(fā)OpenCV的應用
1.1 準備工作環(huán)境
1.2 安裝
1.2.1 檢測 OpenCV 版本
1.2.2 讀取、顯示和寫入圖像文件示例
1.3 視頻入門
1.4 繪圖函數(shù)
1.5 圖像的核心操作
1.5.1 基本操作
1.5.2 圖像上的算術運算
1.6 改變顏色空間
1.7 圖像變換
1.8 圖像閾值處理
1.8.1 簡單閾值化
1.8.2 自適應閾值化
1.8.3 Otsu二值化
1.9 平滑圖像
1.10 形態(tài)變換
1.11 斑點檢測
1.12 Sobel邊緣檢測方法
1.13 Canny邊緣檢測
1.14 輪廓檢測
1.15 人臉檢測
1.16 特征臉
1.17 圖像金字塔
1.18 實時人體檢測
1.19 背景減除
1.20 模板匹配
1.21 直線檢測
1.22 霍夫圓變換
1.23 鏡頭畸變
1.24 使用Hu矩進行形狀匹配
1.25 找到blob的中心
1.26 查找凸包
1.27 將一個三角形扭曲為另一個三角形
1.28 阿爾法混合
1.29 基于特征的圖像對齊
1.30 使用ZBar和OpenCV編寫條形碼和二維碼掃描儀的Python代碼
1.31 換臉
1.32 applyColorMap用于偽著色
1.33 高動態(tài)范圍成像
1.34 曝光融合
1.35 對象跟蹤
1.36 多對象跟蹤
1.37 自動紅眼去除器
1.38 創(chuàng)建虛擬筆和橡皮擦
1.39 使用ArUco標記的增強現(xiàn)實
第2章特征檢測和描述
2.1 Harris角點檢測
2.2 Shi-Tomasi角點檢測器和良好的跟蹤功能
2.3 尺度不變特征變換
2.4 特征匹配
2.5 特征匹配單應性查找對象
第3章 OCR文字識別
3.1 OpenCV的OCR功能
3.2 Tesseract的預處理
第4章 OpenCV深度學習
4.1 使用OpenCV DNN模塊進行深度學習
4.2 基于OpenCV和深度學習的人臉識別
4.3 英特爾OpenVINO工具包簡介
4.4 使用深度學習的自動車牌識別
4.4.1 使用YOLOv4檢測車牌
4.4.2 OCR
4.5 超分辨率
4.6 對象檢測
4.7 GOTURN：基于深度學習的對象跟蹤
4.8 手勢識別
4.9 人體姿態(tài)估計
4.10 使用OpenPose在OpenCV中進行多人姿態(tài)估計