機器學習技術

　　本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排，展示了機器學習的基礎方法和模型，注重實踐過程，為讀者后續(xù)學習打下基礎。本書基于Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務，并附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業(yè)院校計算機類、大數(shù)據(jù)類與人工智能類專業(yè)及相關專業(yè)的課程用書，也可作為數(shù)據(jù)處理技術初學者的參考用書。

　　李光榮，黨委書記，南寧職業(yè)技術學院人工智能學院院長，高級工程師，高級技師，國家示范院校建設項目實訓基地建設負責人；廣西高等教育學會高校教育技術專業(yè)委員會副秘書長；教育管理信息化專業(yè)委員會理事；獲得自治區(qū)級教學成果二等獎1項；獲信息化大賽獎項1項；獲教育廳輔導員精品項目1項；主持和參與各級科研課題10多項；編寫教材4部；改進大型設備2項。