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內容簡介

　　本書以 SQL 的基礎知識為出發(fā)點，從 SQL 的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等 SQL 高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習 SQL 過程中需要掌握的主要內容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的 SQL 知識解決工作中的實際問題。第 8 章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務場景出發(fā)的實戰(zhàn)項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固 SQL 知識和技能，理解與掌握相關內容，并能夠將其快速應用于實際工作中。

作者簡介

　　本書作者均具有多年的 SQL 實戰(zhàn)經(jīng)驗，排名不分先后。猴　子　中國科學院大學碩士，曾就職于 IBM，知乎高贊答主，科普中國專家，著有暢銷書《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務知識》。擅長數(shù)據(jù)分析思維方法、Excel、SQL、Python、Power BI?！昂镒訑?shù)據(jù)分析訓練營”品牌創(chuàng)始人，獨創(chuàng)“學練結合，即學即用”授課模式，深受學員喜歡。公眾號“猴子數(shù)據(jù)分析”主理人。韓　毅　同濟大學碩士，從事信息檢索與數(shù)據(jù)分析工作，聚焦于數(shù)字政府、智慧城市、智能營銷等場景的應用與實踐。曹　彬　蘇州大學碩士，在本地生活、商業(yè)查詢等行業(yè)從事過數(shù)據(jù)分析和策略分析工作。目前負責數(shù)據(jù)分析團隊管理，擅長業(yè)務問題專項分析、策略效果分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控體系搭建、A/B 測試。王國榮　中國人民大學碩士，在快消行業(yè)負責產品策略與運營 10 多年。現(xiàn)為快消行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，擅長指標體系搭建，通過指標分析、多維度分析等發(fā)現(xiàn)經(jīng)營中的問題及機會，幫助企業(yè)決策。陸冰婷　地產經(jīng)紀行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，負責搭建業(yè)務指標體系與輸出經(jīng)營分析報告，提供業(yè)務管理策略及落地支持。曾　燕　中國海洋大學碩士，BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）報表工程師，數(shù)據(jù)分析師。負責數(shù)據(jù)倉庫建模設計、BI 報表開發(fā)，以及市場調研、項目啟動、測試與推廣等各個階段的數(shù)據(jù)分析工作。楊叔潼　畢業(yè)于華中科技大學，在零售行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作，負責商品銷售利潤分析。擅長數(shù)據(jù)指標體系搭建、產品銷售專項分析。唐亦六安　對外經(jīng)濟貿易大學碩士，金融行業(yè)運營分析師，負責項目各個階段的數(shù)據(jù)分析工作，擅長計劃拆解、策略分析，以及運用 SQL 實現(xiàn)快速查詢。王小勤　目前在一家手機生產商的 IT 流程部門，負責華為 ERP 項目的后臺測試工作，主要負責項目中計價模塊及區(qū)域數(shù)據(jù)切換的測試工作。擅長使用編程自動化腳本對需求數(shù)據(jù)進行自動化監(jiān)控。在工作中，大量使用 SQL 提取需求數(shù)據(jù)，驗證產品需求。沈仁和　擔任跨境電商公司市場運營分析師。日常工作中，從專項分析項目、指標體系建立，到數(shù)據(jù)倉庫建表，都要用到 SQL。高阿林　上海大學碩士，在通信和車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析領域有豐富經(jīng)驗。擅長數(shù)據(jù)分析指標體系、業(yè)務分析框架搭建及數(shù)據(jù)可視化，能夠運用多種分析方法、模型，把握分析結果，提出業(yè)務優(yōu)化策略。邢　閃　畢業(yè)于西安石油大學，現(xiàn)就職于中海油能源物流有限公司上海分公司。從事經(jīng)營管理多年，通過數(shù)據(jù)分析提高了工作效率。楊　芳　畢業(yè)于山西醫(yī)科大學，現(xiàn)就職于山西省腫瘤醫(yī)院。從事臨床醫(yī)學及醫(yī)學管理多年，擅長醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和分析。

圖書目錄

第 1 章　面試流程 1
1.1　哪些職位需要用 SQL 2
1.2　簡歷的準備 3
1.3　筆試環(huán)節(jié) 5
1.4　面試環(huán)節(jié) 6
第 2 章　面試需要的知識 9
2.1　SQL 語句分類 10
2.2　常見考點 11
2.3　解決面試題的思路 13
第 3 章　匯總分析 17
3.1　簡單查詢 18
3.2　匯總函數(shù)與分組的應用 25
3.3　SQL 語句的書寫順序和運行順序 35
第 4 章　復雜查詢 37
4.1　子查詢 38
4.2　臨時表 with...as 44
4.3　視圖 46
4.4　case 表達式 48
第 5 章　多表查詢 64
5.1　多表查詢問題的解題步驟 65
5.2　多表查詢面試題 66
第 6 章　窗口函數(shù) 101
6.1　什么是窗口函數(shù) 102
6.2　排名問題 102
6.3　Top N 問題 112
6.4　前百分之 N 問題 117
6.5　累計問題 124
6.6　每組內比較問題 128
6.7　連續(xù)問題 132
第 7 章　SQL 高級功能 141
7.1　存儲過程 142
7.2　自定義變量 151
7.3　日期、時間相關函數(shù) 160
7.4　其他函數(shù) 182
第 8 章　項目實戰(zhàn) 189
8.1　經(jīng)營分析 190
8.2　銷售業(yè)績分析 198
8.3　銷售客戶分析 215
8.4　產品評價分析 230
8.5　產品用戶等級分析 245
8.6　運營成本分析 252
8.7　運營效果分析 259
8.8　市場投放分析 268

面試題目錄
面試題 1：查找空值 18
面試題 2：電商用戶行為 20
面試題 3：簡單的數(shù)據(jù)查詢 22
面試題 4：游戲 App 用戶分析 26
面試題 5：公司經(jīng)營指標 28
面試題 6：查找重復數(shù)據(jù) 30
萬能模板查找重復數(shù)據(jù) 33
面試題 7：城市人口流動分析 33
面試題 8：查找成績排名第二的學生成績 38
面試題 9：如何找出多條件的用戶 40
面試題 10：視圖的概念 46
面試題 11：with...as 語句和視圖的區(qū)別 48
面試題 12：判斷成績及格與否 49
面試題 13：學生成績分析 50
面試題 14：店鋪訂單分析 53
面試題 15：快遞量區(qū)間分布 55
面試題 16：行列互換 58
萬能模板　行列互換 62
面試題 17：行列互換【舉一反三】 62
萬能模板　多表查詢 65
面試題 18：多表查詢的應用 66
面試題 19：退款分析 67
面試題 20：庫存分析 68
面試題 21：營銷帶貨銷量分析 70
面試題 22：尋找設計師 74
面試題 23：三表連接 76
面試題 24：人力行政 79
面試題 25：找出你喜歡的電影 82
面試題 26：郵件發(fā)送成功概率 87
面試題 27：多表查詢處理復雜業(yè)務 90
面試題 28：學生成績排名 102
萬能模板　排名問題 104
面試題 29：雇員排名 105
面試題 30：去除最大值、最小值后求平均值 107
面試題 31：去除最大值、最小值后求平均值【舉一反三】 112
面試題 32：查詢前三名的成績 113
萬能模板　Top N 問題 115
面試題 33：查詢排在前兩名的工資【舉一反三】 115
面試題 34：成績排在前 40% 的學生信息 117
面試題 35：用戶訪問次數(shù) 118
面試題 36：學生成績累計求和 124
萬能模板　累計問題 127
面試題 37：每組大于平均值 128
萬能模板　每組內比較問題 130
面試題 38：低于平均薪水的雇員 130
面試題 39：連續(xù) 3 次為球隊得分的球員名單 132
萬能模板　連續(xù)出現(xiàn) N 次問題 136
面試題 40：連續(xù)出現(xiàn) N 次問題【舉一反三】 136
面試題 41：連續(xù)訪問記錄 137
面試題 42：存儲過程的概念 142
面試題 43：存儲過程的使用 148
面試題 44：會話變量和局部變量的區(qū)別 151
面試題 45：會話變量的使用 154
面試題 46：城市人口流動 162
面試題 47：計算薪資漲幅 164
面試題 48：出行行業(yè)面試題 168
面試題 49：找到特殊的電話號碼 183