R 4編程入門與數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

定　價(jià)：￥99.80

作　者：	[美]馬塔·威利（Matt Wiley），[澳]喬舒亞·威利（Joshua F. Wiley）著，孫云華郭濤譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302629382	出版時(shí)間：	2023-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　學(xué)習(xí)如何使用R 4，編寫(xiě)和保存R腳本，讀入和寫(xiě)出數(shù)據(jù)文件，使用內(nèi)置函數(shù)，并了解常用的統(tǒng)計(jì)方法。這本深入淺出的教程介紹了R 4的主要功能，包括圖表的新調(diào)色板、可用于大數(shù)據(jù)的增強(qiáng)的參考計(jì)數(shù)系統(tǒng)，以及文本的新數(shù)據(jù)導(dǎo)入設(shè)置和對(duì)基于文本的分類數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的統(tǒng)計(jì)方法。書(shū)中每一章都以知識(shí)點(diǎn)清單開(kāi)始，后是對(duì)該章介紹的R函數(shù)的總結(jié)，以及用于測(cè)試新知識(shí)的練習(xí)。本書(shū)開(kāi)篇介紹了R和CRAN軟件包在Windows和macOS上的實(shí)踐安裝，大部分內(nèi)容是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的介紹（非驗(yàn)證性的、應(yīng)用性的統(tǒng)計(jì)），主要依靠R和R可視化來(lái)理解、激勵(lì)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試和建模。本書(shū)展示了R在具體案例中的使用，如方差分析、多元回歸和調(diào)節(jié)回歸、數(shù)據(jù)可視化、假設(shè)檢驗(yàn)等，并采取了一種基于實(shí)例的實(shí)踐方法，將實(shí)踐與對(duì)所做統(tǒng)計(jì)的清晰解釋結(jié)合起來(lái)。主要內(nèi)容 ◆ 獲取并安裝R和RStudio ◆ 從多種文件格式導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù) ◆ 分析數(shù)據(jù)并生成圖形（包括置信區(qū)間） ◆ 互動(dòng)式地進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)◆ 對(duì)多元回歸和調(diào)節(jié)回歸解決方案進(jìn)行編碼

作者簡(jiǎn)介

　　Matt Wiley領(lǐng)導(dǎo)維多利亞大學(xué)的機(jī)構(gòu)有效性、研究和評(píng)估部門，同時(shí)負(fù)責(zé)促進(jìn)戰(zhàn)略和單位規(guī)劃、數(shù)據(jù)知情決策、州/地區(qū)/聯(lián)邦問(wèn)責(zé)制度的發(fā)展。作為一名終身數(shù)學(xué)副教授，他曾在數(shù)學(xué)教育（加利福尼亞州）和學(xué)生參與（得克薩斯州）活動(dòng)中獲獎(jiǎng)。此外，Matt擁有加利福尼亞大學(xué)和得克薩斯A&M系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)和純數(shù)學(xué)學(xué)位。除了學(xué)術(shù)成就，他還參與合著了三本關(guān)于流行的R編程語(yǔ)言的圖書(shū)，并擔(dān)任一家統(tǒng)計(jì)咨詢公司的管理合伙人近10年。他還擁有使用R、SQL、C、Ruby、FORTRAN、JavaScript語(yǔ)言的編程經(jīng)驗(yàn)。作為一名程序員、出版作家、數(shù)學(xué)家和變革型領(lǐng)導(dǎo)者，Matt總是將寫(xiě)作的熱情同解決邏輯和數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的樂(lè)趣融為一體。無(wú)論是在會(huì)議室，還是在教室，他都喜歡采用動(dòng)態(tài)的方式與跨學(xué)科和多元化的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，使復(fù)雜的想法和項(xiàng)目變得易于解決。 F. Wiley是莫納什大學(xué)腦與健康特納研究所以及心理科學(xué)學(xué)院的講師。他在加利福尼亞州大學(xué)洛杉磯分校獲得博士學(xué)位，并完成了初級(jí)保健和預(yù)防方面的博士后培訓(xùn)。他的研究采用先進(jìn)的定量方法來(lái)解釋心理社會(huì)因素、睡眠和其他與心理和身體健康有關(guān)的健康行為之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。他獨(dú)立開(kāi)發(fā)或與他人共同開(kāi)發(fā)了許多R 語(yǔ)言程序包，包括用于運(yùn)行貝葉斯尺度-位置結(jié)構(gòu)方程模型的varian程序包；將R語(yǔ)言鏈接到商業(yè)Mplus軟件的MplusAutomation程序包；用于更快邏輯運(yùn)算的額外運(yùn)算符；用于診斷、效應(yīng)大小和輕松顯示多級(jí)/混合效應(yīng)模型結(jié)果的多級(jí)工具；輔助JWileymisc進(jìn)行數(shù)據(jù)探索或者加速分析的函數(shù)。

圖書(shū)目錄

第1章 R語(yǔ)言的安裝 1
1.1 技術(shù)棧 2
1.2 操作系統(tǒng)升級(jí) 2
1.2.1 Windows 2
1.2.2 macOS 2
1.3 從CRAN下載并安裝R語(yǔ)言 3
1.3.1 Windows 3
1.3.2 macOS 3
1.4 下載并安裝RStudio軟件 4
1.4.1 Windows 4
1.4.2 macOS 5
1.5 RStudio的使用方法 5
1.6 R語(yǔ)言腳本的編寫(xiě) 9
1.7 總結(jié) 13
1.8 練習(xí)與融會(huì)貫通 13
1.8.1 理論核查 13
1.8.2 練習(xí)題 14
第2章程序包的安裝與使用 15
2.1 程序包的安裝 16
2.2.1 haven程序包 17
2.2.2 readxl程序包 17
2.2.3 writexl程序包 18
2.2.4 data.table程序包 18
2.2.5 extraoperators程序包 19
2.2.6 JWileymisc程序包 19
2.2.7 ggplot2程序包 19
2.2.8 visreg程序包 20
2.2.9 emmeans程序包 20
2.2.10 ez程序包 21
2.2.11 palmerpenguins程序包 21
2.2 程序包的使用說(shuō)明 21
2.3 總結(jié) 22
2.4 練習(xí)與融會(huì)貫通 22
2.4.1 理論核查 23
2.4.2 練習(xí)題 23
第3章數(shù)據(jù)的輸入與輸出 25
3.1 設(shè)置R語(yǔ)言 25
3.2 輸入 26
3.2.1 手動(dòng)輸入 26
3.2.2 CSV格式文件：.csv 27
3.2.3 Excel格式文件：.xlsx或.xls 29
3.2.4 RDS格式文件：.rds 30
3.2.5 其他專有格式 31
3.3 輸出 33
3.3.1 CSV格式文件 33
3.3.2 Excel 格式文件 33
3.3.3 RDS格式文件 34
3.4 總結(jié) 34
3.5 練習(xí)與融會(huì)貫通 34
3.5.1 理論核查 35
3.5.2 練習(xí)題 35
第4章數(shù)據(jù)的處理 37
4.1 設(shè)置R語(yǔ)言 37
4.2 數(shù)據(jù)樣式 39
4.3 data.table的工作方式 41
4.3.1 行操作的工作方式 41
4.3.2 列操作的工作方式 51
4.3.3 組操作的工作方式 57
4.4 示例 58
4.4.1 示例一：市區(qū)計(jì)數(shù) 58
4.4.2 示例二：都市統(tǒng)計(jì)區(qū) 59
4.4.3 示例三 60
4.5 總結(jié) 60
4.6 練習(xí)與融會(huì)貫通 62
4.6.1 理論核查 62
4.6.2 練習(xí)題 62
第5章數(shù)據(jù)與樣本 63
5.1 設(shè)置R語(yǔ)言 63
5.2 總體與樣本 64
5.3 變量與數(shù)據(jù) 65
5.3.1 示例一 66
5.3.2 示例二 68
5.3.3 示例三 69
5.3.4 關(guān)于變量與數(shù)據(jù)的思考 69
5.4 統(tǒng)計(jì)思維 70
5.5 研究評(píng)估 70
5.6 樣本評(píng)估 71
5.6.1 便利抽樣 72
5.6.2 K抽樣 74
5.6.3 分群抽樣 77
5.6.4 分層抽樣 80
5.6.5 隨機(jī)抽樣 84
5.6.6 樣本知識(shí)回顧 86
5.7 頻數(shù)表 87
5.7.1 示例一 87
5.7.2 示例二 89
5.7.3 示例三 90
5.8 總結(jié) 93
5.9 練習(xí)與融會(huì)貫通 95
5.9.1 理論核查 95
5.9.2 練習(xí)題 95
第6章描述性統(tǒng)計(jì) 97
6.1 設(shè)置R語(yǔ)言 97
6.2 可視化 98
6.2.1 柱狀圖 98
6.2.2 點(diǎn)圖/圖表 103
6.2.3 ggplot2繪圖包 105
6.3 集中趨勢(shì) 112
6.3.1 算術(shù)平均值 112
6.3.2 中位數(shù) 116
6.4 數(shù)據(jù)的分布 119
6.4.1 示例一 120
6.4.2 示例二 123
6.4.3 示例三 125
6.5 數(shù)據(jù)湍流(方差) 126
6.5.1 示例一 129
6.5.2 示例二 131
6.6 總結(jié) 132
6.7 練習(xí)與融會(huì)貫通 133
6.7.1 理論核查 134
6.7.2 練習(xí)題 134
第7章概率與分布 137
7.1 設(shè)置R語(yǔ)言 137
7.2 概率 138
7.2.1 示例一：獨(dú)立性 140
7.2.2 示例二：補(bǔ)集 141
7.2.3 概率思維總結(jié) 142
7.3 正態(tài)分布 143
7.3.1 示例一 145
7.3.2 示例二 147
7.3.3 示例三 148
7.3.4 示例四 150
7.4 概率分布 154
7.4.1 示例一 156
7.4.2 示例二 158
7.5 中心極限定理 159
7.5.1 示例一 161
7.5.2 示例二 165
7.5.3 示例三 169
7.6 總結(jié) 172
7.7 練習(xí)與融會(huì)貫通 173
7.7.1 理論核查 173
7.7.2 練習(xí)題 174
第8章相關(guān)與回歸 175
8.1 設(shè)置R語(yǔ)言 175
8.2 相關(guān)性 177
8.2.1 參數(shù)化 179
8.2.2 非參數(shù)化：斯皮爾曼 181
8.2.3 非參數(shù)化：肯德?tīng)?183
8.2.4 相關(guān)性選擇 185
8.3 簡(jiǎn)單的線性回歸關(guān)系 185
8.3.1 介紹 185
8.3.2 假設(shè) 189
8.3.3 方差R2的定義 193
8.3.4 R語(yǔ)言中的線性回歸 193
8.4 總結(jié) 202
8.5 練習(xí)與融會(huì)貫通 203
8.5.1 理論核查 203
8.5.2 練習(xí)題 204
第9章置信區(qū)間 205
9.1 設(shè)置R語(yǔ)言 206
9.2 可視化置信區(qū)間 207
9.2.1 示例一：Sigma已知 210
9.2.2 示例二：Sigma未知 216
9.2.3 示例三 218
9.2.4 示例四 219
9.3 相似與不同數(shù)據(jù)的比較與理解 221
9.3.1 示例一 221
9.3.2 示例二 223
9.4 總結(jié) 224
9.5 練習(xí)與融會(huì)貫通 224
9.5.1 理論核查 225
9.5.2 練習(xí)題 225
第10章假設(shè)檢驗(yàn) 227
10.1 設(shè)置R語(yǔ)言 227
10.2 H0與H1的對(duì)比 228
10.2.1 示例一 229
10.2.2 示例二 229
10.3 類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤 230
10.3.1 示例一 231
10.3.2 示例二 232
10.3.3 示例三 232
10.4 Alpha與Beta的概念 232
10.5 假設(shè) 235
10.6 零假設(shè)顯著性檢驗(yàn) 236
10.6.1 示例一 237
10.6.2 示例二 239
10.6.3 示例三 241
10.7 總結(jié) 243
10.8 練習(xí)與融會(huì)貫通 244
10.8.1 理論核查 244
10.8.2 練習(xí)題 244
第11章多元回歸 245
11.1 設(shè)置R語(yǔ)言 245
11.2 線性回歸的Redux架構(gòu) 247
11.3 多元回歸 254
11.3.1 多元預(yù)測(cè)模型的意義 254
11.3.2 R語(yǔ)言中的多元回歸 256
11.3.3 效應(yīng)的范圍與格式 263
11.3.4 假設(shè)與清除 274
11.4 分類預(yù)測(cè) 279
11.4.1 示例一 282
11.4.2 示例二 285
11.5 總結(jié) 288
11.6 練習(xí)與融會(huì)貫通 289
11.6.1 理論核查 289
11.6.2 練習(xí)題 289
第12章調(diào)節(jié)回歸 291
12.1 設(shè)置R語(yǔ)言 291
12.2 調(diào)節(jié)回歸理論 292
12.3 R語(yǔ)言中分類變量與連續(xù)變量的調(diào)節(jié)回歸 296
12.4 R語(yǔ)言中存在兩個(gè)連續(xù)變量的調(diào)節(jié)回歸 305
12.5 總結(jié) 313
12.6 練習(xí)與融會(huì)貫通 313
12.6.1 理論核查 313
12.6.2 練習(xí)題 313
第13章方差分析 317
13.1 設(shè)置R語(yǔ)言 317
13.2 方差分析的背景 318
13.3 單因素方差分析 324
13.3.1 示例一 324
13.3.2 示例二 329
13.4 多因素方差分析 332
13.4.1 示例一 332
13.4.2 示例二 343
13.5 總結(jié) 347
13.6 練習(xí)與融會(huì)貫通 348
13.6.1 理論核查 348
13.6.2 練習(xí)題 348
參考文獻(xiàn) 351