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內容簡介

　　本書從社會學角度考察了人工智能的未來發(fā)展趨勢，并試圖回答人工智能研究面臨的一個重大問題——計算機能否在智能方面與人類媲美？作者極力避免艱深的學術詞匯，采用通俗易懂的語言，并運用思維實驗的方法，分析了圖靈測試、中國屋等傳統(tǒng)思維實驗模型，提出了包含六個等級的人工智能發(fā)展框架。作為一個科普類讀物，書中提出的許多觀點都比較精辟，富于啟發(fā)性，在人工智能快速發(fā)展的今天，讀一讀必然有所裨益。

作者簡介

　　唐旭日，博士，華中科技大學外語學院翻譯系主任，副教授。研究方向為計算語言學，涉及命名實體識別、隱喻計算、詞義演化計算、構式聚類、語義韻、計算機輔助翻譯等。主持國家社科基金研究項目一項，作為主要成員參與國家863高新技術、國家自然科學基金以及國家社科基金等多項*課題，在World Wide Web、International Journal of Corpus Linguistics、 Natural Language Engineering、 Corpus Linguistics and Linguistic Theory、《武漢大學學報（信息科學版）》、《中文信息學報》、《當代語言學》、COLING等權威刊物和學術會議上發(fā)表論文20多篇，出版教材一部。

圖書目錄

章社會生活中的計算機以及人類妥協(xié)危機//1
語言、智能和社會嵌入//1
人工智能的兩個原則：規(guī)則、模式和先例//7
人工虛擬智能//9
注釋//14

第二章專業(yè)知識和寫作：對人工智能的思考//17
“不能”的意義//17
專業(yè)知識和專家//20
人工智能信念//21
人工智能專業(yè)知識//23
未來和基本原則//26
注釋//27

第三章語言和“修復”//29
人類如何處理拼寫錯誤之類的問題//30
語言的中心性//32
語言進入計算機和中文屋//33
這個問題解決了嗎？//39
圖靈測試及其復雜性//40
注釋//45

第四章人類、社會語境和身體//47
人類如何理解社會語境？//47
非融入性社會學的問題//48
模仿游戲和互動性專業(yè)知識//51
單態(tài)行為和多態(tài)行為//52
身體與人工智能//54
注釋//58

第五章六級人工智能//61
Ⅰ級人工智能：工程智能//62
Ⅱ級人工智能：非對稱性假體//63
Ⅲ級人工智能：對稱性文化吸收者//64
Ⅳ級人工智能：挑戰(zhàn)人性的文化吸收者//65
Ⅴ級人工智能：自治的類人社會//77
Ⅵ級人工智能：自治的外星社會//78
結語//78
注釋//80

第六章深度學習——基于先例的模式識別
計算機//83
擴展的摩爾定律//83
神經網絡及其繼任者//84
模式識別：自下而上、自上而下和知識社會學//87
模式識別的要素//88
更多關于自下而上和自上而下的內容//89
注釋//104

第七章庫茲韋爾的大腦模型和知識社會學//107
注釋//113

第八章人類如何學習計算機無法掌握的內容//115
人類從文化中學習//115
信任前提下產生分歧在學習和創(chuàng)造中的作用//126
中間結論：這項人類互動研究對人工智能的意義//131
人工智能一些容易被忽視的老毛病//132
小群體、信任以及身體之間的關系//134
注釋//136

第九章人工智能的兩類模型與未來發(fā)展方向//139
對身體的重新審視//142
互聯(lián)網與人類文化的形成//143
新型人工智能與新的關聯(lián)//143
注釋//148

第十章編輯測試和圖靈測試的其他新版本//149
編輯測試及其優(yōu)勢//156
注釋//162

附錄一當今互聯(lián)網如何運作//167
注釋//170

附錄二 “小狗”//171
參考文獻//173