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內(nèi)容簡介

　　通用智力是人類區(qū)別萬物并高于萬物的獨有神器和最后一道保護(hù)屏障，之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強大，但其功能單一，不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智能”的大門，潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時代的重大意義。本書圍繞、聯(lián)動AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類反饋強化學(xué)習(xí)、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù)，詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強大的緣由，并對其構(gòu)造機制、訓(xùn)練過程、技術(shù)難點痛點、特色、局限性、同類科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實社會的關(guān)系，以及對人類社會和個體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實的闡釋，同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技，人類該何去何從，人們該如何應(yīng)對工作、崗位與生存威脅等熱點、深層次問題，力求打造一部由熱點引爆、向民眾科普Al前沿知識的力作。

作者簡介

　　王驥，科普財經(jīng)作家，場外金融、資本市場專家。對前沿科技、國學(xué)、人文、經(jīng)濟(jì)、金融與社會學(xué)等學(xué)科有近20年關(guān)注，擅長聯(lián)動上述眾多跨領(lǐng)域知識對前沿科技應(yīng)用、前景等拓展視覺邊界，展示獨到而磅礴的未來洞見。出版圖書20余部，包括暢銷書《新未來簡史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活》《元宇宙革命與矩陣陷阱》《道德經(jīng)，古今有何不同》《向植物學(xué)習(xí)》《新三板董秘實戰(zhàn)600案例900問》《新三板掘金800問》《新三板實戰(zhàn)500例》等。作品被制作成音頻、視頻或文本在騰訊視頻、B站、愛奇藝、喜馬拉雅等平臺上廣為傳播。所著財經(jīng)類圖書曾連續(xù)穩(wěn)居三大售書平臺“新三板”（場外資本市場）類圖書銷售排行榜榜首超過兩年半，曾有4部書籍填補了國內(nèi)資本相關(guān)行業(yè)圖書的空白。

圖書目錄

章　橫空出世的ChatGPT 與AutoGPT
一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、驚艷出場
三、何方神圣
四、成長簡況
五、ChatGPT 魅力四架構(gòu)
六、ChatGPT 的特色優(yōu)勢
七、ChatGPT 的局限性
第二章　ChatGPT 產(chǎn)生、強大的原因與優(yōu)化方向
一、ChatGPT 產(chǎn)生的基礎(chǔ)與原因
二、ChatGPT 為何如此強大
三、ChatGPT 不易被追趕的原因
四、ChatGPT 與普通AI 工具的區(qū)別
五、ChatGPT 未來的優(yōu)化方向
第三章　認(rèn)知ChatGPT、AutoGPT 需先了解這些概念
一、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念與區(qū)別
二、監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督與自監(jiān)督學(xué)習(xí)及其區(qū)別
三、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
四、模型、預(yù)訓(xùn)練模型、算法和程序及其區(qū)別
五、大模型及其與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
第四章　大模型，AI 邁向“通用”的里程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的產(chǎn)生及發(fā)展
三、大模型的核心技術(shù)與方向
四、大模型的作用與解決的問題
五、Attention 機制與Transformer 網(wǎng)絡(luò)
六、“預(yù)訓(xùn)練微調(diào)”技術(shù)策略
七、微調(diào)模型
第五章　ChatGPT 是如何“煉”出來的
一、人工智能煉成粗線
二、ChatGPT 訓(xùn)練概況
三、ChatGPT 訓(xùn)練的三大階段
四、ChatGPT 依托架構(gòu)的訓(xùn)練
五、ChatGPT 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)與算力
第六章　大模型訓(xùn)練為何如此艱難
一、從單機訓(xùn)練到分布式訓(xùn)練
二、大模型訓(xùn)練的復(fù)雜性
三、大模型訓(xùn)練的四大技術(shù)挑戰(zhàn)
四、大模型訓(xùn)練的成本挑戰(zhàn)
第七章　AIGC：“2022 十大科技前沿發(fā)明”之首
一、AIGC 三大發(fā)展階段
二、AIGC 元年的輝煌
三、AIGC 的應(yīng)用場景
四、AIGC 與PGC、UGC 的區(qū)別
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章　ChatGPT 及AIGC 的廣泛應(yīng)用場景
一、ChatGPT 自然語言的20 個細(xì)分應(yīng)用
二、教育行業(yè)的應(yīng)用
三、醫(yī)療保健行業(yè)的應(yīng)用
四、新聞傳媒與影視行業(yè)的應(yīng)用
五、娛樂、游戲、軟件領(lǐng)域的應(yīng)用
六、金融、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工商業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用
第九章　ChatGPT 使用示范、常用技巧與應(yīng)用工具
一、48 個ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同場景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、圍繞ChatGPT 的六大工具與應(yīng)用
第十章　AutoGPT：通向通用人工智能的全新之門
一、AutoGPT 概念與4 月驚奇
二、AutoGPT 的功能、模塊與重大意義
三、AutoGPT 的優(yōu)缺點
四、AutoGPT 與ChatGPT 的主要區(qū)別
五、AutoGPT 與RPA AI 比較
六、AutoGPT 的使用與注意事項
第十一章　GPT-4、GPT-5 等迭代與AGI 沖擊及對齊研究
一、GPT-4：多模態(tài)AI 新的里程碑
二、GPT-4 與ChatGPT 的比較
三、未來GPT-5 的超級能力
四、通用智力與通用智能之辨
五、AI 工具對人類的威脅
六、AI 對齊研究
第十二章　10 億崗位沖擊、何去何從與應(yīng)對策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等對商業(yè)巨頭的沖擊
二、ChatGPT、AutoGPT 等對工種崗位的沖擊
三、面對威脅，人類何去何從
四、人類應(yīng)對策略和需要具備哪些能力