遠見決策：決策，快與慢+數據化決策（第三版 套裝2冊）

　　《決策，快與慢》打破人性本就短視近利的迷思獲取塑造永續(xù)未來的長期主義決策力量在快速發(fā)展的現代，無論是經濟、文化還是政治生活，即時滿足已經成為常態(tài)，許多人似乎已經忘了如何為未來做出明智的決策。而這種即時滿足造成的后果是嚴重的：♦ 年輕時活在當下，不儲蓄、不投資致使退休生活窘迫♦ 抗生素的濫用導致超級細菌在醫(yī)院里肆虐♦ 盲目追求經濟效益造成環(huán)境污染和對國民健康的損害♦ 颶風、山火、地震等自然災害為缺乏準備的社區(qū)帶來致命破壞……歷史和經驗能夠幫我們預測未來，想象力和科學知識也能幫我們模擬各種情景。我們早已擁有能夠避開這些后果的能力條件，可為什么能夠做出有遠見的決策的人卻仍舊鳳毛麟角？在《決策，快與慢》一書中，奧巴馬政府氣候變化創(chuàng)新高級顧問比娜·文卡塔拉曼講述了她從世界各地采訪而來的故事，并結合了生物學、心理學與經濟學的最新研究成果，解釋了人類為何總是短視近利。通過從古代龐貝城到現代福島的案例，她破除了人性魯莽輕率的迷思，提供了可達成的長期主義方法，幫助人們做出對自己、企業(yè)和社區(qū)長期有利的決策。 《數據化決策》（第三版）以“令人吃驚的簡單方法”量化看似難以量化和不能量化的問題怎樣做到比專業(yè)的健康機構提前一周預測到流感的爆發(fā)？如何精確地量化“網絡速度變慢對于產品銷售的影響”？如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況？萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做決策的態(tài)度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家，在《數據化決策》（第三版）中，將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中：專注于量化不確定性、風險和數據價值；提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓我們僅僅基于已知數據就能準確決策；增加了不同領域可借鑒的大量一手精彩案例。本書兼具實用性、可讀性和趣味性，提出了一套完整的量化方法論，一套不亞于專業(yè)咨詢公司的行動計劃，通過對重大決策進行定義，對變量、不確定性與價值建模，可以為企業(yè)、政府或其他組織機構的任何投資與決策進行風險量化分析，從而做出正確決策。《數據化決策》（第三版）尤其適用于政府官員、公共政策制定者、投資人、首席執(zhí)行官、首席財務官、首席信息官、風險管理者、大數據與商業(yè)智能從業(yè)者等各行各業(yè)的人員。

　　《決策，快與慢》[美] 比娜·文卡塔拉曼（Bina Venkataraman）奧巴馬政府氣候變化創(chuàng)新高級顧問博德研究所全球政策倡議主任法美基金會青年領袖比娜·文卡塔拉曼是哈佛大學肯尼迪政治學院的講師。此外，文卡塔拉曼還曾擔任博德研究所的全球政策倡議主任，《紐約時報》和《波士頓環(huán)球報》的科學記者。2013 年至 2015 年，文卡塔拉曼在奧巴馬政府擔任氣候變化創(chuàng)新高級顧問，幫助政府、社區(qū)和企業(yè)建立伙伴關系，以積極應對氣候災害，促進全球發(fā)展。她還曾就應對埃博拉疫情、促進病人獲得癌癥療法和改革公立學校科學教育等議題，向奧巴馬總統(tǒng)的科技顧問委員會提供建議。文卡塔拉曼還經常受邀參與公開演講，TED、NPR、CNN等媒體及世界各地諸多知名大學都曾邀請她發(fā)表演講。此外，她還是新美國國家獎學金、普林斯頓亞洲獎學金和《紐約時報》詹姆斯—雷斯頓獎學金的獲得者。 《數據化決策》（第三版）［美］道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard ）應用信息經濟學之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)始人國際公認知名測量師、決策分析師和風險管理家近30年來，道格拉斯·W. 哈伯德所開創(chuàng)的數據化決策方法論，已被全球眾多《財富》500 強企業(yè)所應用，并被廣泛應用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網絡安全、娛樂傳媒、公共事務、能源環(huán)境、國家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經濟、管理和社會領域。道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業(yè)統(tǒng)計書籍之一《數據化決策》（How to Measure Anything ）的作者，還著有《風險管理的失敗》（The Failure of Risk Management）和《脈搏》（Pulse ）。他的作品已被翻譯成8 種語言，銷量超過10 萬冊，在許多知名大學的課程中都有使用。此外，他還長期為《信息周刊》《分析學》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫專欄。