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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)的主要貢獻(xiàn)在于將投資組合的金融理論、高維高頻協(xié)方差矩陣估計(jì)與預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)理論和各類(lèi)機(jī)器算法有機(jī)結(jié)合在一起，嘗試應(yīng)對(duì)高頻交易、高維資產(chǎn)的市場(chǎng)特征下投資組合模型應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。本書(shū)可供從事金融理論、金融科技研究和量化投資的讀者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)器學(xué)習(xí)在投資組合中的應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章投資組合理論
第2章投資組合理論的研究現(xiàn)狀
第3章投資組合相關(guān)理論介紹
第4章投資組合優(yōu)化與在線集成學(xué)習(xí)
……
4.4 基于半?yún)f(xié)方差陣進(jìn)行組合投資
4.5 投資組合在A股的實(shí)證表現(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
附錄：本章策略代碼實(shí)現(xiàn)

第5章高維投資組合優(yōu)化
5.1 高維協(xié)方差矩陣估計(jì)量：POET
5.2 使用RCM算法改進(jìn)POET估計(jì)量
5.3 投資組合在A股的實(shí)證表現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
附錄：本章策略代碼實(shí)現(xiàn)

第6章投資組合優(yōu)化與多任務(wù)相關(guān)學(xué)習(xí)
6.1 多任務(wù)相關(guān)學(xué)習(xí)
6.2 使用多任務(wù)相關(guān)學(xué)習(xí)改進(jìn)投資組合策略
6.3 投資組合在A股的實(shí)證表現(xiàn)
6.4 本章小結(jié)
附錄：本章策略代碼實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)是否提升了經(jīng)典策略的表現(xiàn)？
參考文獻(xiàn)