復(fù)雜約束車輛路徑問(wèn)題及人工智能方案

　　本書(shū)在簡(jiǎn)要闡述旅行商問(wèn)題、車輛路徑問(wèn)題的基礎(chǔ)上，介紹了復(fù)雜約束車輛路徑問(wèn)題及其研究現(xiàn)狀，并補(bǔ)充了實(shí)際物流企業(yè)涉及的多種新型約束，完善了實(shí)際物流優(yōu)化調(diào)度中的各類約束條件。針對(duì)復(fù)雜約束車輛路徑問(wèn)題，作者基于蟻群優(yōu)化算法及各組成環(huán)節(jié)的核心思想，針對(duì)多個(gè)核心步驟改進(jìn)了算法，并且結(jié)合相關(guān)的算法研究，建立了一個(gè)針對(duì)實(shí)際物流調(diào)度問(wèn)題的統(tǒng)一應(yīng)用框架，該應(yīng)用框架較好地優(yōu)化了實(shí)際物流企業(yè)調(diào)度。最后，筆者結(jié)合蟻群優(yōu)化算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的優(yōu)點(diǎn)，并針對(duì)它們的缺點(diǎn)和痛點(diǎn)，根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自動(dòng)優(yōu)化資源配置的機(jī)制及反壟斷、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制，開(kāi)創(chuàng)性地設(shè)計(jì)和建立了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化算法。本書(shū)可作為從事智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究，特別是組合優(yōu)化問(wèn)題研究的相關(guān)科技工作者、專業(yè)技術(shù)人員的參考書(shū)，也可作為計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等專業(yè)本科生及研究生的參考書(shū)。

暫缺《復(fù)雜約束車輛路徑問(wèn)題及人工智能方案》作者簡(jiǎn)介