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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)經(jīng)濟(jì)管理管理管理信息系統(tǒng)5G+智能制造:驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5G+智能制造:驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5G+智能制造:驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

定 價(jià):¥79.80

作 者: 潘安遠(yuǎn) 張今朝 凌文鋒 王少飛
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115616333 出版時(shí)間: 2023-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 128開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  智能制造是基于先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期,具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征,旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和柔性的先進(jìn)生產(chǎn)方式。本書(shū)立足于我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),全面闡述5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、邊緣計(jì)算、工業(yè)機(jī)器人等新興技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用,分別從5G 智能制造、工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)字孿生、5G 智能工廠、智能制造供應(yīng)鏈六大維度出發(fā),系統(tǒng)介紹了當(dāng)前我國(guó)智能制造領(lǐng)域的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,試圖為讀者描繪一幅5G時(shí)代的智能制造新圖景,為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有益的借鑒與參考。本書(shū)適合智能制造領(lǐng)域的管理人員、技術(shù)人員閱讀,也可供高校機(jī)械、控制、電氣、計(jì)算機(jī)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為參考用書(shū)使用。

作者簡(jiǎn)介

  潘安遠(yuǎn) 浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)、嘉興市秀洲區(qū)科協(xié)副主席、秀洲區(qū)政協(xié)委員,曾擔(dān)任武漢華中數(shù)控副總經(jīng)理,負(fù)責(zé)高端數(shù)控機(jī)床的研發(fā)與銷售,在智能制造領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)背景及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其領(lǐng)導(dǎo)的德歐電氣獲得了高新技術(shù)企業(yè)、嘉興市企業(yè)技術(shù)中心等榮譽(yù),并先后入選為中國(guó)機(jī)床工具協(xié)會(huì)會(huì)員、浙江省裝備制造業(yè)機(jī)床裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟理事單位、浙江省模具行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位。 張今朝 中共黨員,工學(xué)博士,教授,碩士生導(dǎo)師。主要從事多電機(jī)協(xié)調(diào)同步及新能源汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建模與控制方面的研究?,F(xiàn)為嘉興學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院電氣工程系主任、專業(yè)建設(shè)負(fù)責(zé)人。近年來(lái),主持和參與省部級(jí)以上科技項(xiàng)目6項(xiàng)、市廳級(jí)科研項(xiàng)目10多項(xiàng),負(fù)責(zé)校企合作新產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目10多項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外核心期刊以及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文30余篇;授權(quán)國(guó)家專利40余項(xiàng),其中發(fā)明專利近20項(xiàng),技術(shù)成果轉(zhuǎn)化6項(xiàng)。 凌文鋒 博士,數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)研究者,畢業(yè)于西安交通大學(xué)本科、北京交通大學(xué)博士學(xué)位;長(zhǎng)期從事高檔數(shù)控系統(tǒng)的研發(fā)工作,專注于小線段高速高精插補(bǔ)、五軸聯(lián)動(dòng)RTCP控制、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等核心算法的研究;負(fù)責(zé)并參與了多項(xiàng)專項(xiàng)課題,先后榮獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、湖北省重大科學(xué)技術(shù)成果、嘉興市秀洲區(qū)“優(yōu)秀科技工作者”等獎(jiǎng)項(xiàng);獲得發(fā)明專利授權(quán)8項(xiàng),實(shí)用新型專利12項(xiàng)。 王少飛 博士,工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研究者,日本東京工業(yè)大學(xué)精密工程專業(yè)博士。曾供職于日本發(fā)那科公司機(jī)器人研究所,從事工業(yè)機(jī)器人的本體研發(fā)工作,在機(jī)器人領(lǐng)域從事伺服控制研究和機(jī)器人本體開(kāi)發(fā)工作12年,領(lǐng)導(dǎo)或參與了近10個(gè)研發(fā)項(xiàng)目,8種工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品?,F(xiàn)供職于浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司,從事產(chǎn)化新型工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)工作。

圖書(shū)目錄

第 一部分 5G 智能制造
第 1章 智能制造:開(kāi)啟工業(yè)4.0革命浪潮 002
智能化生產(chǎn):數(shù)字化工廠改造 003
網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同:數(shù)智協(xié)同供應(yīng)鏈 005
個(gè)性化定制:無(wú)縫對(duì)接用戶需求 007
服務(wù)化延伸:服務(wù)型制造新模式 008
第 2章 5G賦能:驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 012
5G 智能制造:賦能制造強(qiáng)國(guó)建設(shè) 012
智能制造對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的需求 014
5G 智能制造的體系架構(gòu) 015
第3章 底層基石: 5G 智能制造的關(guān)鍵技術(shù) 019
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 019
工廠操作系統(tǒng)與機(jī)理模型 021
5G網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 023
第4章 實(shí)現(xiàn)路徑: 5G 智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景 025
基于5G VR/AR的協(xié)同設(shè)計(jì) 025
5G網(wǎng)絡(luò)下的閉環(huán)控制系統(tǒng) 026
5G賦能柔性生產(chǎn)線 027
5G AIoT驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程運(yùn)維 028
5G VR/AR虛擬培訓(xùn)指導(dǎo) 029

第二部分 工業(yè)人工智能
第5章 降本增效: AI重塑傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)鏈 032
設(shè)計(jì)端:實(shí)現(xiàn)高效仿真研發(fā) 032
生產(chǎn)端: “機(jī)器人”時(shí)代來(lái)臨 034
運(yùn)維端:制造設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 036
檢測(cè)端:基于機(jī)器視覺(jué)的智能檢測(cè) 037
第6章 基于工業(yè)人工智能的流程型智能制造模式 040
工業(yè)人工智能的6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù) 040
工業(yè)人工智能應(yīng)用的四大典型場(chǎng)景 043
人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 045
基于邊緣人工智能的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 048
第7章 工業(yè)大數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化變革 051
數(shù)據(jù)智能:大數(shù)據(jù)與智能制造 051
大數(shù)據(jù) 智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景 053
工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題與對(duì)策 055
企業(yè)如何推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地 056
第8章 工業(yè)機(jī)器人:人機(jī)共融賦能智慧工業(yè) 061
基于工業(yè)機(jī)器人的智能制造 061
搬運(yùn)機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù) 063
焊接機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù) 066
真空機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù) 067
潔凈機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù) 068
激光加工機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù) 069
工業(yè)機(jī)器人視覺(jué) 070

第三部分 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第9章 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐路徑 074
5G引爆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 074
感知式管理生產(chǎn)過(guò)程 076
周期式產(chǎn)品質(zhì)量管理 078
全價(jià)值鏈資源優(yōu)化配置 080
第 10章 平臺(tái)建設(shè):智能制造場(chǎng)景落地的關(guān)鍵 082
技術(shù)體系:智能制造的實(shí)現(xiàn)路徑 082
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化變革 086
加快推動(dòng)工業(yè)設(shè)備上云 088
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的落地思路 091
第 11章 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):開(kāi)啟萬(wàn)物智能時(shí)代 094
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 095
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的典型場(chǎng)景 097
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化管理 099
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐路徑與案例 101

第四部分 工業(yè)數(shù)字孿生
第 12章 數(shù)字孿生:開(kāi)啟工業(yè)智能化新圖景 106
數(shù)字孿生:連接數(shù)字與物理世界 106
面向智能制造的數(shù)字孿生 108
數(shù)字孿生與精益制造管理 111
精益數(shù)字孿生體的應(yīng)用 112
第 13章 體系架構(gòu):工業(yè)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 114
數(shù)字支撐技術(shù) 114
數(shù)字線程技術(shù) 116
數(shù)字孿生體技術(shù) 117
人機(jī)交互技術(shù) 120
第 14章 數(shù)字孿生在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景 123
設(shè)備層:創(chuàng)建虛擬樣機(jī)模型 123
產(chǎn)線層:生產(chǎn)線可視化模擬 124
工廠層:虛擬化、數(shù)字化工廠 126
生產(chǎn)層:基于數(shù)字孿生的PLM 127

第五部分 5G 智能工廠
第 15章 5G 智能工廠:搭建數(shù)字化解決方案 132
智能工廠的六大核心要素 132
智能工廠的系統(tǒng)架構(gòu) 133
5G 智能工廠解決方案 137
智能工廠的5G應(yīng)用 139
第 16章 場(chǎng)景實(shí)踐: 5G 智能工廠的典型應(yīng)用 142
工業(yè)自動(dòng)控制 142
設(shè)備檢測(cè)管理 143
環(huán)境檢測(cè)管理 145
物料供應(yīng)管理 146
人員操作交互 147
商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)效益 148
第 17章 智能工廠物流規(guī)劃 151
智能工廠物流規(guī)劃的主要內(nèi)容 151
智能工廠物流規(guī)劃的原則 152
智能工廠物流規(guī)劃的方法 153
智能物流技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì) 155
第 18章 數(shù)字化車間:智能制造的基本單元 157
數(shù)字化車間與智能工廠 157
數(shù)字化車間硬件平臺(tái)搭建 159
數(shù)字化工藝平臺(tái)建設(shè) 162

第六部分 智能制造供應(yīng)鏈
第 19章 智能制造驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈變革 166
智慧供應(yīng)鏈:智能制造新引擎 166
基于智能制造的智能物流升級(jí) 168
智慧供應(yīng)鏈建設(shè)的挑戰(zhàn)對(duì)策 170
未來(lái)智能物流與供應(yīng)鏈形態(tài) 172
第 20章 基于物聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)物流信息化 175
我國(guó)物流信息化面臨的問(wèn)題 175
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流信息化 177
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流信息化應(yīng)用 179
我國(guó)制造業(yè)物流信息化的建設(shè)路徑 180
第 21章 RFID技術(shù)在智能倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用探究 184
RFID技術(shù)在智能倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 184
基于RFID技術(shù)的智能倉(cāng)儲(chǔ)模式 185
RFID技術(shù)存在的問(wèn)題與發(fā)展對(duì)策 188

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