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網絡安全中的大數據分析

網絡安全中的大數據分析

定 價:¥178.00

作 者: [美] Onur Savas,[美] Julia Deng 著,舒紅平,羅靜,王亞強 譯
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項: 網絡空間安全國外優(yōu)秀圖書譯叢
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787118128567 出版時間: 2023-04-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 255 字數:  

內容簡介

  大數據分析作為一種新興的分析技術,提供了收集、存儲、處理和可視化大數據的能力;因此,將大數據分析應用于網絡安全是一個重要的新趨勢。通過利用來自網絡和計算機的數據,分析人員可以利用分析技術,從數據發(fā)現有用的信息。然后,決策者可以通過分析做出更具體的決策,包括需要執(zhí)行哪些行動,以及對網絡過程的政策、指導方針、程序、工具和其他方面的改進建議?!毒W絡安全中的大數據分析》在網絡安全方面的主題包括但不限于網絡取證、威脅分析、漏洞評估、可視化和網絡培訓。此外,還對物聯網、云計算、霧計算、移動計算、網絡社交網絡等新興安全領域進行了研究?!毒W絡安全中的大數據分析》的讀者包括新手和更有經驗的安全專業(yè)人士,有數據分析經驗但沒有網絡安全或互聯網技術(IT)經驗的讀者,或者有網絡安全經驗但沒有數據分析經驗的讀者,希望《網絡安全中的大數據分析》能提供有益的信息。

作者簡介

  奧努爾·薩瓦斯(Onur Savas),博士,一位位于馬里蘭州羅克維爾市的智能自動化(IAI)公司的數據科學家。作為一名數據科學家,他熱衷于研究和開發(fā),領導一個由數據科學家、軟件工程師和程序員組成的團隊,并為IAI公司不斷增長的產品組合做出貢獻。在網絡安全、社交媒體、分布式算法、傳感器和統(tǒng)計等領域,他擁有超過10年的研發(fā)專業(yè)知識。最近他致力于面向網絡管理、網絡安全和社交網絡應用的大數據分析和云計算方面。奧努爾·薩瓦斯博士擁有波士頓大學的電氣和計算機工程博士學位,并在著名期刊和會議上發(fā)表了大量文章。在IAI公司,他曾接受來自DARPA、ONR、ARL、AFRL、CTTSO、NASA和其他聯邦機構的各種研發(fā)合同。他為IAI公司的社交媒體分析工具scrawl的開發(fā)和商業(yè)化做出了貢獻。朱麗亞·鄧(Julia Deng),博士,位于馬里蘭州羅克維爾市的智能自動化(IAI)公司的首席科學家兼網絡與安全組高級主管。她領導了一個由40多名科學家和工程師組成的團隊,在IAI公司任職期間,在網絡和網絡安全方面的研究投資組合中她發(fā)揮著重要作用。在擔任首席研究員和首席科學家期間,她發(fā)起和指導了機載網絡、網絡安全、網絡管理、無線網絡、可信計算、嵌入式系統(tǒng)、認知無線電網絡、大數據分析和云計算等領域的許多研發(fā)項目。她擁有辛辛那提大學的博士學位,在優(yōu)秀的國際期刊和會議論文集上發(fā)表了30多篇論文。舒紅平,成都信息工程大學教授,博導,主要研究方向為軟件開發(fā)環(huán)境與智能服務,是國務院特殊津貼專家、天府萬人計劃創(chuàng)新領軍人才、四川省學術與技術帶頭人、四川省有突出貢獻的優(yōu)秀專家,先后主持國家和省部級縱向項目20多項,發(fā)表論文50余篇,獲專利6項,出版教材5部,獲國家科技進步獎二等獎、四川省科技進步獎一等獎、國家教學成果二等獎等各類獎項10余項。王亞強,成都信息工程大學副教授,碩導,清華大學高級訪問學者,主要研究方向為自然語言處理、機器學習及醫(yī)學交叉領域應用研究,是國家自然科學基金項目評議專家,成都市科技項目評審專家,主持國家重點研發(fā)計劃子課題、國家自然科學基金、四川省重點研發(fā)課題等10余項,發(fā)表論文30余篇,獲專利12項,獲四川省科技進步獎一等獎、吳文俊人工智能技術發(fā)明三等獎等各類獎項7項。

圖書目錄

第一部分 大數據在不同網絡安全領域的應用
第1章 大數據在網絡安全中的重要作用
1.1 大數據分析導論
1.1.1 什么是大數據分析?
1.1.2 傳統(tǒng)分析與大數據分析的區(qū)別
1.1.3 大數據生態(tài)系統(tǒng)
1.2 網絡安全中大數據分析的需要
1.2.1 傳統(tǒng)安全機制的局限性
1.2.2 不斷演變的威脅景觀需要新的安全方法
1.2.3 大數據分析為網絡安全提供了新的機遇
1.3 將大數據分析應用于網絡安全
1.3.1 當前解決方案的類別
1.3.2 大數據安全分析平臺架構
1.3.3 用例
1.4 網絡安全大數據分析面臨的挑戰(zhàn)
參考文獻
第2章 面向網絡取證的大數據分析
2.1 網絡取證:術語和過程
2.1.1 網絡取證術語
2.1.2 網絡取證過程
2.2 網絡取證:當前實踐
2.2.1 網絡取證數據來源
2.2.2 最流行的網絡取證工具
2.3 應用大數據分析進行網絡取證
2.3.1 可用的大數據軟件工具
2.3.2 設計注意事項
2.3.3 基于最新大數據的網絡分析解決方案
2.4 實踐分析
2.4.1 軟件架構
2.4.2 服務組件
2.4.3 鍵功能
2.5 小結
參考文獻
第3章 動態(tài)分析驅動的漏洞和利用評估
3.1 引言
3.1.1 需求與挑戰(zhàn)
3.1.2 本章的目的和方法
3.2 漏洞評估、歸因和利用
3.2.1 漏洞評估
3.2.2 漏洞利用的識別和歸因
3.3 最先進的漏洞評估工具,數據源和分析
3.3.1 漏洞評估工具
3.3.2 數據源、評估和解析方法
3.4 安全管理涉及漏洞和利用的網絡事件
3.4.1 當前SIEM工具的比較
3.4.2 加強網絡事件管理的時間因果關系分析
3.5 小結
參考文獻
第4章 網絡安全根本原因分析
……
第二部分 大數據在新興網絡安全領域的應用
第三部分 網絡安全工具和數據集
貢獻者名錄
作者簡介

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