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內容簡介

　　本書著力普及 RPA 的概念，并講解各類 RPA 實戰(zhàn)化應用場景，理論與實踐并重。第 1 章對RPA 進行全面介紹，使初學者了解什么是 RPA、為什么需要 RPA 及目前 RPA 市場的發(fā)展情況。第 2 章對企業(yè)級 RPA 架構及主要組成部分做簡單闡述，以便讀者了解 RPA 的內部構成。RPA的關鍵技術將會在第 3 章進行講解，包括與 RPA 相關的自動化技術及人工智能技術?；谝陨咸岬降募夹g，亞信科技推出自研的 RPA 產(chǎn)品—AISWare AIRPA，作為例子，本章將簡單介紹AIRPA 的設計要點、功能構成。第 4 章從理論與實踐層面介紹 RPA 卓越中心的概念以及企業(yè)如何搭建 RPA 卓越中心，幫助企業(yè)的決策者了解卓越中心。第 5 章從需求規(guī)劃、設計開發(fā)、測試驗證、部署運營 4 個層面詳細闡述 RPA 項目如何落地與管理。第 6 ～ 10 章介紹 RPA 在各行各業(yè)的實戰(zhàn)案例與應用場景，涉及電信行業(yè)、金融行業(yè)、政務行業(yè)、零售行業(yè)以及衛(wèi)健行業(yè)，為處在數(shù)字化轉型階段的企業(yè)提供參考依據(jù)。第 11 章匯總當前 RPA 技術存在的應用挑戰(zhàn)，并分析 RPA 未來的發(fā)展趨勢，使讀者對 RPA 有著更深遠的認識。本書的讀者對象包括所有 RPA 廠商的從業(yè)人員，RPA 產(chǎn)品廣大的甲方客戶，RPA 領域的咨詢、顧問、投資人及其他對 RPA 感興趣的讀者。

作者簡介

　　李春林，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心 AIRPA 產(chǎn)品總監(jiān)。致力于 RPA、流程挖掘技術探索研究及推廣普及。從事 IT行業(yè)二十余年，對軟件自動化、流程治理、分布式架構、微服務均有深入研究，發(fā)明專利 7 項。行業(yè)領域涉及通信、電商、電網(wǎng)、交通智能設備等。張唯，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心 RPA 資深的產(chǎn)品和解決方案專家。曾全程參與亞信科技 RPA 的設計與推廣工作，在 RPA 流程挖掘及優(yōu)化、產(chǎn)品規(guī)劃設計、項目實施交付、產(chǎn)品運營咨詢等方面均有豐富的經(jīng)驗。王曉征，現(xiàn)任中國移動集團首席專家，中國移動浙江公司信息技術與數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理，兼中國移動（浙江）創(chuàng)新研究院常務副院長，高級工程師。多年來一直致力于運營商數(shù)字化轉型發(fā)展，獲評“2021 年度數(shù)字化發(fā)展先鋒人物”“2020 年度數(shù)字化發(fā)展風云人物”等獎項。

圖書目錄

第 1 章全面認識 RPA 1
1.1 流程自動化的產(chǎn)生背景 1
1.2 RPA 的定義 4
1.3 RPA 的發(fā)展歷程 8
1.3.1 桌面自動化 9
1.3.2 機器人流程自動化 9
1.3.3 機器人流程智能化 10
1.3.4 機器人流程自主化 11
1.4 RPA 的應用價值 12
1.4.1 提升企業(yè)工作效率 12
1.4.2 降低成本 13
1.4.3 提升流程的準確性和合規(guī)性 14
1.4.4 數(shù)據(jù)業(yè)務串聯(lián) 14
1.4.5 快速見效 15
1.4.6 注智賦能 15
1.5 RPA 的行業(yè)現(xiàn)狀 16
1.5.1 RPA 典型玩家 17
1.5.2 RPA 典型場景 21
1.5.3 RPA 典型商務模式 24
1.5.4 RPA 典型生態(tài)運營 25
第 2 章企業(yè)級 RPA 平臺的構成 26
2.1 企業(yè)級 RPA 平臺架構 26
2.2 開發(fā)工具27
2.2.1 開發(fā)工具定位 27
2.2.2 開發(fā)工具需具備的能力 29
2.2.3 組成部分 31
2.3 控制中心32
2.4 執(zhí)行器 34
2.4.1 執(zhí)行器的評判標準 34
2.4.2 執(zhí)行器的技術能力 35
第 3 章 RPA 的關鍵技術 37
3.1 界面元素定位技術40
3.2 界面自動化技術44
3.3 流程引擎技術49
3.4 規(guī)模調度技術52
3.5 通用定時計劃技術55
3.6 人工智能技術60
3.6.1 光學字符識別 62
3.6.2 自然語言處理 66
3.6.3 語音識別 75
3.6.4 計算機視覺 82
3.7 亞信科技 AIRPA 產(chǎn)品 88
3.7.1 產(chǎn)品總體架構 88
3.7.2 機器人設計器 89
3.7.3 機器人管家 96
3.7.4 機器人執(zhí)行引擎 102
3.7.5 機器人智能服務 104
3.7.6 任務挖掘 106
3.7.7 流程挖掘 114
3.7.8 自動化云 120
第 4 章 RPA 卓越中心的構建 125
4.1 RPA 卓越中心的基本概念 126
4.1.1 什么是 RPA 卓越中心 126
4.1.2 RPA 卓越中心的應用價值 127
4.2 RPA 卓越中心的職能 129
4.2.1 治理中心 130
4.2.2 技術中心 131
4.2.3 交付中心 132
4.2.4 推廣中心 132
4.3 RPA 卓越中心的組織結構 133
4.3.1 聯(lián)邦式 133
4.3.2 中心式 134
4.3.3 混合式 136
4.4 RPA 卓越中心的角色構成及職能劃分 137
4.5 RPA 卓越中心的工作流程 140
4.5.1 RPA 實施流程 140
4.5.2 RPA 運營推廣 151
4.5.3 RPA 卓越中心效果評定 152
4.6 RPA 卓越中心的構建及運營實踐 152
4.6.1 RPA 卓越中心的構建思路 153
4.6.2 RPA 卓越中心的實踐要點 155
第 5 章 RPA 實施過程 157
5.1 需求規(guī)劃 158
5.1.1 場景識別 158
5.1.2 流程梳理 160
5.1.3 方案制訂 166
5.1.4 需求變更 170
5.2 設計開發(fā) 171
5.2.1 流程設計 172
5.2.2 流程開發(fā) 172
5.2.3 版本控制 175
5.3 測試驗證 175
5.3.1 單元測試 176
5.3.2 用戶測試 176
5.3.3 試運行 177
5.3.4 上線評估 178
5.4 部署運營 178
5.4.1 部署運行 178
5.4.2 整理歸檔 180
5.4.3 運維監(jiān)控 181
5.4.4 運營推廣 183
第 6 章 RPA 在電信行業(yè)的應用 188
6.1 行業(yè)背景 188
6.2 場景需求 189
6.3 應用案例 195
6.3.1 電信 B 域案例 196
6.3.2 電信 O 域案例 200
6.3.3 電信 M 域案例 203
第 7 章 RPA 在金融行業(yè)的應用 208
7.1 行業(yè)背景 208
7.2 場景需求 210
7.2.1 銀行領域場景需求 211
7.2.2 證券行業(yè)場景需求 213
7.2.3 保險行業(yè)場景需求 214
7.3 應用案例 215
7.3.1 案例：證券公司財務機器人 216
7.3.2 案例：工商銀行落地實踐 220
第 8 章 RPA 在政務行業(yè)的應用 225
8.1 行業(yè)背景 225
8.2 場景需求 227
8.3 應用案例 229
8.3.1 案例：“RPA AI”“一網(wǎng)通辦” 229
8.3.2 案例：數(shù)字社工 233
8.3.3 案例：12345 坐席助手智能派單 235
8.3.4 案例：稅務管理自動化 236
第 9 章 RPA 在零售行業(yè)的應用 239
9.1 行業(yè)背景 239
9.2 場景需求 240
9.3 應用案例 241
9.3.1 案例：產(chǎn)品上新 242
9.3.2 案例：退換貨處理 243
第 10 章 RPA 在衛(wèi)健行業(yè)內的應用 245
10.1 行業(yè)背景 245
10.2 場景需求 246
10.3 應用案例 247
10.3.1 案例：外來人口流調 247
10.3.2 案例：住戶體溫數(shù)據(jù)采集 249
第 11 章 RPA 的挑戰(zhàn)及未來趨勢 252
11.1 RPA 的應用挑戰(zhàn) 252
11.1.1 行業(yè)標準體系尚未完善 252
11.1.2 產(chǎn)品使用門檻仍然存在 253
11.1.3 RPA 技術本身的脆弱性 254
11.1.4 用戶缺乏企業(yè)級的 RPA 戰(zhàn)略 254
11.2 未來發(fā)展趨勢 255
11.2.1 RPAaaS 255
11.2.2 超自動化 256
11.2.3 流程挖掘 257
11.2.4 RPA 卓越中心 258
11.2.5 助力構建元宇宙 259
11.3 結語 260