外匯匯率預測研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論

定　價：￥118.00

作　者：	孫少龍，魏云捷，汪壽陽
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030732392	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　精準預測匯率走勢對評估國際貿(mào)易的運行有著重要的指導意義和預警意義?！锻鈪R匯率預測研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論》從多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動建模角度出發(fā)，通過整合匯率理論模型、計量經(jīng)濟模型、人工智能技術和綜合集成方法，聚焦匯率數(shù)據(jù)特點、匯率數(shù)據(jù)解構(gòu)、投資者關注度和外匯新聞情感四個方面的重點和難點問題，形成了四個新的多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動匯率預測方法，該綜合集成預測方法有效提高了匯率預測精度?！锻鈪R匯率預測研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論》對預測領域的理論研究和方法體系的完善起到了積極的推動作用。

作者簡介

暫缺《外匯匯率預測研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論》作者簡介

圖書目錄

目錄
1　緒論　1
1.1　研究背景與意義　1
1.2　研究內(nèi)容與研究框架　4
2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　6
2.1　匯率預測研究　6
2.2　基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的預測研究　22
2.3　基于情感分析的金融預測研究　27
2.4　本章小結(jié)　30
3　基于聚類的非線性集成學習的匯率預測方法　32
3.1　引言　32
3.2　基于聚類的非線性集成學習方法框架　34
3.3　基于SOM-KELM　非線性集成學習方法構(gòu)建　36
3.4　實證研究　41
3.5　本章小結(jié)　55
4　基于分解—聚類—集成學習的匯率預測方法　56
4.1　引言　56
4.2　分解—聚類—集成學習方法框架　58
4.3　基于EEMD-LSSVR-K　的分解—聚類—集成學習方法構(gòu)建　60
4.4　實證研究　64
4.5　本章小結(jié)　79
5　投資者關注度與匯率預測——基于集成深度學習方法　81
5.1　引言　81
5.2　基于B-SALS　集成深度學習方法框架　83
5.3　實證研究　89
5.4　本章小結(jié)　97
6　基于在線外匯新聞情感挖掘的匯率預測方法　99
6.1　引言　99
6.2　情感分析相關理論與技術　101
6.3　基于在線外匯新聞情感挖掘的匯率預測方法框架　106
6.4　實證研究　116
6.5　本章小結(jié)　125
7　基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論的匯率預測方法　127
7.1　引言　127
7.2　多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成方法論　128
7.3　基于EELM　的多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合集成匯率預測方法框架　130
7.4　實證研究　133
7.5　本章小結(jié)　141
參考文獻　143