北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)時空大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

第1章 緒論
1．1 地球信息科學(xué)與空間大數(shù)據(jù)
1．1．1 地球信息科學(xué)與地球科學(xué)體系的關(guān)系
1．1．2 地球信息科學(xué)在信息化時代的發(fā)展
1．1．3 空間大數(shù)據(jù)是地球空間信息學(xué)的關(guān)鍵基礎(chǔ)組件
1．2 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與時空位置服務(wù)
1．2．1 空間大數(shù)據(jù)的發(fā)展及高精度時空基準(zhǔn)需求
1．2．2 高精度時空基準(zhǔn)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
1．2．3 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)位置服務(wù)
1．3 北斗時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用與隱私保護(hù)
1．3．1 北斗時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1．3．2 北斗空間大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
參考文獻(xiàn)
第2章 時空位置服務(wù)與隱私保護(hù)
2．1 時空位置服務(wù)
2．1．1 時空位置服務(wù)框架
2．1．2 位置服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)
2．2 時空位置服務(wù)的應(yīng)用與分類
2．3 時空位置服務(wù)面臨的安全威脅
2．4 時空位置服務(wù)隱私保護(hù)需求
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)基礎(chǔ)
3．1 隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展
3．1．1 隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展背景
3．1．2 隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)展
3．1．3 隱私保護(hù)存在的問題與挑戰(zhàn)
3．2 隱私保護(hù)數(shù)學(xué)模型
3．2．1 隱私保護(hù)基本概念
3．2．2 隱私保護(hù)數(shù)學(xué)定義
3．2．3 隱私保護(hù)性質(zhì)
3．2．4 隱私保護(hù)算法
3．2．5 加密與隱私保護(hù)
3．3 隱私保護(hù)應(yīng)用模型
3．3．1 隱私保護(hù)應(yīng)用需求
3．3．2 隱私保護(hù)應(yīng)用模型
3．3．3 隱私保護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)
3．3．4 隱私保護(hù)性能分析與評估
3．4 隱私保護(hù)方法比較
3．4．1 主要隱私保護(hù)方法分類
3．4．2 隱私保護(hù)方法比較
參考文獻(xiàn)
第4章 差分隱私理論
4．1 差分隱私概念與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4．1．1 差分隱私的定義
4．1．2 差分隱私相關(guān)概念
4．2 差分隱私機制
4．2．1 Laplace機制
4．2．2 指數(shù)機制
4．2．3 差分隱私機制的數(shù)學(xué)解釋
4．3 差分隱私的組合性質(zhì)
4．4 面向數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私
4．4．1 交互式數(shù)據(jù)發(fā)布
4．4．2 非交互式數(shù)據(jù)發(fā)布
4．4．3 數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布小結(jié)
4．5 面向數(shù)據(jù)挖掘的差分隱私
4．5．1 主成分分析（PCA）和特征選取
4．5．2 分類
4．5．3 聚類
4．5．4 深度學(xué)習(xí)
4．6 相關(guān)數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)
4．6．1 相關(guān)數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)問題分析
4．6．2 相關(guān)攻擊原理
4．6．3 相關(guān)攻擊方案
4．6．4 相關(guān)數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)解決方案
4．7 典型領(lǐng)域差分隱私應(yīng)用設(shè)計
4．7．1 推薦系統(tǒng)
4．7．2 生物醫(yī)學(xué)
4．7．3 金融
4．7．4 地理
參考文獻(xiàn)
第5章 時空位置差分隱私保護(hù)
5．1 時空位置差分隱私保護(hù)研究進(jìn)展
5．1．1 位置發(fā)布的差分隱私保護(hù)
5．1．2 軌跡發(fā)布的差分隱私保護(hù)
5．1．3 軌跡聚類的差分隱私保護(hù)
5．1．4 軌跡預(yù)測的差分隱私保護(hù)
5．2 時空位置差分隱私的一些特殊問題
5．2．1 流式數(shù)據(jù)的差分隱私保護(hù)
5．2．2 高維數(shù)據(jù)的差分隱私保護(hù)
5．2．3 非線性處理的差分隱私保護(hù)
5．2．4 相關(guān)數(shù)據(jù)的差分隱私保護(hù)
5．2．5 考慮誤差的差分隱私保護(hù)
5．3 基于地理不可區(qū)分性的時空位置差分隱私保護(hù)
5．3．1 地理不可區(qū)分性的定義
5．3．2 地理不可區(qū)分性的實現(xiàn)
5．3．3 地理不可區(qū)分性的應(yīng)用案例
5．4 基于序列不可區(qū)分性的時空位置差分隱私保護(hù)
5．4．1 相關(guān)數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)現(xiàn)狀分析
5．4．2 時間序列濾波攻擊
5．4．3 相關(guān)數(shù)據(jù)不可區(qū)分理論
5．4．4 序列不可區(qū)分性
5．4．5 相關(guān)數(shù)據(jù)不可區(qū)分理論關(guān)鍵問題
5．4．6 相關(guān)時間序列Laplace機制差分隱私保護(hù)算法
5．4．7 機關(guān)Laplace機制的魯棒性和高效性擴展
5．5 基于隨機應(yīng)答的時空位置差分隱私保護(hù)
5．5．1 本地差分隱私概述
5．5．2 本地差分隱私應(yīng)用案例
5．5．3 基于隨機應(yīng)答的位置差分隱私保護(hù)
5．6 考慮誤差的時空位置差分隱私保護(hù)
5．6．1 誤差對查詢函數(shù)的影響
5．6．2 誤差條件下的等效隱私保護(hù)機制
5．6．3 實驗結(jié)果與分析
5．7 時空大數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)
參考文獻(xiàn)
第6章 時空大數(shù)據(jù)差分隱私應(yīng)用解決方案
6．1 基于位置服務(wù)的差分隱私保護(hù)
6．1．1 位置服務(wù)差分隱私保護(hù)框架
6．1．2 位置服務(wù)隱私保護(hù)涉及的實際問題
6．2 位置聚類的隱私保護(hù)
6．2．1 位置聚類的差分隱私保護(hù)算法設(shè)計
6．2．2 實驗結(jié)果與分析
6．3 位置簽到數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)
6．3．1 POI隱私保護(hù)現(xiàn)狀
6．3．2 數(shù)據(jù)相關(guān)性表示
6．3．3 算法設(shè)計
6．3．4 實驗結(jié)果與分析
6．4 位置關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的差分隱私保護(hù)
6．4．1 廣義Laplace機制
6．4．2 噪聲迭代生成算法
6．4．3 性能分析
6．4．4 實驗評估
6．5 面向大數(shù)據(jù)分析的差分隱私位置數(shù)據(jù)發(fā)布
6．5．1 DP-Star預(yù)處理
6．5．2 DP-Star核心組件
6．6 時空大數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)的其他解決方案
參考文獻(xiàn)
第7章 時空大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究展望
參考文獻(xiàn)