基于深度學(xué)習(xí)的我國(guó)礦業(yè)境外投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

　　風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)重要礦產(chǎn)資源“走出去”進(jìn)行境外投資面臨的一大難題。采用科學(xué)方法開展重要礦產(chǎn)資源境外投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)開展境外業(yè)務(wù)，減少損失，保障我國(guó)境外資源權(quán)益具有重要戰(zhàn)略意義。本研究嘗試引入深度學(xué)***，就“如何采用科學(xué)方法對(duì)我國(guó)礦業(yè)境外投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化綜合評(píng)價(jià)”這一科學(xué)問(wèn)題展開了研究。本研究的主要工作和創(chuàng)新貢獻(xiàn)包括：（1）構(gòu)建了我國(guó)礦業(yè)境外投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，設(shè)定量化方法和賦值標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；（2）構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，訓(xùn)練后的模型能充分利用深層架構(gòu)的特征提取優(yōu)勢(shì)，通過(guò)非線性模塊實(shí)現(xiàn)多層轉(zhuǎn)換組合，學(xué)習(xí)非常復(fù)雜的函數(shù)，有助于提高評(píng)價(jià)客觀性；（3）提出了一個(gè)復(fù)合聚類分析算法，對(duì)主要礦業(yè)國(guó)家基于投資風(fēng)險(xiǎn)相似度進(jìn)行地區(qū)分類；（4）設(shè)計(jì)了基于深度學(xué)習(xí)的指標(biāo)貢獻(xiàn)度全局分析方法，定量考察各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)模型輸出結(jié)果不確定性的貢獻(xiàn)率，并據(jù)此對(duì)指標(biāo)進(jìn)行重要性排序。

　　谷春燕，女，副教授，碩士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院會(huì)計(jì)系副主任，MPACC教育中心副主任中國(guó)人民大學(xué)會(huì)計(jì)系國(guó)際會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)士，中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院金融學(xué)專業(yè)碩士，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，瑞士伯爾尼大學(xué)管理會(huì)計(jì)與控制研究所訪問(wèn)學(xué)者注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPA），中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)員，美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)（American Accounting Association， AAA）會(huì)員教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心研究生教育評(píng)估監(jiān)測(cè)專家，中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)項(xiàng)目評(píng)審專家