DES類數(shù)值方法及其在壓氣機(jī)高保真模擬中的應(yīng)用

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 生物信息學(xué)的研究?jī)?nèi)容 1
1.1.1 生物信息學(xué)涉及的生物學(xué)研究領(lǐng)域 1
1.1.2 生物信息學(xué)涉及的計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域 3
1.2 生物信息學(xué)的發(fā)展歷史 5
1.2.1 生物信息學(xué)的萌芽（1950～1979年） 5
1.2.2 生物信息學(xué)的成長(zhǎng)（1980～1990年） 5
1.2.3 生物信息學(xué)的飛速發(fā)展（1991年至今） 6
1.3 生物信息學(xué)研究機(jī)構(gòu) 6
1.3.1 美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心 6
1.3.2 歐洲生物信息研究所 8
1.3.3 日本的DNA數(shù)據(jù)庫(kù) 8
1.3.4 Expasy 8
1.3.5 北京大學(xué)生物信息中心 10
1.3.6 華大基因 10
1.4 生物信息學(xué)的應(yīng)用 11
1.4.1 序列比對(duì) 11
1.4.2 基因組測(cè)序組裝與重復(fù)系列分析 11
1.4.3 分子進(jìn)化和比較基因組研究 12
1.4.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比對(duì)和功能預(yù)測(cè) 12
1.4.5 多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析 12
1.4.6 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì) 13
1.5 生物信息學(xué)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 13
第2章 生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、資源及常用工具 16
2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的分類 16
2.1.1 依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行劃分 16
2.1.2 依據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行劃分 18
2.2 常用數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 19
2.2.1 NCBI 19
2.2.2 Ensembl 23
2.2.3 UCSC 23
2.2.4 KEGG PATHWAY 24
2.2.5 KEGG ORTHOLOGY 24
2.2.6 Pfam 26
2.2.7 Cistrome DB 26
2.2.8 JASPAR 26
2.2.9 Cell BLAST 27
2.2.10 EWAS Data Hub 27
2.2.11 DiseaseMeth 28
2.2.12 TAIR 28
2.2.13 ChEMBL 28
2.3 NCBI Entrez檢索系統(tǒng) 30
2.4 在線資源及工具 30
2.4.1 Windows10下的Linux子系統(tǒng) 30
2.4.2 BLAST 33
2.4.3 ORF Finder 34
2.4.4 CD-search 34
2.4.5 Expasy 35
2.4.6 ProtParam 35
2.4.7 PlantCARE 35
2.4.8 WoLF PSORT 35
2.4.9 psRNATarget 36
2.4.10 SOPMA 36
2.4.11 SWISS-MODEL 36
2.5 生物信息學(xué)相關(guān)的期刊 37
2.6 在線交流平臺(tái) 38
2.6.1 菜鳥教程 38
2.6.2 生物軟件網(wǎng) 38
2.6.3 OmicShare Forum 40
2.6.4 生信技能樹 40
2.6.5 丁香園 40
2.6.6 小木蟲 42
第3章 序列比對(duì) 46
3.1 序列比對(duì)的概念 46
3.1.1 空位 46
3.1.2 雙序列比對(duì)與多序列比對(duì) 46
3.2 序列比對(duì)的量化 47
3.2.1 打分矩陣 47
3.2.2 空位罰分 49
3.2.3 相似與同源 49
3.3 序列比對(duì)算法 50
3.3.1 全局比對(duì)與局部比對(duì) 50
3.3.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 50
3.3.3 BLAST算法 51
3.4 序列比對(duì)在生物信息學(xué)中的地位 51
3.5 序列比對(duì)的工具 52
3.5.1 常用序列比對(duì)工具及其功能 52
3.5.2 通過Clustal進(jìn)行序列比對(duì) 53
3.5.3 通過DNAMAN進(jìn)行序列比對(duì) 54
3.5.4 通過APE進(jìn)行序列比對(duì) 56
第4章 基因組測(cè)序組裝與轉(zhuǎn)座子分析 61
4.1 基因組測(cè)序技術(shù) 62
4.1.1 第一代測(cè)序技術(shù) 62
4.1.2 第二代測(cè)序技術(shù) 63
4.1.3 第三代測(cè)序技術(shù) 68
4.1.4 高通量測(cè)序技術(shù)的應(yīng)用 70
4.1.5 高通量測(cè)序數(shù)據(jù)庫(kù) 73
4.1.6 高通量測(cè)序相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 75
4.2 基因組序列拼接和質(zhì)量評(píng)估 80
4.2.1 序列拼接概述 80
4.2.2 利用velvet工具拼接 81
4.2.3 基因組序列組裝質(zhì)量評(píng)估 82
4.3 基因組轉(zhuǎn)座子 83
4.3.1 轉(zhuǎn)座子的分類 83
4.3.2 自主與非自主轉(zhuǎn)座子 84
4.3.3 轉(zhuǎn)座子的命名 85
4.3.4 轉(zhuǎn)座子的挖掘方法 85
4.3.5 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子插入時(shí)間計(jì)算 86
4.3.6 轉(zhuǎn)座子數(shù)據(jù)庫(kù) 87
4.3.7 利用LTR_STRUC挖掘LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子序列 88
4.3.8 利用PILER挖掘基因組重復(fù)序列 89
4.4 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子的全基因組挖掘 90
4.4.1 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子全基因組挖掘概述 90
4.4.2 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子的綜合挖掘 91
4.4.3 拷貝數(shù)與基因組分布 91
4.4.4 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子與基因組大小相關(guān)性計(jì)算 91
4.4.5 LTR反轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)座子家族的活躍時(shí)期 93
第5章 分子進(jìn)化與比較基因組研究 97
5.1 分子進(jìn)化的相關(guān)概念 97
5.1.1 分子進(jìn)化 97
5.1.2 分子進(jìn)化樹 98
5.1.3 分子鐘假說(shuō) 98
5.2 進(jìn)化樹的構(gòu)建方法 99
5.2.1 進(jìn)化樹構(gòu)建方法分類 99
5.2.2 最大簡(jiǎn)約法 99
5.2.3 最大似然法 100
5.3 分子進(jìn)化常用軟件 101
5.3.1 PHYLIP 101
5.3.2 PAML 102
5.3.3 MEGA 103
5.3.4 PAUP 103
5.3.5 RAxML 104
5.4 比較基因組研究 104
5.4.1 基因家族聚類 104
5.4.2 系統(tǒng)進(jìn)化分析 105
5.4.3 物種分歧時(shí)間的估算 105
5.4.4 基因家族的擴(kuò)張與收縮 106
5.4.5 正選擇分析 108
5.4.6 全基因組復(fù)制事件 108
5.5 比較基因組學(xué)分析實(shí)戰(zhàn) 108
5.5.1 直系同源基因簇聚類分析 108
5.5.2 系統(tǒng)進(jìn)化分析 111
5.5.3 物種分歧時(shí)間估算 115
5.5.4 選擇壓力分析 119
5.5.5 共線性分析 120
第6章 多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析 124
6.1 多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析簡(jiǎn)介 124
6.2 幾種常用的組學(xué)技術(shù) 124
6.2.1 基因組學(xué) 124
6.2.2 轉(zhuǎn)錄組學(xué) 126
6.2.3 蛋白質(zhì)組學(xué) 126
6.2.4 代謝組學(xué) 126
6.2.5 表觀基因組學(xué) 126
6.2.6 微生物組學(xué) 126
6.2.7 脂質(zhì)組學(xué) 127
6.3 多組學(xué)聯(lián)合分析的優(yōu)勢(shì) 127
6.4 多組學(xué)聯(lián)合分析的應(yīng)用領(lǐng)域 127
6.5 多組學(xué)聯(lián)合分析的研究方向 128
6.5.1 基因組、轉(zhuǎn)錄組和表觀基因組學(xué) 128
6.5.2 轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組學(xué) 128
6.5.3 轉(zhuǎn)錄組和代謝組學(xué) 129
6.5.4 蛋白質(zhì)組和代謝組學(xué) 129
6.5.5 微生物組和代謝組學(xué) 129
6.5.6 轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組學(xué) 130
6.6 多組學(xué)分析實(shí)戰(zhàn) 131
6.6.1 基因組和轉(zhuǎn)錄組分析 131
6.6.2 轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組分析（ChIP-seq分析） 143
6.6.3 基因組、轉(zhuǎn)錄組和表觀基因組分析（DNase-seq分析） 148
6.6.4 基因組和表觀組分析（ATAC-seq分析） 154
6.6.5 GWAS分析 164
第7章 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測(cè) 169
7.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)概述 169
7.1.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與生物學(xué)功能 169
7.1.2 獲得蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)方法 169
7.1.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比對(duì) 170
7.2 蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè) 171
7.2.1 預(yù)測(cè)工具 171
7.2.2 二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)示例 172
7.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù) 174
7.3.1 PDB數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索 174
7.3.2 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式 174
7.3.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可視化工具 175
7.3.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的意義 177
7.4 蛋白質(zhì)三級(jí)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè) 178
7.4.1 同源建模 178
7.4.2 從頭預(yù)測(cè) 181
7.4.3 氨基酸替換對(duì)蛋白質(zhì)功能影響的預(yù)測(cè) 182
7.4.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的平臺(tái) 183
第8章 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 187
8.1 分子對(duì)接 187
8.1.1 分子對(duì)接工具 187
8.1.2 AutoDock程序的安裝 188
8.1.3 小分子的處理 190
8.1.4 大分子的處理 193
8.1.5 兩個(gè)參數(shù)文件（GPF和DPF）的設(shè)置 193
8.1.6 結(jié)果的保存與處理 196
8.2 分子動(dòng)力學(xué)模擬 196
8.2.1 分子動(dòng)力學(xué)模擬概述 196
8.2.2 利用Amber工具生成小分子模板 198
8.2.3 Amber處理蛋白質(zhì)文件 199
8.2.4 能量?jī)?yōu)化 200
8.2.5 分子模擬 202
8.2.6 結(jié)果數(shù)據(jù)分析 203
附錄1 生物信息學(xué)詞匯 207
附錄2 ASCII碼表 209