工程非概率區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化方法

前言
第1章緒論1
11工程背景及意義1
12不確定性分析方法的研究現(xiàn)狀2
13不確定性優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀7
14不確定性分析與優(yōu)化理論在工程領域中的應用現(xiàn)狀11
15區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化方法目前存在的主要問題與挑戰(zhàn)13
16本書的研究內容和體系結構15
第2章區(qū)間數學與區(qū)間分析理論18
21引言18
22區(qū)間數學18
23區(qū)間分析方法21
24區(qū)間數的排序25
25本章小結29
第3章基于神經網絡代理模型的復雜系統(tǒng)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法31
31引言31
32基于神經網絡代理模型的非線性區(qū)間數優(yōu)化算法32
33某大口徑火炮系統(tǒng)剛柔耦合動力學模型38
34影響火炮發(fā)射系統(tǒng)響應的關鍵參數靈敏度分析46
35火炮發(fā)射系統(tǒng)響應的區(qū)間不確定性優(yōu)化53
36本章小結59
第4章基于前饋神經網絡微分的結構響應區(qū)間攝動方法60
41引言60
42前饋神經網絡的微分方程61
43前饋神經網絡結構參數對微分計算的影響65
44基于前饋神經網絡微分的區(qū)間攝動法74
45案例分析與討論77
46本章小結86
第5章基于前饋神經網絡微分的非線性區(qū)間數優(yōu)化算法88
51引言88
52算法構造89
53算法測試93
54復雜系統(tǒng)工程應用——火炮發(fā)射系統(tǒng)優(yōu)化97
55本章小結101
第6章基于混沌多項式的復雜系統(tǒng)隨機不確定性動力學求解方法102
61引言102
62一般形式的隨機不確定性動力學系統(tǒng)102
63隨機不確定性函數的混沌多項式級數逼近103
64基于混沌多項式的隨機不確定性動力學系統(tǒng)的求解方法110
65方法有效性檢驗與討論113
66本章小結124
第7章基于Legendre展開的區(qū)間不確定性常微分方程組求解方法125
71引言125
72區(qū)間函數的混沌多項式級數逼近126
73基于混沌多項式的含區(qū)間不確定性參數常微分方程組求解方法131
74含區(qū)間不確定性參數ODEs的數值案例135
75本章小結144
第8章基于Legendre展開的區(qū)間不確定性多體系統(tǒng)動力學求解方法146
81引言146
82多體系統(tǒng)動力學的基本原理146
83含區(qū)間不確定性參數微分代數方程組的求解方法151
84含區(qū)間不確定性參數多體動力學系統(tǒng)的數值案例155
85本章小結159
第9章基于Legendre混沌多項式的非線性區(qū)間數優(yōu)化算法161
91引言161
92算法構造162
93算法測試169
94復雜系統(tǒng)工程應用——電渦流磁阻尼反后坐系統(tǒng)優(yōu)化173
95本章小結178
參考文獻180