投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用（第二版）

目錄
第二版前言
第一版前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 投影尋蹤簡介 2
一、投影尋蹤的產(chǎn)生背景 2
二、投影尋蹤研究的主要內(nèi)容 3
第二節(jié) 投影尋蹤模型研究進(jìn)展 6
第三節(jié) 本書的主要研究內(nèi)容 11
第二章 投影尋蹤模型數(shù)據(jù)預(yù)處理及求解方法 12
第一節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 13
一、極差標(biāo)準(zhǔn)化 13
二、中心標(biāo)準(zhǔn)化 13
三、小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化 14
四、極值標(biāo)準(zhǔn)化 14
五、均值標(biāo)準(zhǔn)化 14
六、向量標(biāo)準(zhǔn)化 15
第二節(jié) 遺傳算法 15
一、遺傳算法的原理 15
二、遺傳算法的特性 18
三、遺傳算法的應(yīng)用 20
第三節(jié) 改進(jìn)遺傳算法 21
一、遺傳算法可行的改進(jìn)措施 21
二、基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法的計(jì)算原理 23
三、基于實(shí)數(shù)編碼的加速免疫遺傳算法的計(jì)算原理 28
第四節(jié) 粒子群優(yōu)化算法 30
第五節(jié) 模擬退火算法 32
第六節(jié) 其他優(yōu)化算法 33
一、差分進(jìn)化算法 33
二、免疫算法 34
三、蟻群算法 34
四、人工魚群算法 35
五、禁忌搜索算法 35
第七節(jié) 基于遺傳算法的投影尋蹤模型 36
一、投影尋蹤的基本概念 36
二、基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法優(yōu)化投影方向 37
第三章 投影尋蹤數(shù)據(jù)特征分析 39
第一節(jié) 投影尋蹤指標(biāo)研究 40
一、密度型投影指標(biāo) 40
二、非密度型投影指標(biāo) 43
第二節(jié) 偏離正態(tài)分布程度的確定 43
第三節(jié) 小波估計(jì) 44
一、密度函數(shù)的小波估計(jì) 44
二、投影尋蹤的小波估計(jì) 46
第四章 Friedman-Tukey投影尋蹤模型及其應(yīng)用 55
第一節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤模型簡介 55
一、Friedman-Tukey投影尋蹤模型降維思路 55
二、Friedman-Tukey投影尋蹤模型建模過程 55
三、窗口半徑的確定 57
四、Friedman-Tukey投影尋蹤模型的應(yīng)用歸類 59
第二節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介及其應(yīng)用 59
一、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介 59
二、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型的應(yīng)用 60
第三節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介及其應(yīng)用 95
一、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介 95
二、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型的應(yīng)用 95
第四節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介及其應(yīng)用 127
一、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介 127
二、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型的應(yīng)用 127
第五章 投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型及其應(yīng)用 181
第一節(jié) 投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型簡介 181
第二節(jié) 基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應(yīng)用 182
一、基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 182
二、基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型應(yīng)用 183
第三節(jié) 基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應(yīng)用 194
一、基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 194
二、基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型應(yīng)用 194
第六章 投影尋蹤信息熵模型及其應(yīng)用 200
第一節(jié) 信息熵簡介 200
第二節(jié) 投影尋蹤信息熵模型簡介 201
第三節(jié) 模型分析 204
第四節(jié) 投影尋蹤信息熵模型的應(yīng)用 204
一、投影尋蹤信息熵模型在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價中的應(yīng)用 204
二、投影尋蹤信息熵模型在節(jié)水灌溉效益評價中的應(yīng)用 215
三、投影尋蹤信息熵模型在排水權(quán)初始配置研究中的應(yīng)用 221
第七章 聚類分析修正的投影尋蹤模型及其應(yīng)用 227
第一節(jié) 聚類分析修正的投影尋蹤模型簡介 227
第二節(jié) 模型分析 229
第三節(jié) 聚類分析修正的投影尋蹤模型的應(yīng)用 230
一、聚類分析修正的投影尋蹤模型在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用 230
二、聚類分析修正的投影尋蹤模型在空氣質(zhì)量評價中的應(yīng)用 241
三、聚類分析修正的投影尋蹤模型在水體富營養(yǎng)化評價中的應(yīng)用 245
第八章 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型及其應(yīng)用 251
第一節(jié) 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型簡介 251
第二節(jié) 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型的應(yīng)用 253
第九章 投影尋蹤回歸模型及其應(yīng)用 258
第一節(jié) 投影尋蹤回歸模型簡介及其應(yīng)用 258
一、投影尋蹤回歸模型簡介 260
二、投影尋蹤回歸模型的應(yīng)用 267
第二節(jié) 投影尋蹤門限回歸模型簡介及其應(yīng)用 272
一、投影尋蹤門限回歸模型簡介 272
二、投影尋蹤門限回歸模型的應(yīng)用 274
第三節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤耦合模型簡介及其應(yīng)用 278
一、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤耦合模型簡介 279
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用 283
第四節(jié) 基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介及其應(yīng)用 288
一、偏*小二乘回歸簡介 289
二、基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介 293
三、基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用 294
第五節(jié) 基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投影尋蹤耦合模型簡介及其應(yīng)用 303
一、基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投影尋蹤耦合模型簡介 303
二、基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用 304
第十章 投影尋蹤自回歸模型及其應(yīng)用 313
第一節(jié) 投影尋蹤自回歸模型簡介及其應(yīng)用 313
一、投影尋蹤自回歸模型簡介 313
二、投影尋蹤自回歸模型的應(yīng)用 314
第二節(jié) 投影尋蹤門限自回歸模型簡介及其應(yīng)用 318
一、投影尋蹤門限自回歸模型簡介 318
二、投影尋蹤門限自回歸模型的應(yīng)用 320
第三節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤自回歸模型簡介及其應(yīng)用 323
一、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤自回歸模型簡介 323
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤自回歸模型的應(yīng)用 324
參考文獻(xiàn) 329