屬性基加密的隱私保護(hù)與用戶行為信任研究

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	田野
出版社：	知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513077545	出版時(shí)間：	2021-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	128	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)安全已成為重要需求，特別是對(duì)于隱私保護(hù)要求較高的數(shù)據(jù)，用戶訪問必須經(jīng)過授權(quán)。本書從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面圍繞屬性基加密和用戶行為信任評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)的訪問展開研究，主要內(nèi)容有屬性基加密方法及細(xì)粒度的訪問控制、外包數(shù)據(jù)的加密、分層次的屬性基加密檢索方法及用戶行為信任評(píng)估。本書涉及多個(gè)學(xué)科前沿，可以作為計(jì)算機(jī)、信息工程專業(yè)高年級(jí)本科、研究生的參考書，也可以作為信息安全領(lǐng)域廣大科技工作者的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　田野，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，山西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員。1980年出生于山西太原，2018年獲太原理工大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)在太原師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系從事教學(xué)和科研工作。目前主要研究方向?yàn)樵茢?shù)據(jù)訪問控制、用戶行為監(jiān)測(cè)、加密檢索、密碼學(xué)等，在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文十多篇，其中多篇被SCI、EI及國內(nèi)核心期刊收錄，主持或參與多項(xiàng)省級(jí)、校級(jí)教學(xué)和科研項(xiàng)目。

圖書目錄

目錄
第1 章緒論
1. 1 背景和意義
1. 1. 1 研究背景
1. 1. 2 研究意義
1. 2 主要內(nèi)容
1. 2. 1 研究?jī)?nèi)容
1. 2. 2 主要貢獻(xiàn)
1. 3 組織結(jié)構(gòu)
1. 4 本章小結(jié)
第2 章理論基礎(chǔ)
2. 1 雙線性映射
2. 1. 1 雙線性映射定義
2. 1. 2 決策雙線性Diffie-Hellman (DBDH) 假設(shè)
2. 2 訪問控制
2. 3 訪問樹
2. 3. 1 訪問樹結(jié)構(gòu)
2. 3. 2 滿足訪問樹
2. 4 秘密共享方案
2. 4. 1 方案描述
2. 4. 2 拉格朗日插值定理
2. 5 密碼分析
第3 章支持用戶撤銷的ABE 算法
3. 1 引言
3. 2 相關(guān)研究
3. 2. 1 ABE 概述
3. 2. 2 ABE 研究現(xiàn)狀
3. 2. 3 ABE 面臨的挑戰(zhàn)
3. 3 基于KP-ABE 的系統(tǒng)
3. 3. 1 算法設(shè)計(jì)
3. 3. 2 原型驗(yàn)證與性能分析
3. 4 基于CP-ABE 的系統(tǒng)
3. 4. 1 系統(tǒng)模型
3. 4. 2 CP-ABE 的選擇性明文攻擊游戲
3. 4. 3 算法設(shè)計(jì)
3. 4. 4 方案分析
3. 5 本章小結(jié)
第4 章支持安全外包的ABE 算法
4. 1 引言
4. 2 相關(guān)研究
4. 2. 1 數(shù)據(jù)外包環(huán)境ABE 訪問控制研究現(xiàn)狀
4. 2. 2 數(shù)據(jù)外包環(huán)境訪問控制面臨的挑戰(zhàn)
4. 3 系統(tǒng)模型
4. 3. 1 系統(tǒng)組成
4. 3. 2 訪問樹
4. 3. 3 安全需求
4. 4 算法設(shè)計(jì)
4. 5 原型驗(yàn)證與算法分析
4. 5. 1 正確性證明屬性基加密的隱私保護(hù)與用戶行為信任研究
4. 5. 2 原型驗(yàn)證
4. 5. 3 安全性分析
4. 5. 4 存儲(chǔ)分析
4. 6 本章小結(jié)
第5 章分層的可檢索加密算法
5. 1 引言
5. 2 相關(guān)研究
5. 3 系統(tǒng)模型
5. 3. 1 分層的訪問樹
5. 3. 2 系統(tǒng)模型
5. 3. 3 安全模型
5. 4 本章小結(jié)
第6 章用戶行為信任評(píng)估
6. 1 引言
6. 2 相關(guān)研究
6. 2. 1 用戶行為信任評(píng)估研究現(xiàn)狀
6. 2. 2 用戶行為信任評(píng)估面臨的挑戰(zhàn)
6. 3 系統(tǒng)模型
6. 3. 1 用戶行為信任評(píng)估過程
6. 3. 2 行為數(shù)據(jù)的信任評(píng)估結(jié)構(gòu)
6. 3. 3 行為數(shù)據(jù)規(guī)范化
6. 4 算法設(shè)計(jì)
6. 5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
6. 5. 1 實(shí)驗(yàn)方法
6. 5. 2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6. 6 本章小結(jié)
第7 章總結(jié)與展望
7. 1 總結(jié)
7. 2 研究展望
參考文獻(xiàn)