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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從5G新時(shí)代的背景與特征出發(fā)，闡述了5G為什么需要邊緣計(jì)算的賦能，對(duì)邊緣計(jì)算的概念、關(guān)鍵技術(shù)、安全管理、隱私保護(hù)及其面臨的挑戰(zhàn)等內(nèi)容進(jìn)行了重點(diǎn)介紹，并且進(jìn)一步探討了邊緣計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合的相關(guān)內(nèi)容。其次，本書對(duì)邊緣計(jì)算在VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居、智慧醫(yī)療、視頻云及智慧工地等場(chǎng)景中的具體應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。最后，本書給出了邊緣計(jì)算在具體場(chǎng)景中實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)案例。本書語言通俗易懂，既適合對(duì)邊緣計(jì)算感興趣的入門讀者，也適合技術(shù)研發(fā)人員和管理人員，還可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　楊術(shù) 深圳清華大學(xué)研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心執(zhí)行主任，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士/博士后，香港理工大學(xué)博士后，美國凱斯西儲(chǔ)大學(xué)訪問學(xué)者，深圳大學(xué)副研究員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)專委會(huì)委員，深圳市高層次人才。曾獲國家自然基金、科技部重大專項(xiàng)資助5項(xiàng)，主要研究方向包括5G邊緣計(jì)算、算力網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)安全等，發(fā)表頂級(jí)會(huì)議期刊文章40余篇、國家發(fā)明專利 30 余篇，以及國際標(biāo)準(zhǔn)10余篇。龔超日本工學(xué)博士，清華大學(xué)日本研究中心主任助理，深圳清華大學(xué)研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心核心成員，未來基因（北京）人工智能研究院首席專家，教育部教育信息化教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐共同體項(xiàng)目特聘專家。中國人工智能學(xué)會(huì)中小學(xué)工作委員會(huì)委員，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)普及工作委員會(huì)委員。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軆?yōu)化算法，人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用等。多家500強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高級(jí)顧問，在國內(nèi)外期刊上發(fā)表文章共計(jì)60余篇。陳迅清華大學(xué)碩士、深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師、中國工藝美術(shù)家協(xié)會(huì)會(huì)員。長(zhǎng)期研究5G、人工智能等技術(shù)與工業(yè)設(shè)計(jì)工程的融合應(yīng)用，主導(dǎo)參與多項(xiàng)創(chuàng)新性工業(yè)設(shè)計(jì)，作品多次獲得全國性大獎(jiǎng)。常曉磊清華大學(xué)計(jì)算機(jī)本科、管理學(xué)碩士、工程博士，高級(jí)工程師，深圳清華大學(xué)研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心副主任、深圳清華大學(xué)校友會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，兼任深圳清華互聯(lián)網(wǎng)與人工智能協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國通信學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈委員會(huì)委員、中國教育技術(shù)協(xié)會(huì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員等社會(huì)職務(wù)。歷任深圳清華大學(xué)研究院創(chuàng)新總監(jiān)、力合報(bào)業(yè)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理、力合科技服務(wù)常務(wù)副總經(jīng)理，曾在清華大學(xué)深圳研究生院擔(dān)任信息中心主任、網(wǎng)絡(luò)工程研究中心副主任等職務(wù)。長(zhǎng)期從事云計(jì)算與大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)研究、工程開發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化工作。宋志斌現(xiàn)任深圳灣區(qū)城市建設(shè)發(fā)展有限公司智慧城市部總監(jiān)，長(zhǎng)期研究智慧城市的理論體系、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用技術(shù)，以支撐城市建設(shè)、安全生產(chǎn)、招商運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)處理等方面的工作。曾獲第十五屆中國智慧城市大會(huì)2021年度智慧城市先鋒榜優(yōu)秀案例二等獎(jiǎng)，主持基于BIM技術(shù)的園區(qū)智慧運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)獲得河北省科學(xué)技術(shù)成果等榮譽(yù)稱號(hào)。紀(jì)添清華大學(xué)碩士、深圳清華大學(xué)研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心核心成員。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、云網(wǎng)融合、邊緣計(jì)算技術(shù)在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中的應(yīng)用，曾參與多地政府與多家頭部央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

圖書目錄

第1章 5G新時(shí)代 1
1．1 5G新時(shí)代的背景 1
1．1．1 5G的定義 1
1．1．2 5G技術(shù)的發(fā)展史 2
1．1．3 為什么需要5G 6
1．1．4 5G的特點(diǎn) 8
1．1．5 小結(jié) 9
1．2 5G與云計(jì)算 11
1．2．1 5G的優(yōu)勢(shì) 11
1．2．2 傳統(tǒng)云計(jì)算的不足 13
1．2．3 邊緣計(jì)算助力5G 15
1．2．4 小結(jié) 17
1．3 5G與邊緣計(jì)算 18
1．3．1 美國邊緣計(jì)算的發(fā)展情況 18
1．3．2 歐洲邊緣計(jì)算的發(fā)展情況 22
1．3．3 日韓邊緣計(jì)算的發(fā)展情況 23
1．3．4 中國邊緣計(jì)算的發(fā)展情況 24
1．3．5 小結(jié) 30
1．4 5G與網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 31
1．4．1 軟件定義網(wǎng)絡(luò) 31
1．4．2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 34
1．4．3 5G MEC 36
1．4．4 小結(jié) 39
第2章邊緣計(jì)算 40
2．1 邊緣計(jì)算的介紹 40
2．1．1 邊緣計(jì)算的定義 40
2．1．2 邊緣計(jì)算的結(jié)構(gòu) 42
2．1．3 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì) 42
2．1．4 云、邊、端計(jì)算之間的關(guān)系 44
2．1．5 小結(jié) 45
2．2 云計(jì)算與邊緣計(jì)算 46
2．2．1 云計(jì)算的工作原理 47
2．2．2 云計(jì)算的瓶頸 47
2．2．3 邊緣計(jì)算的工作原理 48
2．2．4 云計(jì)算與邊緣計(jì)算相得益彰 49
2．2．5 云計(jì)算與邊緣計(jì)算的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 51
2．2．6 主要應(yīng)用場(chǎng)景 53
2．2．7 小結(jié) 54
2．3 邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng) 55
2．3．1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r 55
2．3．2 邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)關(guān)系 57
2．3．3 小結(jié) 58
2．4 邊緣計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈 59
2．4．1 大數(shù)據(jù)與人工智能簡(jiǎn)介 59
2．4．2 區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介 61
2．4．3 小結(jié) 64
2．5 邊緣計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí) 65
2．5．1 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 65
2．5．2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)助力邊緣計(jì)算 68
2．5．3 小結(jié) 68
2．6 5G與邊緣計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù) 69
2．6．1 容器化技術(shù) 71
2．6．2 微服務(wù) 72
2．6．3 K8s 74
2．6．4 Serverless 76
2．6．5 SD-WAN 77
2．6．6 FDN 78
2．6．7 小結(jié) 80
2．7 邊緣計(jì)算的安全管理和隱私保護(hù) 81
2．7．1 邊緣計(jì)算的信息安全和隱私保護(hù)現(xiàn)狀 81
2．7．2 邊緣計(jì)算的信息安全和隱私保護(hù)的應(yīng)對(duì)措施 84
2．7．3 小結(jié) 91
2．8 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)、機(jī)遇及面臨的挑戰(zhàn) 92
2．8．1 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì) 92
2．8．2 邊緣計(jì)算的機(jī)遇 94
2．8．3 邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn) 95
2．8．4 小結(jié) 96
第3章市場(chǎng)與應(yīng)用 97
3．1 5G與邊緣計(jì)算的應(yīng)用 97
3．1．1 VR/AR 99
3．1．2 車聯(lián)網(wǎng) 100
3．1．3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 101
3．1．4 智慧城市 102
3．1．5 智能家居 103
3．1．6 智慧醫(yī)療 104
3．1．7 視頻云 105
3．1．8 智慧工地 106
3．1．9 小結(jié) 107
3．2 典型代表企業(yè)與產(chǎn)業(yè)生態(tài) 108
3．2．1 云、邊、端三種計(jì)算的區(qū)別 108
3．2．2 端計(jì)算 109
3．2．3 私有云 111
3．2．4 公有邊緣云 113
3．2．5 CDN廠商 115
3．2．6 集成商 118
3．2．7 小結(jié) 119
第4章案例介紹 121
4．1 5G與邊緣計(jì)算在運(yùn)營(yíng)商行業(yè)應(yīng)用的案例 121
4．2 5G與邊緣計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的案例 125
4．2．1 應(yīng)用背景 125
4．2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 126
4．2．3 創(chuàng)新應(yīng)用 133
4．2．4 小結(jié) 138
4．3 5G與邊緣計(jì)算在地方政數(shù)局中的應(yīng)用 139
4．3．1 綜述 139
4．3．2 深圳某地區(qū)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀 141
4．3．3 深圳某地區(qū)智能運(yùn)算能力平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 144
4．3．4 深圳某地區(qū)智能運(yùn)算能力平臺(tái)功能 145
4．3．5 深圳某地區(qū)智能運(yùn)算能力平臺(tái)預(yù)期效果 156
4．3．6 小結(jié) 156