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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)、全面地研究和論述大數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)認(rèn)知、大數(shù)據(jù)分析核心架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析計(jì)算模式、大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)空間安全、大數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)信息處理。本書(shū)可滿足各類高校多樣化人才長(zhǎng)期培養(yǎng)的需求，可供從事網(wǎng)絡(luò)空間安全、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、信息與通信工程等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的教學(xué)、科研、應(yīng)用人員閱讀和使用，對(duì)從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究的人員具有重要的實(shí)用和參考價(jià)值。此外，本書(shū)也可供其他非專業(yè)及相關(guān)研究人員參考使用，具有重要的指導(dǎo)意義。

作者簡(jiǎn)介

　　羅森林，1968年出生，教授、博導(dǎo)。1992、1995年分獲得哈爾濱電工學(xué)院電子工程系電磁測(cè)量及儀表專業(yè)學(xué)士和碩士學(xué)位；1998年獲得北京理工大學(xué)電子工程系通信與電子系統(tǒng)博士學(xué)位；2000年10月于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究計(jì)算機(jī)科學(xué)博士后流動(dòng)站出站后到北京理工大學(xué)工作。北京市教學(xué)名師，信息與通信工程學(xué)科責(zé)任教授、信息對(duì)抗技術(shù)專業(yè)責(zé)任教授，信息系統(tǒng)及安全對(duì)抗實(shí)驗(yàn)中心（工信部）主任、信息安全與對(duì)抗技術(shù)研究所所長(zhǎng)，深圳北理莫斯科大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)專業(yè)責(zé)任教授，首批國(guó)家一流本科專業(yè)、*、北京市、國(guó)防特色專業(yè)和工信部重點(diǎn)專業(yè)建設(shè)負(fù)責(zé)人。出版著作15部（規(guī)劃教材4部，北京市精品教材4部），累計(jì)出版5萬(wàn)冊(cè)以上。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇，獲批專利近30項(xiàng)，國(guó)內(nèi)項(xiàng)信息安全與對(duì)抗技術(shù)競(jìng)賽（ISCC）發(fā)起人（2004起每年1屆，18屆累計(jì)參賽者超過(guò)7.2萬(wàn)人，每年參加院校數(shù)1000多所），在線開(kāi)放課程7門次（6門次，累計(jì)學(xué)習(xí)者7.5萬(wàn)人次以上），獲省部級(jí)以上榮譽(yù)近50項(xiàng)。國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)園區(qū)專家咨詢委員會(huì)委員，中國(guó)兵工學(xué)會(huì)理事會(huì)理事，中國(guó)兵器學(xué)會(huì)信息安全與對(duì)抗專業(yè)委員會(huì)總干事，廣西信息安全學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)信息安全分會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)人工智能與安全專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，北京高校“習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想”市級(jí)思想政治理論課授課教師，北京理工大學(xué)課程思政研究中心專家，北京理工大學(xué)教師發(fā)展指導(dǎo)專家等。

圖書(shū)目錄

第1章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)認(rèn)知 001
1.1　引言 001
1.2　知識(shí)基礎(chǔ) 001
1.2.1　基本概念 001
1.2.2　數(shù)據(jù)科學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 004
1.3　歷史現(xiàn)狀 006
1.3.1　發(fā)展歷史 006
1.3.2　研究現(xiàn)狀 008
1.3.3　中國(guó)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展戰(zhàn)略 010
1.4　主要應(yīng)用 011
1.4.1　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應(yīng)用 011
1.4.2　醫(yī)療行業(yè)主要應(yīng)用 012
1.4.3　金融行業(yè)主要應(yīng)用 014
1.4.4　交通行業(yè)主要應(yīng)用 014
1.4.5　教育行業(yè)主要應(yīng)用 014
1.5　存在問(wèn)題 015
1.5.1　數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 015
1.5.2　信息安全 015
1.5.3　數(shù)據(jù)共享 017
1.6　發(fā)展趨勢(shì) 018
1.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 018
1.6.2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì) 019
1.7　小結(jié) 021
1.8　習(xí)題 022
第2章大數(shù)據(jù)分析核心架構(gòu) 023
2.1　引言 023
2.2　數(shù)據(jù)分析架構(gòu)認(rèn)知基礎(chǔ) 023
2.2.1　軟件架構(gòu) 023
2.2.2　數(shù)據(jù)庫(kù)及管理系統(tǒng) 026
2.2.3　并行計(jì)算 028
2.2.4　分布式計(jì)算 029
2.2.5　云計(jì)算 032
2.3　分析架構(gòu)Hadoop 034
2.3.1　Hadoop基礎(chǔ)知識(shí) 034
2.3.2　Hadoop系統(tǒng)架構(gòu) 035
2.3.3　Hadoop典型案例 040
2.3.4　Hadoop編程接口 042
2.4　分布式文件系統(tǒng)HDFS 046
2.4.1　HDFS基礎(chǔ)知識(shí) 046
2.4.2　HDFS系統(tǒng)架構(gòu) 047
2.4.3　HDFS主要特征 049
2.4.4　HDFS編程接口 051
2.5　分析架構(gòu)Spark 055
2.5.1　Spark基礎(chǔ)知識(shí) 055
2.5.2　Spark系統(tǒng)架構(gòu) 056
2.5.3　Spark主要特征 059
2.5.4　Spark典型案例 061
2.5.5　Spark編程接口 063
2.6　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase 066
2.6.1　Hbase基礎(chǔ)知識(shí) 066
2.6.2　Hbase系統(tǒng)架構(gòu) 067
2.6.3　Hbase主要特征 069
2.6.4　Hbase編程接口 071
2.7　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive 073
2.7.1　Hive基礎(chǔ)知識(shí) 073
2.7.2　Hive系統(tǒng)架構(gòu) 074
2.7.3　Hive主要特征 076
2.7.4　Hive編程接口 077
2.8　小結(jié) 079
2.9　習(xí)題 080
第3章大數(shù)據(jù)分析計(jì)算模式 081
3.1　引言 081
3.2　數(shù)據(jù)分析挖掘認(rèn)知基礎(chǔ) 081
3.2.1　模式識(shí)別認(rèn)知基礎(chǔ) 081
3.2.2　數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)知基礎(chǔ) 084
3.3　靜態(tài)批處理MapReduce 087
3.3.1　基礎(chǔ)知識(shí) 087
3.3.2　編程模型 088
3.3.3　體系結(jié)構(gòu) 090
3.3.4　工作流程 092
3.3.5　容錯(cuò)機(jī)制 095
3.3.6　編程實(shí)例 095
3.3.7　典型案例 099
3.4　實(shí)時(shí)流計(jì)算Storm 100
3.4.1　基礎(chǔ)知識(shí) 100
3.4.2　編程模型 101
3.4.3　體系結(jié)構(gòu) 104
3.4.4　工作流程 104
3.4.5　容錯(cuò)機(jī)制 105
3.4.6　編程實(shí)例 106
3.4.7　典型案例 107
3.5　圖計(jì)算Pregel 108
3.5.1　基礎(chǔ)知識(shí) 108
3.5.2　編程模型 109
3.5.3　體系結(jié)構(gòu) 111
3.5.4　工作流程 112
3.5.5　容錯(cuò)機(jī)制 113
3.5.6　編程實(shí)例 114
3.5.7　典型案例 116
3.6　數(shù)據(jù)可視化 118
3.6.1　可視化簡(jiǎn)介 118
3.6.2　可視化方法 119
3.6.3　可視化技術(shù) 122
3.6.4　可視化工具 124
3.6.5　可視化案例 125
3.6.6　可視化發(fā)展趨勢(shì) 126
3.7　小結(jié) 127
3.8　習(xí)題 127
第4章大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)空間安全 129
4.1　引言 129
4.2　網(wǎng)絡(luò)空間安全認(rèn)知基礎(chǔ) 129
4.2.1　信息網(wǎng)絡(luò)知識(shí)基礎(chǔ) 130
4.2.2　信息安全對(duì)抗的基本概念 132
4.2.3　信息安全對(duì)抗基礎(chǔ)理論概述 134
4.3　網(wǎng)絡(luò)空間安全大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源 137
4.3.1　用戶數(shù)據(jù) 137
4.3.2　行業(yè)數(shù)據(jù) 137
4.3.3　流量日志數(shù)據(jù) 139
4.3.4　網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù) 139
4.3.5　應(yīng)用數(shù)據(jù)集 139
4.4　網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)安全分析 141
4.4.1　安全事件關(guān)聯(lián)分析 141
4.4.2　網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)分析 143
4.4.3　數(shù)據(jù)內(nèi)容安全分析 146
4.4.4　安全態(tài)勢(shì)感知分析 148
4.4.5　安全分析應(yīng)用案例 152
4.5　網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)安全防護(hù) 156
4.5.1　大數(shù)據(jù)的威脅與攻擊 156
4.5.2　大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù) 160
4.5.3　大數(shù)據(jù)安全建設(shè)案例 166
4.6　小結(jié) 171
4.7　習(xí)題 171
第5章大數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言處理 173
5.1　引言 173
5.2　自然語(yǔ)言處理認(rèn)知基礎(chǔ) 174
5.2.1　研究簡(jiǎn)史 174
5.2.2　基本概念 175
5.2.3　基本方法 175
5.2.4　面臨困難 176
5.3　自然語(yǔ)言處理大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源 176
5.3.1　基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù) 176
5.3.2　語(yǔ)言知識(shí)庫(kù) 180
5.3.3　知識(shí)圖譜 182
5.4　自然語(yǔ)言處理大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 184
5.4.1　實(shí)體關(guān)系抽取 185
5.4.2　命名實(shí)體識(shí)別 190
5.4.3　情感分類 194
5.4.4　文本摘要 198
5.4.5　機(jī)器翻譯 204
5.4.6　自動(dòng)問(wèn)答 206
5.5　自然語(yǔ)言處理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例 210
5.5.1　IBM沃森大型問(wèn)答系統(tǒng) 210
5.5.2　百度機(jī)器翻譯系統(tǒng) 214
5.5.3　微軟機(jī)器人小冰 216
5.5.4　BFS輿情分析系統(tǒng) 219
5.6　小結(jié) 227
5.7　習(xí)題 227
第6章大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)信息處理 229
6.1　引言 229
6.2　醫(yī)學(xué)信息處理基礎(chǔ)認(rèn)知 229
6.2.1　基本概念 229
6.2.2　研究簡(jiǎn)史 230
6.2.3　基本方法 232
6.2.4　面臨困難 233
6.3　醫(yī)學(xué)信息處理大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源 234
6.3.1　基因數(shù)據(jù)資源 235
6.3.2　醫(yī)學(xué)圖像資源 236
6.3.3　電子健康記錄 238
6.3.4　醫(yī)學(xué)語(yǔ)音記錄 240
6.4　醫(yī)學(xué)信息處理大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 241
6.4.1　基因序列分析 241
6.4.2　醫(yī)學(xué)圖像處理 245
6.4.3　電子病歷分析 249
6.4.4　醫(yī)學(xué)語(yǔ)音處理 252
6.5　醫(yī)學(xué)信息處理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例 254
6.5.1　精準(zhǔn)醫(yī)療 255
6.5.2　糖尿病健康促進(jìn)系統(tǒng) 259
6.5.3　老年健康綜合評(píng)估系統(tǒng) 267
6.5.4　遠(yuǎn)程醫(yī)療 271
6.6　小結(jié) 273
6.7　習(xí)題 274
參考文獻(xiàn) 275