云原生落地：企業(yè)級DevOps實踐

贊譽
序
前言
第一部分　云原生基礎
第1章　云原生概述 3
1.1　云原生的概念 3
1.1.1　初識云原生 3
1.1.2　官方的定義 6
1.2　云原生的特性 8
1.3　微服務 14
1.3.1　微服務與單體架構(gòu)的區(qū)別 14
1.3.2　什么是微服務 14
1.3.3　微服務架構(gòu)的優(yōu)點 15
1.4　容器化 16
1.4.1　虛擬化與容器化的區(qū)別 16
1.4.2　容器化的核心原理 18
1.4.3　Docker的優(yōu)點 20
1.5　編排 21
1.5.1　為什么要有編排 21
1.5.2　什么是編排 22
1.5.3　編排的優(yōu)點 22
1.6　CI/CD 23
1.6.1　CI/CD誕生的背景 23
1.6.2　什么是CI/CD 23
1.6.3　CI/CD的優(yōu)點 25
1.7　服務網(wǎng)格 26
1.7.1　服務網(wǎng)格誕生的背景 26
1.7.2　什么是服務網(wǎng)格 27
1.7.3　服務網(wǎng)格的優(yōu)點 28
1.8　不可變基礎設施和聲明式API 28
1.8.1　什么是不可變基礎設施 28
1.8.2可變與不可變基礎設施之間的差異 30
1.8.3　不可變基礎設施的優(yōu)點 30
1.9　本章小結(jié) 31
第2章　自如架構(gòu)演進 32
2.1　技術(shù)架構(gòu)的演進 32
2.1.1　架構(gòu)的定義與分類 33
2.1.2　單體架構(gòu) 34
2.1.3　分布式架構(gòu) 35
2.1.4　微服務架構(gòu) 36
2.1.5　中臺架構(gòu) 37
2.2　自如的技術(shù)發(fā)展史 39
2.2.1　業(yè)務背景介紹 39
2.2.2　自如的技術(shù)演進過程 40
2.2.3　當前技術(shù)架構(gòu) 40
2.3　自如技術(shù)架構(gòu)遇到的問題 41
2.3.1　穩(wěn)定性問題 42
2.3.2　研發(fā)效率問題 43
2.3.3　流程體系問題 43
2.4　本章小結(jié) 45
第3章　開啟云原生之路 46
3.1　制定云原生戰(zhàn)略 46
3.1.1　行業(yè)趨勢分析 46
3.1.2　戰(zhàn)略方向分析 47
3.2　建設DevOps體系 50
3.2.1　DevOps體系的發(fā)展方向 50
3.2.2　開發(fā)能力差距分析 51
3.2.3建設DevOps體系的路線圖 54
3.3　從KVM遷移到Docker 55
3.3.1　現(xiàn)狀分析 55
3.3.2　按環(huán)境遷移 57
3.3.3　按業(yè)務線遷移 58
3.4　本章小結(jié) 58
第4章Docker的基礎知識與核心原理 59
4.1　容器與Docker 59
4.1.1　虛擬化技術(shù) 60
4.1.2　容器技術(shù) 60
4.1.3　Docker架構(gòu) 61
4.1.4　Docker安裝與命令 62
4.1.5　Docker常用命令 63
4.2　鏡像管理 64
4.2.1　什么是鏡像 64
4.2.2　鏡像倉庫服務 64
4.2.3　鏡像的創(chuàng)建與操作 65
4.2.4　Dockerf?ile 65
4.3　Docker網(wǎng)絡管理 67
4.4　容器核心原理 68
4.4.1　Namespace資源隔離 68
4.4.2　Cgroups資源限制 69
4.4.3　聯(lián)合文件系統(tǒng) 69
4.4.4　runC 70
4.5　本章小結(jié) 72
第二部分　云原生落地
第5章　Kubernetes基礎知識 75
5.1　初識Kubernetes 75
5.1.1　Kubernetes架構(gòu) 76
5.1.2　Kubernetes核心概念 76
5.1.3　Kubernetes設計理念 78
5.2　Kubernetes資源對象 79
5.2.1　Pod 79
5.2.2　集群資源管理 80
5.2.3　控制器 80
5.2.4　Service 81
5.3　Kubernetes網(wǎng)絡體系 82
5.3.1　Kubernetes網(wǎng)絡模型 83
5.3.2Kubernetes網(wǎng)絡的主要實現(xiàn)方案 83
5.3.3　Kubernetes網(wǎng)絡中Pod的通信 84
5.4　存儲體系 84
5.4.1　ETCD 84
5.4.2　Conf?igMap 86
5.4.3　Volume 86
5.4.4　Persistent Volume 86
5.4.5　Storage Class 87
5.5　命令工具 87
5.5.1　集群管理 88
5.5.2　集群維護 88
5.6生產(chǎn)級高可用Kubernetes集群方案 89
5.6.1　Kubernetes部署方案 89
5.6.2　Kubernetes部署架構(gòu) 90
5.6.3　Kubernetes多集群部署架構(gòu) 92
5.7　本章小結(jié) 93
第6章　運維管理后臺方案選型 94
6.1　Wayne 95
6.2　Rancher 96
6.3　常用公有云 97
6.3.1　阿里云 97
6.3.2　騰訊云 98
6.3.3　華為云 98
6.4　運維管理方案對比 99
6.5　本章小結(jié) 100
第7章　云原生基礎組件選型 101
7.1　持久化存儲方案 102
7.1.1　存儲的選型 102
7.1.2Ceph在Kubernetes中的使用 104
7.2　鏡像管理 107
7.2.1　高可用鏡像方案 108
7.2.2　鏡像清理策略 111
7.3　Ingress實戰(zhàn) 112
7.3.1　什么是Ingress-nginx 113
7.3.2多集群多機房高可用負載均衡架構(gòu)設計 115
7.4　日志采集和展示 117
7.4.1云原生下日志采集的3種方式 117
7.4.2　日志采集設計思路 118
7.4.3　日志效果展示 120
7.4.4　注意事項和思考 122
7.5　監(jiān)控告警 123
7.5.1　Prometheus Operator 123
7.5.2　告警系統(tǒng)的存儲選型 125
7.6　網(wǎng)絡方案 126
7.6.1　Flannel網(wǎng)絡 127
7.6.2　Calico網(wǎng)絡 129
7.6.3　直接路由 129
7.6.4　網(wǎng)絡方案對比 130
7.6.5　直接路由方案落地實踐 131
7.7　本章小結(jié) 133
第8章　Kubernetes開發(fā)實戰(zhàn) 134
8.1　初識client-go 134
8.1.1　client-go客戶端對象 135
8.1.2　KubeConf?ig集群配置 136
8.2　client-go核心組件Informer 137
8.2.1　Informer介紹 138
8.2.2　Informer的架構(gòu)設計 138
8.2.3　面向用戶的Informer資源 140
8.2.4　Ref?lector 142
8.2.5　DeltaFIFO 148
8.2.6　Indexer 152
8.2.7　WorkQueue 154
8.2.8　EventBroadcaster 156
8.2.9　大管家Controller 157
8.3　client-go實戰(zhàn)開發(fā)