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內(nèi)容簡介

　　本書將盲信號分離技術(shù)——獨立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）引入到GNSS坐標時間序列分析中，充分利用GNSS坐標序列的高階統(tǒng)計信息，提取和挖掘GNSS坐標序列中不同地球物理驅(qū)動的地殼形變信息，提出了基于ICA的GNSS坐標時間序列時空分析方法，利用ICA提取垂向GNSS坐標時間序列中不同質(zhì)量負荷變化引起的共模形變位移；分析去除共模分量后GNSS坐標序列的噪聲特性和速率估計變化；結(jié)合獨立共模分量和變系數(shù)回歸模型建立區(qū)域垂向GNSS坐標序列季節(jié)性信號時空模型；最后，利用分離的負荷位移進行地表質(zhì)量負荷變化反演分析。

作者簡介

暫缺《基于ICA的垂向GNSS坐標時間序列時空分析建模及反演》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 垂向GNSS坐標時間序列分析
1.2.2 GNSS坐標序列時空濾波分析
1.2.3 垂向GNSS坐標時間序列反演
1.2.4 ICA在大地測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
1.3 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 ICA理論與算法
2.1 引言
2.2 ICA理論與FastICA算法
2.2.1 ICA概念與模型
2.2.2 獨立性判據(jù)
2.2.3 FastICA算法
2.3 本章小結(jié)
第3章垂向GNSS坐標序列ICA時空分析
3.1 引言
3.2 垂向GNSS坐標序列ICA時空分析理論
3.2.1 坐標數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.2 區(qū)域GNSS網(wǎng)絡(luò)時空分析方法
3.3 英國地區(qū)垂向GPS序列時空分析
3.3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3.3.2 ICA／PCA時空分析
3.3.3 共模獨立分量的地球物理解釋
3.4 喜馬拉雅一尼泊爾地區(qū)垂向GPS序列時空分析
3.4.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.2 ICA時空分析
3.4.3 共模獨立分量的地球物理解釋
3.5 本章小結(jié)
第4章 ICA時空濾波及在南極GPS坐標序列分析中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 南極地區(qū)垂向GPS坐標時間序列
4.3 ICA時空濾波分析
4.4 坐標序列噪聲特性分析
4.5 GPS垂向速率評估GIA模型
4.6 本章小結(jié)
第5章 ICA時空變系數(shù)回歸建模方法
5.1 引言
5.2 ICA時空變系數(shù)回歸建模理論方法
5.2.1 ICA時空變系數(shù)回歸模型
5.2.2 變系數(shù)回歸模型的局部線性擬合方法
5.2.3 變系數(shù)回歸建模實例分析
5.3 全球IGS站垂向坐標序列ICA時空建模
5.3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
5.3.2 ICA分析結(jié)果
5.3.3 ICs的變系數(shù)回歸建模
5.3.4 時空建模結(jié)果分析及討論
5.4 本章小結(jié)
第6章基于ICA的GNSS位移序列反演陸地水儲量變化
6.1 引言
6.2 利用垂向GNSS位移序列反演水儲量變化
6.2.1 GNSS位移序列反演水儲量變化原理與方法
6.2.2 基于ICA的垂向GNSS位移序列反演區(qū)域水儲量方法
6.3 基于ICA的GPS位移序列反演陸地水儲量變化
——以川滇地區(qū)為例
6.3.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
6.3.2 基于ICA的GPS垂向坐標序列反演
6.3.3 水文模型與GRACE反演水儲量變化
6.4 反演結(jié)果分析
6.4.1 川滇地區(qū)水儲量變化不同反演方法比較
6.4.2 川滇地區(qū)西北部水儲量變化不同反演方法比較
6.5 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
參考文獻