基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路網(wǎng)交通流建模與仿真

第1章 緒論\t001
1．1 研究背景和意義\t003
1．2 交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型的相關(guān)研究\t005
1．3．1 路段元胞自動(dòng)機(jī)模型\t007
1．3．2 交叉口元胞自動(dòng)機(jī)模型\t010
1．3．3 路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t011
1．3．4 元胞自動(dòng)機(jī)模型研究展望\t011
第2章 城市路網(wǎng)交通流動(dòng)態(tài)特性\t017
2．1 引言\t018
2．2 路網(wǎng)定義與評(píng)價(jià)指標(biāo)\t019
2．2．1 參數(shù)定義\t019
2．2．2 路網(wǎng)定義\t022
2．2．3 路網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)\t024
2．3 無(wú)信號(hào)控制的雙向兩車(chē)道路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t028
2．3．1 模型\t028
2．3．2 模擬結(jié)果及分析\t033
2．4 信號(hào)控制的雙向兩車(chē)道路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t040
2．4．1 模型\t040
2．4．2 模擬結(jié)果及分析\t042
2．5 本章小結(jié)\t044
第3章 大型活動(dòng)影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t047
3．1 引言\t048
3．2 雙向四車(chē)道路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t049
3．2．1 雙向四車(chē)道車(chē)輛更新規(guī)則\t049
3．2．2 交叉口處的車(chē)輛更新規(guī)則\t052
3．3 城市路網(wǎng)容量\t054
3．3．1 路網(wǎng)規(guī)模對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t055
3．3．2 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t056
3．3．3 OD分布對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t058
3．3．4 換道概率對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t060
3．3．5 信號(hào)控制對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t061
3．4 大型活動(dòng)模擬及分析\t062
3．4．1 背景交通量的影響\t063
3．4．2 活動(dòng)規(guī)模的影響\t065
3．5 交通擁堵控制方法\t066
3．5．1 限制出行\(zhòng)t066
3．5．2 錯(cuò)時(shí)出行\(zhòng)t067
3．6 本章小結(jié)\t068
第4章 道路施工影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t071
4．1 引言\t072
4．2 環(huán)形交叉口路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t073
4．2．1 路段上的車(chē)輛更新規(guī)則\t073
4．2．2 環(huán)形交叉口車(chē)輛更新規(guī)則\t075
4．3 交通誘導(dǎo)環(huán)境下的車(chē)輛路徑選擇行為\t078
4．3．1 路徑誘導(dǎo)方式的影響\t080
4．3．2 路徑誘導(dǎo)周期的影響\t081
4．3．3 服從誘導(dǎo)比例的影響\t082
4．3．4 路徑誘導(dǎo)對(duì)交通流分布的影響\t083
4．3．5 路徑誘導(dǎo)對(duì)出行時(shí)耗的影響\t086
4．3．6 路徑誘導(dǎo)對(duì)路網(wǎng)容量的影響\t086
4．4 道路施工模擬及分析\t087
4．4．1 封閉車(chē)道數(shù)量的影響\t088
4．4．2 施工路段數(shù)量的影響\t089
4．5 交通擁堵控制方法\t090
4．5．1 交通分流\t090
4．5．2 動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)\t091
4．6 本章小結(jié)\t092
第5章 交通事故影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法\t095
5．1 引言\t096
5．2 雙向六車(chē)道路網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)模型\t097
5．2．1 雙向六車(chē)道車(chē)輛更新規(guī)則\t097
5．2．2 交叉口處的車(chē)輛更新規(guī)則\t101
5．3 交通事故模擬及分析\t105
5．3．1 交通事故發(fā)生時(shí)的背景交通量\t105
5．3．2 交通事故在路網(wǎng)中所處的位置\t108
5．3．3 交通事故與上游交叉口的距離\t110
5．3．4 交通事故嚴(yán)重程度\t113
5．3．5 交通事故持續(xù)時(shí)間\t114
5．3．6 交叉口控制方式\t117
5．4 交通擁堵控制方法\t118
5．4．1 臨時(shí)車(chē)輛禁行\(zhòng)t118
5．4．2 動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)\t119
5．5 本章小結(jié)\t122
第6章 基于元胞自動(dòng)機(jī)的生態(tài)駕駛行為仿真\t125
6．1 引言\t126
6．2 基于元胞自動(dòng)機(jī)的生態(tài)駕駛仿真平臺(tái)\t127
6．3 車(chē)輛狀態(tài)和動(dòng)作集合\t128
6．4 Q-learning算法\t129
6．5 仿真與評(píng)價(jià)\t131
6．5．1 仿真設(shè)置與參數(shù)\t131
6．5．2 訓(xùn)練過(guò)程\t133
6．5．3 交叉口仿真與評(píng)價(jià)\t133
6．5．4 路網(wǎng)仿真與評(píng)價(jià)\t137
參考文獻(xiàn)\t140
后記\t149
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