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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要歷史。全書共分為1 0章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學的簡要發(fā)展歷程、耗散結構、熵增、 z大熵產(chǎn)生;第5章介紹生物學中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結構、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1 9 5 0年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯(lián) 結主義、行為主義、學派之爭與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學;第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素，介紹促進宇宙穩(wěn) 定的技術發(fā) 明、物質(zhì) 網(wǎng) 聯(lián)、能源網(wǎng) 聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng) 聯(lián) 的自動駕駛、基于智能網(wǎng) 聯(lián) 的集體強化學習、對智能的數(shù)學建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術、元宇宙的演進;第1 0章給出了本書的總結與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發(fā)的參考用書。

作者簡介

　　于非：教授，博士生導師，加拿大工程院院士（Fellow of the Canadian Academy of Engineering），加拿大工程研究院院士（Fellow of the Engineering Institute of Canada），IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出報告人，IEEE 車載技術學會理事（2016年至今）、副主席（2017－2019年），科睿唯安計算機科學領域全球“高倍引科學家”（2019－2021年）。發(fā)表學術論文 700 余篇，Google 學術引用20000余次，H指數(shù)（H-index）為90+。研究領域包括智能網(wǎng)聯(lián)、區(qū)塊鏈、自動駕駛及無線網(wǎng)絡。

圖書目錄

目錄

第1章引言

參考文獻

第2章使宇宙更加穩(wěn)定

2.1宇宙從無到有：物質(zhì)、
能量和空間

2.2不安分的宇宙

2.3改變以穩(wěn)定宇宙

參考文獻

第3章物理學中的智能

3.1美麗的物理世界

3.2重力智能

3.3重力和暗能量

3.4最小作用量原則

3.5量子隱形傳態(tài)

參考文獻

第4章化學中的智能

4.1化學發(fā)展的簡要歷程

4.2耗散結構：秩序源于混沌

4.3熵增：時間之箭

4.4最大熵產(chǎn)生

參考文獻

第5章生物學中的智能

5.1生命是什么

5.2生命為什么存在

5.2.1化學進化學說

5.2.2生命產(chǎn)生不可避免學說

5.2.3自我復制

5.2.4分形幾何結構

5.3微生物的智能

5.3.1微生物

5.3.2智能的黏菌

5.3.3頑強的微生物

5.4植物的智能

5.4.1發(fā)達的感官系統(tǒng)

5.4.2智能決策

5.5動物的智能

5.5.1使用工具

5.5.2動物語言和社交

參考文獻

第6章人類的智能

6.1大腦中的新皮質(zhì)：一種有效的結構

6.2人類特殊的思維方式

6.2.1抽象等級與模式

6.2.2人類的八卦能力

6.2.3緩解信息不平衡以促成穩(wěn)定

6.3關于大腦的理論

6.3.1貝葉斯大腦假說

6.3.2高效編碼原理

6.3.3神經(jīng)達爾文主義

6.3.4自由能原理

6.4信息過載與信息繭房

參考文獻

第7章機器的智能

7.11950年以前的智能機器

7.21940—1960： AI的誕生

7.2.1AI相關技術的發(fā)展

7.2.2人工智能概念的提出

7.3符號主義

7.3.1符號主義AI的成果

7.3.2第一個人工智能冬天

7.4聯(lián)結主義

7.4.1感知機

7.4.2機器學習

7.4.3梯度下降

7.4.4反向傳播

7.4.5監(jiān)督學習

7.4.6無監(jiān)督學習

7.4.7深度學習

7.4.8卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

7.5行為主義

7.5.1行為智能

7.5.2強化學習

7.6學派之爭與統(tǒng)一

7.7通用人工智能

7.7.1樂觀的觀點

7.7.2悲觀的觀點

7.8智能的本質(zhì)和智能科學

參考文獻

第8章質(zhì)量、能源、信息和智能

8.1技術發(fā)明促進宇宙穩(wěn)定

8.2物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)——交通網(wǎng)

8.3能源網(wǎng)聯(lián)——能源網(wǎng)

8.4信息網(wǎng)聯(lián)——因特網(wǎng)

8.5獲取智能

8.5.1智能網(wǎng)聯(lián)的挑戰(zhàn)

8.5.2智能網(wǎng)聯(lián)

8.5.3用區(qū)塊鏈保護安全和隱私

8.6基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動駕駛

8.6.1自動駕駛

8.6.2自動駕駛的挑戰(zhàn)

8.6.3智能網(wǎng)聯(lián)使能自動駕駛

8.7基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強化學習

8.8對智能的數(shù)學建模

參考文獻

第9章元宇宙與現(xiàn)實世界

9.1元宇宙的背景

9.2元宇宙的概念與特征

9.3元宇宙涉及的主要技術

9.4元宇宙的演進

參考文獻

第10章后記