全書分兩部分,第一部分介紹基本的智能優(yōu)化方法,包括傳統(tǒng)的啟發(fā)式搜索算法以及以演化算法為代表的群智能搜索方法;第二部分介紹演化優(yōu)化領域常見的優(yōu)化問題,包括多模優(yōu)化,多目標優(yōu)化,約束優(yōu)化,動態(tài)優(yōu)化,魯棒優(yōu)化等,以及實際生產生活中的優(yōu)化實例。與國內外同類書籍相比,本教材有如下特點:1、知識體系更加全面,內容覆蓋面廣,囊括了演化優(yōu)化領域大多數的方法和問題。2、知識點新,展現(xiàn)智能優(yōu)化的發(fā)展過程與趨勢,選用了當前該領域近期新的研究成果。3、注重基礎知識,突出學術性,提煉各個研究方向的關鍵科學難題及求解方法。4、強調實際應用,在本書第二部分提供了豐富的實際優(yōu)化應用場景。5、提供一個開放的實踐平臺,方便讀者實際操作驗證算法,開展實驗。體現(xiàn)編寫者的研究成果與特色,第二部分的各類優(yōu)化求解均來自于編者研究成果。