大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與理論與實踐

第1章緒論1
一、 研究背景1
（一） 大數據應用蔓延到各個領域2
（二） 城市生活垃圾數量日益增加2
（三） 公眾參與城市管理蓬勃興起3
（四） 生態(tài)文明建設在我國“五位一體”格局中處于突出地位3
二、 研究意義4
（一） 利于我國城市生活垃圾管理能力的整體提升4
（二） 利于公眾參與城市生活垃圾管理積極性的調動5
（三） 利于生態(tài)環(huán)境的保護5
三、 研究綜述5
（一） 國內研究現狀5
（二） 國外研究現狀12
（三） 國內外研究現狀評述19第2章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的理論基礎21
一、 大數據相關理論21
（一） 統(tǒng)計學理論21
（二） 數據挖掘理論24
（三） 數據可視化理論26
二、 城市生活垃圾管理相關理論28
（一） 治理理論28
（二） 循環(huán)經濟理論31
（三） 生態(tài)文明理論33
三、 公眾參與相關理論34
（一） 新公共行政理論34
（二） 市民參與階梯理論36
（三） 利益相關者理論38第3章我國城市生活垃圾管理現狀41
一、 我國城市生活垃圾的組成與分類41
（一） 城市生活垃圾的組成41
（二） 城市生活垃圾的分類方式與分類情況44
二、 我國城市生活垃圾的收集47
（一） 收集量47
（二） 收集過程與模式49
三、 我國城市生活垃圾的運輸53
（一） 運輸車輛53
（二） 運輸方式55
四、 我國城市生活垃圾的處理56
（一） 處理量56
（二） 處理方式58
五、 我國城市生活垃圾的收費66
（一） 定價的內涵與定價方法67
（二） 收費方式與實施現狀68
六、 我國城市生活垃圾管理存在的問題72
（一） 法律法規(guī)有待健全72
（二） 管理機制有待優(yōu)化73第4章我國城市生活垃圾管理公眾參與的現狀75
一、 我國城市生活垃圾管理公眾參與的發(fā)展歷程75
（一） 萌芽起步階段（1990～2001年）75
（二） 緩慢過渡階段（2002～2006年）76
（三） 高速發(fā)展階段（2007～2019年）77
二、 我國城市生活垃圾管理公眾參與的范圍、方式和效果78
（一） 公眾參與的范圍78
（二） 公眾參與的方式79
（三） 公眾參與的效果80
三、 我國城市生活垃圾管理公眾參與存在的問題82
（一） 政策體系待優(yōu)化82
（二） 人員能力待提高83
（三） 基礎設施待完善84
（四） 主觀意識待加強85第5章國內外城市生活垃圾管理公眾參與情況比較分析87
一、 我國典型地區(qū)的城市生活垃圾管理公眾參與情況87
（一） 北京市87
（二） 上海市89
（三） 杭州市93
二、 國外典型地區(qū)的城市生活垃圾管理公眾參與情況95
（一） 倫敦市95
（二） 東京市97
（三） 新加坡100
（四） 洛杉磯市102
三、 國內外典型地區(qū)城市生活垃圾管理公眾參與情況比較104
（一） 相同點104
（二） 不同點105
（三） 對我國的借鑒作用106第6章大數據時代我國城市生活垃圾管理及其公眾參與的特征109
一、 大數據概況109
（一） 大數據特點109
（二） 大數據類型112
（三） 大數據產生的技術條件113
二、 大數據時代我國城市生活垃圾管理的特征 118
（一） 分類特征118
（二） 收集特征119
（三） 運輸特征120
（四） 處理特征121
三、 大數據時代我國城市生活垃圾管理公眾參與的特征122
（一） 公眾參與的基本內涵122
（二） 公眾參與范圍的特征123
（三） 公眾參與方式的特征124
（四） 公眾參與效果的特征125第7章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的影響126
一、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的影響因素126
（一） 主體因素126
（二） 環(huán)境因素129
二、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的影響路徑131
（一） 直接影響路徑131
（二） 間接影響路徑133
三、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的影響效應134
（一） 影響因素的灰色關聯(lián)分析134
（二） 影響評價140第8章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的動力145
一、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的內源動力145
（一） 公眾方面的內源動力145
（二） 企業(yè)方面的內源動力148
（三） 政府方面的內源動力149
二、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的外源動力151
（一） 環(huán)境保護需求151
（二） 法律條件支持152
（三） 社會監(jiān)督力量152
（四） 環(huán)保組織推動153
（五） 環(huán)保設施建設154
 （六） 信息技術發(fā)展154
三、 基于主成分模型的公眾參與動力提取155
（一） 指標選取與數據獲得156
（二） 主成分分析模型的構建162
（三） 利用SPSS進行主成分分析165
（四） 結果分析173第9章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的實現175
一、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的主體與客體175
（一） 公眾參與的主體176
（二） 公眾參與的客體181
二、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的層次與方式184
（一） 公眾參與的層次185
（二） 公眾參與的方式187
三、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的模式189
（一） 委托代理模型190
（二） 委托代理模型的博弈分析192第10章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的保障197
一、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的制度保障197
（一） 監(jiān)督管理制度197
（二） 激勵約束制度198
（三） 信息共享制度200
二、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的組織保障202
（一） 宏觀組織保障202
（二） 中觀組織保障203
（三） 微觀組織保障204
三、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的資源保障204
（一） 人力資源保障204
（二） 財力資源保障205
（三） 物力資源保障205第11章大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的反饋207
一、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的反饋要素識別207
（一） 反饋主體207
（二） 反饋方法209
（三） 反饋渠道210
二、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的反饋系統(tǒng)構建211
（一） 反饋系統(tǒng)的構建原則211
（二） 反饋系統(tǒng)的構建內容212
三、 大數據時代城市生活垃圾管理公眾參與的反饋機理分析213
（一） 反饋機理的總體分析213
（二） 基于系統(tǒng)動力學模型的反饋分析215第12章大數據時代提高城市生活垃圾管理公眾參與的策略220
一、 積極發(fā)揮大數據優(yōu)勢，夯實公眾參與基礎220
（一） 發(fā)揮大數據優(yōu)勢，建立公眾參與平臺220
（二） 利用大數據分析，優(yōu)化公眾參與方式221
（三） 利用互聯(lián)網普及，提高公眾參與效果221
二、 積極建立數據管理機制，豐富公眾參與數據222
（一） 建立數據采集制度，明確數據采集責任222
（二） 建立數據共享機制，明確數據共享原則223
（三） 建立數據評級制度，滿足公眾應用需要224
三、 高度重視大數據人才，解決核心技術問題224
（一） 重視大數據人才，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式224
（二） 加速大數據研發(fā)，解決核心技術問題226
主要參考文獻228