當今世界百年未有之大變局加速演進，人工智能發(fā)展已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關我國發(fā)展全局和國家安全，是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2016年以來，美國、英國、德國、韓國、日本等全球主要國家加緊出臺專項戰(zhàn)略規(guī)劃和政策，圍繞基礎理論、核心技術、人才、標準規(guī)范等方面強化部署，力圖在新一輪創(chuàng)新競爭中掌握主導權。為客觀評價全球主要國家人工智能發(fā)展態(tài)勢，明晰我國所處的位勢，2019年中國科學技術信息研究所聯(lián)合北京大學成立了全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)研究組，開展全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)研究工作，組織撰寫《全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》，探索構建科學合理的指標體系，以對全球主要國家和地區(qū)的人工智能創(chuàng)新發(fā)展情況進行量化評估?！度蛉斯ぶ悄軇?chuàng)新指數(shù)報告》結合人工智能的概念特征及創(chuàng)新基礎理論，構建了一個三層指標體系，其中包括基礎支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產業(yè)與應用等4個一級指標，計算基礎、網絡基礎、人才和專利等10個二級指標，以及數(shù)據(jù)中心保有率、互聯(lián)網使用率、人工智能學者人口參與率、人均人工智能專利授權量等29個三級指標。一級指標中，基礎支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境對應人工智能創(chuàng)新投入，體現(xiàn)一國發(fā)展人工智能所具備的基礎條件和關鍵資源；科技研發(fā)、產業(yè)與應用對應人工智能創(chuàng)新產出，體現(xiàn)一國在人工智能領域的技術優(yōu)勢和產業(yè)競爭力?！度蛉斯ぶ悄軇?chuàng)新指數(shù)報告》對46個國家（主要包括G20成員國、歐盟成員國和部分“一帶一路”沿線國家）的人工智能創(chuàng)新水平進行綜合評價和分類評價，不僅得出各國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)，還對每一個三級指標進行更深入的國別分析，刻畫了各國人工智能創(chuàng)新綜合實力和明顯的優(yōu)劣勢。根據(jù)人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分，將46個參評國家劃分為4個梯隊：美國獨列第一梯隊，人工智能綜合實力遙遙領先其他國家，在基礎支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)和產業(yè)與應用4個方面均具有明顯優(yōu)勢；第二梯隊包括中國、韓國、加拿大等14個國家，各國總體創(chuàng)新水平相當且各具發(fā)展特色；第三梯隊包括盧森堡、比利時、奧地利等24個國家，它們在人工智能科技研發(fā)方面與第二梯隊國家存在較大差距；第四梯隊的7個國家人工智能發(fā)展普遍落后，尤其是在人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)方面與前三個梯隊國家有較大差距。中國在人工智能發(fā)展起步較晚、基礎相對薄弱的背景下，及時把握人工智能發(fā)展機遇，總體呈現(xiàn)較好的發(fā)展勢頭，綜合實力已躋身世界前列，在超算中心建設、論文和專利產出、企業(yè)成長，以及5G、物聯(lián)網等方面具備一定的優(yōu)勢，但同時也面臨人工智能相關基礎學科建設滯后、人才集聚度不高、高質量開源代碼有待開發(fā)等不足與挑戰(zhàn)。為此，我們還需進一步聚焦人工智能前沿基礎理論突破、開源算法平臺構建等關鍵環(huán)節(jié)，集中優(yōu)勢資源加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，加大人才引進和本土人才自主培養(yǎng)力度，努力建設全球人工智能人才.高地。
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