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大數(shù)據(jù)預(yù)處理:基于Python的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)預(yù)處理:基于Python的應(yīng)用

定 價:¥39.00

作 者: 任韜,劉帥 著
出版社: 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787563832934 出版時間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  傳統(tǒng)周期性行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級態(tài)勢、兼并重組浪潮以及國內(nèi)外劇烈波動的新經(jīng)濟(jì)環(huán)境,加大了混合所有制改革中的周期性公司估值難度,這對周期性公司估值體系的完善提出了迫切要求。本書運(yùn)用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、資產(chǎn)評估學(xué)的相關(guān)理論與方法,對混合所有制改革中周期公司估值難題展開理論、實證與實踐調(diào)整研究,首先厘清周期性行業(yè)的范圍界定與演進(jìn)軌跡、周期性公司估值模型的關(guān)鍵參數(shù)及其影響等基礎(chǔ)性理論,然后從理論修正和實踐調(diào)整兩個層面展開研究,最后提出建議。

作者簡介

  陳蕾,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)博士后,美國密歇根州立大學(xué)訪問學(xué)者,國際注冊企業(yè)價值評估分析師(ICVS)。具有多學(xué)科背景,分別在武漢大學(xué)和中南財經(jīng)政法大學(xué)獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位、法學(xué)碩士學(xué)位和經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。兼任國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會資產(chǎn)評估項目評審專家、中國資產(chǎn)評估協(xié)會國際業(yè)務(wù)專家、全國資產(chǎn)評估師考試教材編寫組專家、北京資產(chǎn)評估協(xié)會教育培訓(xùn)委員會委員、國際企業(yè)價值評估分析師協(xié)會教育委員會委員等。主要研究領(lǐng)域為企業(yè)價值與無形資產(chǎn)評估、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)組織理論。 獨(dú)立出版專著2部、全英文編著著作1部,參編著作7部;在《管理世界》《改革》《統(tǒng)計研究》等學(xué)術(shù)刊物及相關(guān)會議上發(fā)表論文90余篇;主持國家社會科學(xué)基金項目、北京市社會科學(xué)基金項目、中國博士后科學(xué)基金特別資助項目、中國博士后科學(xué)基金面上一等資助項目、中國資產(chǎn)評估行業(yè)青年研究項目等課題10余項。主要講授“評估學(xué)原理(雙語)”“國際評估準(zhǔn)則(雙語)”“資產(chǎn)評估理論與方法”“無形資產(chǎn)評估”等課程。

圖書目錄

目錄



1大數(shù)據(jù)預(yù)處理概述()

11大數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的和主要內(nèi)容()

12本書主要使用的數(shù)據(jù)集()


2缺失值及其處理方法()

21概述()

22缺失值的填補(bǔ)()

23缺失值信息的提取()

本章練習(xí)()


3數(shù)據(jù)糾錯與格式處理()

31概述()

32數(shù)據(jù)的邏輯糾錯()

33數(shù)據(jù)的格式糾錯()

34日期時間型數(shù)據(jù)特征及其應(yīng)用()

本章練習(xí)()


4數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換()

41概述()

42數(shù)據(jù)離散化()

43定性變量數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換()

本章練習(xí)()


5異常分布數(shù)據(jù)處理Ⅰ:低頻分類數(shù)據(jù)、高偏度數(shù)據(jù)、異常值()

51概述()

52低頻分類數(shù)據(jù)處理()
53高偏度數(shù)據(jù)處理()

54異常值檢測與處理()

本章練習(xí)()


6異常分布數(shù)據(jù)處理Ⅱ:不平衡數(shù)據(jù)()

61概述()

62不平衡數(shù)據(jù)的配平()

63不平衡數(shù)據(jù)配平的影響()

本章練習(xí)()


7數(shù)據(jù)特征縮放()

71概述()

72數(shù)據(jù)特征縮放方法()

73數(shù)據(jù)特征縮放的效果()

本章練習(xí)()


8數(shù)據(jù)歸約()

81概述()

82變量選擇()

83樣本歸約()

84偽自變量的識別與影響()

本章練習(xí)()

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