異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化基礎(chǔ)理論和應(yīng)用

第1章  緒論 1
1.1  研究背景 1
1.1.1  無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的起源與發(fā)展 1
1.1.2  下一代異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù) 3
1.1.3  異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同與優(yōu)化 6
1.2  研究的關(guān)鍵問(wèn)題 8
1.2.1  異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 9
1.2.2  異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)協(xié)同接入 10
1.2.3  異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 12
1.3  研究?jī)?nèi)容 13
1.3.1  基于馬爾可夫決策的認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸資源協(xié)同配置 14
1.3.2  基于分布式聯(lián)合優(yōu)化的空-天-地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 15
1.3.3  基于多臂老虎機(jī)決策的室內(nèi)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)協(xié)同接入 17
1.3.4  基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 18
1.4  本書(shū)章節(jié)安排 20
第2章  基于馬爾可夫決策的認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸資源協(xié)同配置 22
2.1  本章引言 22
2.2  基于機(jī)會(huì)接入的探測(cè)-通信異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型 24
2.2.1  主用戶(hù)與主網(wǎng)絡(luò) 25
2.2.2  次級(jí)用戶(hù)與次級(jí)網(wǎng)絡(luò) 25
2.2.3  傳輸資源協(xié)同配置聯(lián)合設(shè)計(jì) 25
2.3  基于POMDP的傳輸資源協(xié)同優(yōu)化 29
2.3.1  觀察狀態(tài)函數(shù) 29
2.3.2  估計(jì)狀態(tài) 30
2.3.3  信念狀態(tài)與轉(zhuǎn)移 30
2.3.4  資源協(xié)同配置策略 34
2.3.5  部分可觀測(cè)馬爾可夫決策模型 35
2.3.6  策略 36
2.3.7  低復(fù)雜度求解方法 38
2.4  仿真分析 40
2.4.1  基本參數(shù)設(shè)置 40
2.4.2  仿真性能分析 40
2.5  本章小結(jié) 48
第3章  基于分布式聯(lián)合優(yōu)化的空天地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 50
3.1  本章引言 50
3.2  系統(tǒng)模型和問(wèn)題建模 52
3.2.1  空-天-地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 52
3.2.2  空時(shí)頻資源協(xié)同配置 55
3.2.3  約束定義 55
3.2.4  問(wèn)題建模 57
3.3  基于位置和功率聯(lián)合優(yōu)化的協(xié)同配置策略 58
3.3.1  子信道分配和功率控制 58
3.3.2  無(wú)人機(jī)位置優(yōu)化 64
3.3.3  位置和功率聯(lián)合優(yōu)化 67
3.4  算法實(shí)現(xiàn)與分析 69
3.4.1  算法實(shí)現(xiàn) 69
3.4.2  計(jì)算復(fù)雜度分析 71
3.5  仿真分析 71
3.6  本章小結(jié) 75
第4章  基于多臂老虎機(jī)決策的室內(nèi)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)協(xié)同接入 77
4.1  本章引言 77
4.2  系統(tǒng)模型 79
4.2.1  系統(tǒng)組成 80
4.2.2  信道特性 80
4.3  基于多臂老虎機(jī)模型的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)接入 83
4.3.1  多臂老虎機(jī) 83
4.3.2  系統(tǒng)決策概率分布 84
4.3.3  累積收益差值函數(shù) 85
4.3.4  基于EXP3的系統(tǒng)決策概率分布更新 85
4.4  近鄰信息交換下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)協(xié)同接入 87
4.4.1  LED網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 87
4.4.2  基于ELP的系統(tǒng)決策概率分布更新 88
4.4.3  累積收益差值期望值的理論上界 89
4.5  仿真分析 97
4.5.1  參數(shù)設(shè)置 97
4.5.2  性能分析 99
4.6  本章小結(jié) 104
第5章  基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 106
5.1  本章引言 106
5.2  IoV異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)向加權(quán)圖建模 108
5.2.1  IoV異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 108
5.2.2  無(wú)向加權(quán)圖模型 110
5.3  基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的信息協(xié)同擴(kuò)散 113
5.3.1  基于譜聚類(lèi)的信息收集 113
5.3.2  網(wǎng)絡(luò)容量化的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)選擇 114
5.3.3  基于鏈路通信阻抗的信息擴(kuò)散路徑優(yōu)化 117
5.4  大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的IoV網(wǎng)絡(luò) 121
5.4.1  數(shù)據(jù)集介紹 121
5.4.2  復(fù)雜拓?fù)涮匦苑治?122
5.4.3  時(shí)不變的復(fù)雜空間分布特性 124
5.5  仿真分析 125
5.6  本章小結(jié) 130
第6章  結(jié)論與展望 132
6.1  主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn) 132
6.2  研究展望 134
參考文獻(xiàn) 137
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 157
致謝 162