文本情感分析

定　價：￥79.00

作　者：	林政、靳小龍
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302534082	出版時間：	2019-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書全面介紹了文本情感分析領(lǐng)域的主要研究問題，包括情感詞典自動構(gòu)建，主客觀分類，篇章、句子、屬性等不同層級的情感分類，跨領(lǐng)域情感分類，跨語言情感分類，情緒分析理論和情緒分類，以及結(jié)合情感的文本摘要與觀點(diǎn)檢索研究等。同時，還對情感分析與觀點(diǎn)挖掘研究領(lǐng)域的公開資源進(jìn)行了整理與歸納。本書重在對情感分析和觀點(diǎn)挖掘研究的主流方法和前沿進(jìn)展進(jìn)行概括、比較和分析，適用于該領(lǐng)域高?？蒲性核难芯繀⒖迹部梢宰鳛槠髽I(yè)和政府對該領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用的指導(dǎo)。

作者簡介

　　林政，女，副研究員。1984年10月出生，山東省人。2014年畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，獲得博士學(xué)位，在學(xué)期間曾獲得中科院計(jì)算所所長獎學(xué)金。同年就職于中國科學(xué)院信息工程研究所，主要研究興趣包括情感分析/觀點(diǎn)挖掘、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。近幾年，作者在情感分析和觀點(diǎn)挖掘方向上開展了大量的研究工作，在國內(nèi)外期刊和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域d級國際會議上發(fā)表和錄用學(xué)術(shù)論文二十余篇。研究成果先后發(fā)表在國內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域著名期刊《計(jì)算機(jī)學(xué)報》和《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》、影響因子為3.73的SCI索引期刊PLOS ONE、自然語言處理領(lǐng)域d級國際期刊IEEE/ACM TASLP、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的國際d級會議ACM全球互聯(lián)網(wǎng)年會（WWW-2015）、信息檢索與知識管理領(lǐng)域的國際d級會議ACM信息和知識管理年會（CIKM-2014、CIKM-2012、CIKM-2011）以及人工智能與數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索交叉的一流國際會議IEEE/WIC/ACM WebIntelligence（WI-2014、WI-2012）等。已發(fā)表論文受到了專業(yè)評審的好評，例如“The mathematics appears sound， the idea is reas

圖書目錄

第1章研究背景和意義
1.1 什么是情感分析
1.2 情感分析的應(yīng)用
1.2.1 商業(yè)領(lǐng)域
1.2.2 文化領(lǐng)域
1.2.3 社會管理
1.2.4 信息預(yù)測
1.2.5 情緒管理
1.3 研究現(xiàn)狀簡介
1.3.1 傳統(tǒng)情感分類方法
1.3.2 短文本情感分類方法
1.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法
參考文獻(xiàn)
第2章主要研究問題
2.1 情感單元抽取
2.1.1 觀點(diǎn)持有者抽取
2.1.2 評價對象抽取
2.1.3 情感詞抽取
2.1.4 情感詞極性判定
2.2 情感分類
2.2.1 主客觀分類
2.2.2 正負(fù)情感分類
2.2.3 跨領(lǐng)域情感分類
2.2.4 多語言情感分類
2.3 情緒分類
2.4 觀點(diǎn)摘要
2.5 觀點(diǎn)檢索
2.6 比較觀點(diǎn)挖掘
2.7 垃圾評論檢測
2.8 情感演化分析
2.9 情感與話題傳播分析
2.1 0結(jié)合觀點(diǎn)的商品推薦
參考文獻(xiàn)
第3章情感詞典的構(gòu)建
3.1 基于知識庫的方法
3.1.1 詞關(guān)系擴(kuò)展法
3.1.2 釋義擴(kuò)展法
3.2 基于語料庫的方法
3.2.1 基于圖模型的情感詞典構(gòu)建方法
3.2.2 基于短文本的情感詞典構(gòu)建方法
3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法
3.3.1 詞向量模型
3.3.2 情感嵌入表達(dá)學(xué)習(xí)
3.3.3 情感嵌入表達(dá)優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第4章情感分類
4.1 主客觀分類
4.1.1 基于規(guī)則的方法
4.1.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
4.2 篇章級情感分類
4.2.1 有監(jiān)督方法
4.2.2 無監(jiān)督方法
4.2.3 半監(jiān)督方法
4.3 短文本情感分類
4.3.1 樹形結(jié)構(gòu)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型
4.3.2 基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的個性化情感分類
4.4 屬性級情感分類
4.4.1 屬性情感聯(lián)合話題模型JAS
4.4.2 基于問答模型的多屬性情感分類
參考文獻(xiàn)
第5章跨領(lǐng)域情感分類
5.1 遷移學(xué)習(xí)相關(guān)研究技術(shù)
5.1.1 遷移學(xué)習(xí)方法
5.1.2 跨領(lǐng)域情感分類方法
5.2 基于圖模型的跨領(lǐng)域情感分類
5.2.1 基于圖排序的跨領(lǐng)域情感分類
5.2.2 基于流排序的跨領(lǐng)域情感分類
5.3 文本與詞相互促進(jìn)的跨領(lǐng)域情感分類
5.3.1 問題描述
5.3.2 情感圖生成算法
5.3.3 基于隨機(jī)游走模型的跨領(lǐng)域情感分類算法
5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4 基于矩陣分解的領(lǐng)域遷移方法
5.4.1 基本原理
5.4.2 圖正則化聯(lián)合矩陣分解
5.4.3 優(yōu)化框架
5.4.4 學(xué)習(xí)算法
5.5 基于深度表征適配方法的跨領(lǐng)域情感分類
5.5.1 非線性分布距離度量
5.5.2 領(lǐng)域不變深度表征
5.5.3 遷移交叉驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第6章跨語言情感分類
6.1 基于雙語平行語料的方法
6.1.1 引言
6.1.2 搭配對齊算法
6.1.3 實(shí)驗(yàn)與評價
6.1.4 小結(jié)
6.2 基于雙語非平行語料的方法
6.2.1 基于互增益標(biāo)簽傳導(dǎo)的跨語言情感分析模型
6.2.2 跨語言話題/情感模型
6.3 基于目標(biāo)語言語料的方法
6.3.1 僅用三個種子詞的多語言情感分類方法
6.3.2 基于關(guān)鍵句抽取的多語言情感分類方法
參考文獻(xiàn)
第7章情緒分類
7.1 情緒分析理論
7.2 基于詞典和規(guī)則的情緒分類方法
7.2.1 基于詞典的情緒分類方法
7.2.2 基于規(guī)則的情緒分類方法
7.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情緒分類方法
7.3.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)情緒分類方法
7.3.2 半監(jiān)督學(xué)習(xí)分類方法
7.4 復(fù)合層級情緒分類方法
7.5 多標(biāo)簽情緒分類方法
7.6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
第8章情感摘要
8.1 研究現(xiàn)狀
8.2 問題描述
8.3 方法框架
8.4 屬性觀點(diǎn)模型
8.4.1 模型描述
8.4.2 參數(shù)估計(jì)
8.5 摘要抽取
8.5.1 基本概念及記號
8.5.2 構(gòu)造流形結(jié)構(gòu)
8.5.3 摘要抽取
8.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
8.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
參考文獻(xiàn)
第9章情感與觀點(diǎn)檢索
9.1 觀點(diǎn)評分方法
9.2 主題相關(guān)觀點(diǎn)方法
9.3 結(jié)合觀點(diǎn)評分與主題相關(guān)性的方法
9.4 面向博客信息源的檢索方法
9.4.1 檢索框架
9.4.2 主題觀點(diǎn)模型
9.4.3 主題偏向模型
9.4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
參考文獻(xiàn)
第10章情感分析資源歸納
10.1 情感語料
10.2 情緒語料
10.3 情感詞典
參考文獻(xiàn)