工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實踐

推薦語
序
前言
致謝
第1章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：未來已來 1
1.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景 2
1.1.1　智能制造與工業(yè)4.0 2
1.1.2　OT與IT融合之路 4
1.1.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 7
1.2　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與本質(zhì) 9
1.2.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的支撐體系 9
1.2.2　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 9
1.2.3　高效率、低成本與高質(zhì)量 11
1.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 13
1.3.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道角力與布局 13
1.3.2　企業(yè)如何找準(zhǔn)定位 15
1.4　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn) 17
1.4.1　如何衡量價值 18
1.4.2　做看板還是決策建議系統(tǒng) 19
1.4.3　既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù) 20
1.4.4　技術(shù)鏈路過長 21
1.5　本章小結(jié) 22
第2章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 23
2.1　從業(yè)務(wù)視角到體系架構(gòu) 24
2.1.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知 26
2.1.2　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接 27
2.1.3　邊緣計算 28
2.1.4　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺 28
2.1.5　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 29
2.2　關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建的思考 30
2.2.1　架構(gòu)千篇一律 30
2.2.2　平臺是效率的嗎 31
2.2.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要什么樣的團(tuán)隊 31
2.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢 32
2.3.1　加速泛在連接 32
2.3.2　工業(yè)大數(shù)據(jù) 33
2.3.3　沉淀用例，能力復(fù)用 34
2.4　本章小結(jié) 35
第3章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知 36
3.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層的內(nèi)涵 37
3.1.1　工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍 37
3.1.2　工業(yè)數(shù)據(jù)采集的特點 37
3.1.3　工業(yè)數(shù)據(jù)采集的體系結(jié)構(gòu) 39
3.2　傳感器：真實物理世界的探針 41
3.3　工業(yè)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵指標(biāo) 43
3.4　工業(yè)通信基礎(chǔ) 50
3.4.1　數(shù)據(jù)傳輸方式 50
3.4.2　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)? 52
3.5　有線設(shè)備接入 54
3.5.1　基于現(xiàn)場總線 54
3.5.2　基于工業(yè)以太網(wǎng) 59
3.6　無線設(shè)備接入 62
3.6.1　短距離無線設(shè)備接入 63
3.6.2　長距離無線設(shè)備接入 74
3.7　協(xié)議轉(zhuǎn)換 79
3.8　本章小結(jié) 80
第4章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接 81
4.1　OSI參考模型 82
4.2　網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通 86
4.2.1　網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 86
4.2.2　數(shù)據(jù)互通 89
4.2.3　工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 92
4.3　有線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 95
4.3.1　工業(yè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 95
4.3.2　時間敏感網(wǎng)絡(luò) 95
4.3.3　接入層、匯聚層與核心層 98
4.4　無線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 100
4.4.1　無線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)延伸 100
4.4.2　5G：下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 101
4.4.3　4G Cat-1與低功耗廣域網(wǎng) 106
4.4.4　物聯(lián)卡的流行與挑戰(zhàn) 111
4.4.5　無線信號穿透性和繞射性 113
4.5　數(shù)據(jù)互通：OPC UA 116
4.5.1　應(yīng)用層協(xié)議還是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系 116
4.5.2　信息模型 119
4.6　本章小結(jié) 123
第5章　邊緣計算 124
5.1　邊緣計算：新瓶裝舊酒？ 125
5.1.1　為什么提出邊緣計算 126
5.1.2　誰在擔(dān)任邊緣計算的角色 127
5.1.3　邊緣計算領(lǐng)域有哪幾類公司 129
5.2　邊緣計算和邊云協(xié)同 130
5.3　AIoT：帶邊緣處理能力的節(jié)點 131
5.3.1　SoC嵌入式硬件架構(gòu)解析 132
5.3.2　輕量級邊緣智能 135
5.4　預(yù)測性維護(hù) 138
5.4.1　預(yù)測性維護(hù)的興起 138
5.4.2　如何實施預(yù)測性維護(hù) 141
5.4.3　預(yù)測性維護(hù)的挑戰(zhàn) 144
5.5　追溯：工業(yè)自動化 146
5.5.1　分布式控制系統(tǒng) 146
5.5.2　數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng) 149
5.6　邊緣節(jié)點續(xù)航陷阱 151
5.6.1　被忽視的續(xù)航陷阱 151
5.6.2　邊緣節(jié)點功耗估算 154
5.6.3　電池續(xù)航能力評估 155
5.6.4　一次電池和二次電池 159
5.6.5　電池可靠性測試與認(rèn)證 161
5.7　本章小結(jié) 163
第6章　云計算 164
6.1　寫在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺之前 165
6.2　云計算為何興起 166
6.3　云計算知識圖譜 169
6.4　云計算服務(wù)模式 171
6.4.1　基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) 171
6.4.2　平臺即服務(wù) 172
6.4.3　軟件即服務(wù) 174
6.5　云計算部署模式 174
6.6　上云的挑戰(zhàn)：錯誤預(yù)期 177
6.7　虛擬化技術(shù) 179
6.8　服務(wù)化 182
6.8.1　遠(yuǎn)程過程調(diào)用 183
6.8.2　面向服務(wù)架構(gòu) 184
6.8.3　微服務(wù) 186
6.8.4　RESTful風(fēng)格 187
6.9　Docker容器技術(shù) 190
6.10　Kubernetes資源管理 193
6.11　C/S與B/S架構(gòu) 196
6.12　本章小結(jié) 197
第7章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺 198
7.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)包含什么 199
7.1.1　通用PaaS服務(wù) 199
7.1.2　工業(yè)PaaS服務(wù) 200
7.1.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用分布 201
7.2　設(shè)備接入 202
7.2.1　設(shè)備注冊 202
7.2.2　規(guī)則引擎 206
7.2.3　接入并發(fā)能力 207
7.3　設(shè)備管理 208
7.3.1　物模型 209
7.3.2　遠(yuǎn)程升級 209
7.3.3　物影子 213
7.4　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議 216
7.4.1　長連接和短連接 216
7.4.2　MQTT協(xié)議 218
7.4.3　HTTP