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內(nèi)容簡介

　　本書從數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的體系架構(gòu)出發(fā)，以分布式并行數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，對空間數(shù)據(jù)的可視化問題進(jìn)行了深入研究，提出了對連續(xù)型和離散型兩類數(shù)據(jù)的不同處理模型，從對不同數(shù)據(jù)查詢的差異性出發(fā)，提出了并行數(shù)據(jù)庫多副本異構(gòu)方式的分區(qū)方案，能夠大幅提高系統(tǒng)性能。本書能夠?yàn)閺氖麓笠?guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫方向研究生及其他大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員提供參考。

作者簡介

暫缺《大規(guī)模空間數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究航天科技出版基金》作者簡介

圖書目錄

目　錄

第 1章　緒論 ...........................................................................................1

1.1　背景和意義......................................................................................... 1

1.1.1　空間數(shù)據(jù)............................................................................ 1

1.1.2　交互式數(shù)據(jù)可視化............................................................. 3

1.1.3　意義.................................................................................... 6

1.2　挑戰(zhàn)及思路......................................................................................... 7

1.2.1　挑戰(zhàn).................................................................................... 7

1.2.2.思路.................................................................................... 8

........................................................................................... 10

1.3　本書結(jié)構(gòu).

第 2章　數(shù)據(jù)可視化方法相關(guān)研究 ........................................................14

2.1　以數(shù)據(jù)庫為中心的方法................................................................... 14

2.1.1　基于近似查詢處理的方法............................................... 15

2.1.2.基于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的方法........................................... 17

2.1.3.基于數(shù)據(jù)立方的方法....................................................... 19

2.2　以前端顯示為中心的方法............................................................... 21

2.2.1.基于預(yù)加載技術(shù)的方法................................................... 21

2.2.2.基于逐步更新技術(shù)的方法............................................... 23

2.3　商業(yè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)....................................................................... 24

2.4　小結(jié).................................................................................................... 26

第 3章　可視化圖像的相似度研究 ........................................................27

3.1　近似圖像生成方式和相似度函數(shù)屬性...........................................27

3.2.圖像相似度測量............................................................................... 29

3.2.1.基于.RGB.的圖像相似度測量函數(shù) ................................ 29

3.2.2.基于數(shù)據(jù)的圖像相似度測量函數(shù)................................... 33

3.2.3.代表性函數(shù)...................................................................... 35

3.3　圖像相似度閾值............................................................................... 36

3.4　小結(jié).................................................................................................... 38

第 4章　連續(xù)型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................39

4.1.MVS：預(yù)生成圖像............................................................................ 39

4.1.1.MVS.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ................................................................. 40

4.1.2.使用.EV.重寫.SQL ........................................................... 41

4.2. MVS ：增加低分辨率圖像.............................................................. 45

4.2.1.精簡圖像.......................................................................... 45

4.2.2.利用精簡圖像計算圖像的近似度................................... 47

4.2.3.利用子區(qū)間提高近似圖像相似度................................... 49

4.2.4.查詢重寫.......................................................................... 51

4.2.5.一般查詢.......................................................................... 52

4.2.6. MVS 的優(yōu)勢分析............................................................ 54

4.3　圖像建立、存儲及維護(hù)................................................................... 56

4.3.1.圖像建立.......................................................................... 56

4.3.2.圖像存儲.......................................................................... 64

4.3.3.圖像維護(hù).......................................................................... 66

4.4　擴(kuò)展.................................................................................................... 67

4.4.1.多維屬性.......................................................................... 67

4.4.2.其他圖像類型.................................................................. 71

4.4.3.縮放和拖拽...................................................................... 72

4.5　實(shí)驗(yàn).................................................................................................... 74

4.5.1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和平臺.............................................................. 74

4.5.2.用戶調(diào)研.......................................................................... 76

4.5.3.圖像的創(chuàng)建時間和空間大小........................................... 79

4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81

4.5.5.圖像分裂和合并.............................................................. 85

4.5.6.與.VAS.的比較 ................................................................. 86

4.5.7.與.Sample. .Seek.的比較 ................................................. 87

4.5.8.其他近似度函數(shù).............................................................. 89

4.6　小結(jié).................................................................................................... 90

第 5章　離散型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................92

5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92

.............................................................. 93

5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95

5.1.2. LIMIT.

5.1.3.TABLESAMPLE.與.LIMIT.對比 ..................................... 99

......................................................................................... 105

5.2　模型建立.

5.2.1.以.TABLESAMPLE.為基礎(chǔ)的.rQ-模型 ...................... 105

5.2.2.以.LIMIT.為基礎(chǔ)的.kQ-模型 ...................................... 107

5.3. kQ-模型優(yōu)化.................................................................................. 108

5.3.1.丟棄低頻關(guān)鍵字............................................................ 108 參考文獻(xiàn)