梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度與風(fēng)險分析

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現(xiàn)狀和趨勢
1．3 需進一步開展的研究
第2章 常規(guī)調(diào)度方法
2．1 水庫常規(guī)調(diào)度圖
2．2 水庫群蓄能調(diào)度圖
2．3 水庫群調(diào)度函數(shù)擬合
第3章 傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及改進
3．1 非動態(tài)規(guī)劃類算法
3．2 動態(tài)規(guī)劃算法（DP）
3．3 逐步優(yōu)化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結(jié)構(gòu)多維動態(tài)規(guī)劃算法（MNDP）
第4章 智能優(yōu)化調(diào)度方法及改進
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優(yōu)化算法
4．3 進化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設(shè)計的均勻自組織映射遺傳算法
第5章 風(fēng)險識別方法與評價指標(biāo)體系
5．1 傳統(tǒng)風(fēng)險識別方法
5．2 水庫調(diào)度風(fēng)險因子識別
5．3 概化風(fēng)險評價指標(biāo)體系
第6章 風(fēng)險因子不確定性處理方法
6．1 單風(fēng)險因子量化方法
6．2 多風(fēng)險因子組合量化
6．3 入庫徑流過程預(yù)報誤差隨機模型
第7章 風(fēng)險主客觀估計量化方法
7．1 客觀估計和主觀估計
7．2 基于改進蒙特卡羅方法的風(fēng)險估計
7．3 梯級水庫群短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險估計
第8章 風(fēng)險評價與多目標(biāo)決策方法
8．1 風(fēng)險評價準(zhǔn)則
8．2 多目標(biāo)決策方法
8．3 風(fēng)險等級評價方法
第9章 梯級水庫群單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型及應(yīng)用
9．1 考慮水流演進的梯級水庫群多維動態(tài)規(guī)劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級水庫群短期優(yōu)化調(diào)度模型
9．3 小結(jié)
第10章 梯級水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法及應(yīng)用
10．1 多目標(biāo)優(yōu)化基本概念
10．2 基于樹形結(jié)構(gòu)無界存檔的多目標(biāo)粒子群算法
10．3 基于正交設(shè)計及問題變換策略的改進NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結(jié)
第11章 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險與效益互饋關(guān)系分析
11．1 基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的風(fēng)險分析指標(biāo)體系
11．2 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險與效益互饋關(guān)系分析
11．3 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險與效益協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
11．4 小結(jié)
第12章 梯級水庫群聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險分析模型及應(yīng)用
12．1 防洪調(diào)度價值及風(fēng)險評價指標(biāo)
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險分析模型
12．3 考慮入庫洪水預(yù)報誤差的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險分析模型
12．4 考慮動態(tài)洪水預(yù)見期的水庫運行水位動態(tài)控制
12．5 小結(jié)
第13章 梯級水庫群聯(lián)合興利調(diào)度風(fēng)險分析模型及應(yīng)用
13．1 興利調(diào)度價值及風(fēng)險評價指標(biāo)
13．2 梯級水庫群短期優(yōu)化調(diào)度方案實施模式
13．3 梯級水庫群中長期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險分析模型
13．4 梯級水庫群短期發(fā)電調(diào)度并行計算及風(fēng)險分析
13．5 小結(jié)
第14章 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)決策模型及應(yīng)用
14．1 基于多維關(guān)聯(lián)抽樣的區(qū)間數(shù)灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統(tǒng)和灰熵法的多維區(qū)間數(shù)決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度最大群決策模型
14．6 小結(jié)
參考文獻