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基于不確定性的農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置及應(yīng)用

基于不確定性的農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置及應(yīng)用

定 價(jià):¥98.00

作 者: 楊改強(qiáng) 著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122403506 出版時(shí)間: 2021-12-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)從農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題及其不確定性因素出發(fā),以不確定性農(nóng)業(yè)水資源模型為主線,主要介紹了常用不確定性農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化模型的形式及其求解方法、農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置模型(包括基于多重不確定性的作物間水資源多目標(biāo)優(yōu)化模型、區(qū)間模糊兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型、基于區(qū)間的灌區(qū)水資源優(yōu)化模型)、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型(包括不確定性多目標(biāo)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型、基于雙層分式規(guī)劃的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法(包括模糊綜合評(píng)判方法、基于區(qū)間數(shù)的模糊綜合評(píng)判方法、農(nóng)業(yè)水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)分析方法)、決策支持系統(tǒng)(區(qū)間模糊農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置決策支持系統(tǒng)、基于排隊(duì)論的灌溉優(yōu)化管理決策支持系統(tǒng)),并結(jié)合國(guó)內(nèi)部分灌區(qū)的實(shí)際情況說(shuō)明應(yīng)用過(guò)程,旨在提高農(nóng)業(yè)水資源的利用效率并降低未來(lái)可能的風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)專(zhuān)業(yè)性、可讀性強(qiáng),可供農(nóng)業(yè)、水利或環(huán)境領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員和管理人員參考,也可供高等學(xué)校環(huán)境科學(xué)與工程、生態(tài)工程、農(nóng)業(yè)工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生參閱。

作者簡(jiǎn)介

  楊改強(qiáng),太原科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院副教授,畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),主要從事水資源優(yōu)化管理方面的研究,承擔(dān)環(huán)境規(guī)劃學(xué)、環(huán)境工程設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、水污染控制工程等課程教學(xué);參與及承擔(dān)的項(xiàng)目包括不確定條件下半濕潤(rùn)偏旱灌區(qū)多目標(biāo)水資源優(yōu)化配置模型和應(yīng)用研究、基于Copula-VaR的多重不確定性農(nóng)業(yè)水資源風(fēng)險(xiǎn)度量與優(yōu)化模型研究、土壤孔隙中鐵氧化物修復(fù)材料遷移行為及其與砷的穩(wěn)定化反應(yīng)機(jī)制等。

圖書(shū)目錄

第1章  緒論
1.1  概況 2
1.1.1  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題 2
1.1.2  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中存在的不確定性因素 4
1.2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
1.2.1  灌溉水資源優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀 7
1.2.2  種植結(jié)構(gòu)規(guī)劃配置研究現(xiàn)狀 12
1.2.3  不確定優(yōu)化模型研究現(xiàn)狀 14
1.2.4  水質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀 16
1.2.5  農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的研究現(xiàn)狀 17
1.2.6  相關(guān)決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 18
1.3  本書(shū)的主題內(nèi)容及意義 20
1.3.1  主題內(nèi)容 20
1.3.2  本書(shū)研究的意義 21

第2章  系統(tǒng)優(yōu)化基礎(chǔ)理論
2.1  農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置原則 24
2.2  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化建模方法及求解算法 25
2.2.1  區(qū)間線性規(guī)劃 25
2.2.2  區(qū)間線性半無(wú)限規(guī)劃 31
2.2.3  模糊線性規(guī)劃 32
2.2.4  分?jǐn)?shù)規(guī)劃 35
2.2.5  雙層分式規(guī)劃 36
2.2.6  多目標(biāo)規(guī)劃 39
2.3  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法 42
2.3.1  層次分析法 43
2.3.2  模糊綜合評(píng)判方法 44
2.3.3  灰色聚類(lèi)法 48
2.3.4  區(qū)間數(shù)排列方法確定 50
2.3.5  協(xié)調(diào)度發(fā)展評(píng)價(jià)方法 50

第3章  農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置模型
3.1  基于多重不確定性的作物間水資源多目標(biāo)優(yōu)化模型 58
3.1.1  模型建立 58
3.1.2  應(yīng)用實(shí)例 61
3.1.3  結(jié)果分析 64
3.2  區(qū)間模糊兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型 66
3.2.1  模型建立 66
3.2.2  應(yīng)用實(shí)例 69
3.2.3  結(jié)果分析 76
3.3  基于區(qū)間的灌區(qū)水資源優(yōu)化模型 78
3.3.1  模型建立 79
3.3.2  模型求解 81
3.3.3  結(jié)果分析 83

第4章  農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型
4.1  不確定性多目標(biāo)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 93
4.1.1  模型建立 93
4.1.2  種植結(jié)構(gòu)單目標(biāo)規(guī)劃模型結(jié)果分析 97
4.1.3  種植結(jié)構(gòu)多目標(biāo)規(guī)劃模型結(jié)果分析 100
4.2  基于雙層分式規(guī)劃的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 103
4.2.1  模型建立 103
4.2.2  模型求解 105
4.2.3  結(jié)果分析 112

第5章  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法
5.1  模糊綜合評(píng)判方法用于灌區(qū)水質(zhì)評(píng)價(jià) 117
5.1.1  模糊綜合評(píng)判方法 117
5.1.2  冶河灌區(qū)水質(zhì)評(píng)價(jià) 120
5.2  基于區(qū)間數(shù)的模糊綜合評(píng)判方法和灰色聚類(lèi)法的地表水水質(zhì)評(píng)價(jià) 125
5.2.1  地下灌溉用水水質(zhì)評(píng)價(jià)方法 125
5.2.2  灌溉用水水質(zhì)評(píng)價(jià) 126
5.3  農(nóng)業(yè)水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)分析 129
5.3.1  模型應(yīng)用 129
5.3.2  評(píng)價(jià)結(jié)果及分析 132

第6章  決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用
6.1  區(qū)間模糊農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置決策支持系統(tǒng) 139
6.1.1  模型 139
6.1.2  系統(tǒng)設(shè)計(jì) 142
6.1.3  應(yīng)用實(shí)例 152
6.2  基于排隊(duì)論的灌溉優(yōu)化管理決策支持系統(tǒng) 156
6.2.1  模型 158
6.2.2  系統(tǒng)設(shè)計(jì) 161
6.2.3  應(yīng)用實(shí)例 165

第7章  結(jié)論與趨勢(shì)分析
7.1  主要結(jié)論 174
7.2  本書(shū)特色 175
7.3  主要存在問(wèn)題 176
7.4  研究展望 177

附錄
附錄1  單目標(biāo)模糊區(qū)間農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置代碼 182
附錄2  區(qū)間模糊農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置決策支持系統(tǒng)主要代碼 188
附錄3  粒子群優(yōu)化算法代碼 213

參考文獻(xiàn)
 
 
 

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