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內(nèi)容簡介

　　我們?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)下的目標(biāo)，與現(xiàn)實(shí)情況之間，其實(shí)是有著難以磨滅的差距的。即便制作出了一些試行項(xiàng)目，但是其在現(xiàn)實(shí)世界中的運(yùn)用卻難以為繼，類似的例子不絕于耳。本書致力于讓開始或探討AI（人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）的導(dǎo)入、但進(jìn)展不順利的企業(yè)及負(fù)責(zé)人理解Z初的系統(tǒng)性問題出在哪里，全書旨在傳授能夠成功導(dǎo)入AI的“規(guī)則”。作者把“關(guān)于AI的商業(yè)應(yīng)用的思考方法”總結(jié)為“7條規(guī)則”。書中并未涉及很難的理論和復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，在簡單地解說機(jī)器學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，再來解說其在企業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用中應(yīng)該掌握的要點(diǎn)。本書是熟練使用AI這一數(shù)字技術(shù)的書。

作者簡介

　　石川聰彥1992年生于神奈川縣橫濱市。在東京大學(xué)工學(xué)部學(xué)校期間創(chuàng)立AIDEMY公司并擔(dān)任總裁。2017年開始提供AI商業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)，兩年內(nèi)用戶突破5萬人，成為日本Z大的前沿技術(shù)學(xué)習(xí)服務(wù)供應(yīng)商。隨后，創(chuàng)立AI系統(tǒng)咨詢公司（Aidemy Business），并擔(dān)任早稻田大學(xué)AI變成實(shí)踐課講師，入選“福布斯日本地區(qū)30歲以下商業(yè)領(lǐng)袖”榜單。著有人工智能領(lǐng)域的暢銷書《學(xué)習(xí)人工智能程序設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)書》。

圖書目錄

章
導(dǎo)入AI失敗九成都是 “隱形損失”! 1
節(jié) 人工智能早就進(jìn)入了幻滅期 2
第二節(jié) 屢屢遇PoC死，多數(shù)的人都陷入了幻滅 10
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師會互相走近對方嗎？ 15
第四節(jié) 早在進(jìn)入概念驗(yàn)證階段前，就注定了PoC死這一結(jié)果 23
第五節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)真正需要的究竟是什么? 26
第六節(jié) 掌握“機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)模式畫布”概念 34
第七節(jié) 你在運(yùn)行項(xiàng)目的時候，是否意識到了“制約條件”呢? 41
第八節(jié) 很重要！提前定義好成功的條件 43
第二章
投資回報率Z大化企業(yè)應(yīng)當(dāng)遵守的七個規(guī)則 47
總則七個規(guī)則讓機(jī)器學(xué)習(xí)的效果Z大化 48
規(guī)則一應(yīng)明確機(jī)器學(xué)習(xí)的投資回報率 51
規(guī)則二應(yīng)把握可用數(shù)據(jù)和不可用數(shù)據(jù) 73
規(guī)則三應(yīng)確定應(yīng)該導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域 92
規(guī)則四應(yīng)提高輸出和輸入的明確度 104
規(guī)則五應(yīng)正確評價機(jī)器學(xué)習(xí)的性能 111
規(guī)則六應(yīng)提高對實(shí)際運(yùn)用的預(yù)想程度 121
規(guī)則七應(yīng)創(chuàng)建利益相關(guān)者共生的生態(tài)系統(tǒng) 134
第三章
從人工智能項(xiàng)目的三個實(shí)例來看企劃書的金科玉律 143
導(dǎo)語符合機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目七個規(guī)則的企劃書大公開 144
案例— A公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了工廠機(jī)器設(shè)備的檢測 146
案例二 B公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了不合格產(chǎn)品的檢測 157
案例三 C公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了自動推薦商品 164
第四章
未來的企業(yè)與人工智能的應(yīng)用 173
節(jié) 自動機(jī)器學(xué)習(xí)(Auto ML)與數(shù)據(jù)機(jī)器人(Data Robot)的登場，讓機(jī)器學(xué)習(xí)迎來變革期 174
第二節(jié) 作為企業(yè)，重要的是“獲取數(shù)據(jù)的覺悟” 179
第三節(jié) 增加公司內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)人才的處方箋 182
后記 185