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涌現(xiàn)

涌現(xiàn)

定 價(jià):¥89.90

作 者: [美] 約翰·霍蘭德 著,陳禹,方美琪 譯
出版社: 浙江教育出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787572232237 出版時(shí)間: 2022-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 368 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  l 一粒小小的種子為何能夠長(zhǎng)成紅杉、雛菊、豆苗等獨(dú)特的植物? l 螞蟻個(gè)體的行為非常機(jī)械,為何蟻群卻展現(xiàn)出非凡的靈活性? l 國(guó)際象棋只有二十幾條規(guī)則,為何人們能不斷發(fā)現(xiàn)新的走法? l 機(jī)器為何能夠越人類在制造它時(shí)賦予它的能力? 上述現(xiàn)象揭示了這樣一個(gè)規(guī)律,即復(fù)雜的事物是由小而簡(jiǎn)單的事物發(fā)展而來(lái)的,而這正是涌現(xiàn)現(xiàn)象的特征。涌現(xiàn)現(xiàn)象產(chǎn)生的根本原因在于,事物各組成部分之間相互作用產(chǎn)生的復(fù)雜性,遠(yuǎn)非個(gè)體行為的疊加可以相比,也就是我們常說(shuō)的“整體大于部分之和”。 “整體大于部分之和”這一特性也成為涌現(xiàn)研究道路上的阻礙。許多哲學(xué)家和一些科學(xué)家堅(jiān)定地認(rèn)為對(duì)涌現(xiàn)的研究不可能還原為對(duì)明確定義的機(jī)制及其相互作用的研究。他們認(rèn)為,機(jī)器的能力不可能超越人類在制造它時(shí)賦予它的能力。復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論提出者約翰·霍蘭德借助模型和還原思想,建立了研究涌現(xiàn)現(xiàn)象的普適框架,掃清了研究道路上的障礙,推動(dòng)了復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的長(zhǎng)足發(fā)展。 你可能會(huì)認(rèn)為,涌現(xiàn)現(xiàn)象只出現(xiàn)在特定的系統(tǒng)中,在日常生活中并不常見(jiàn)。但實(shí)際上,具有涌現(xiàn)現(xiàn)象的系統(tǒng)隨處可見(jiàn)且與我們息息相關(guān),比如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人體免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等。因此,研究涌現(xiàn)現(xiàn)象具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。憑借霍蘭德提出的普適理論框架,我們可以找出某些復(fù)雜現(xiàn)象背后的根本規(guī)律,從而更好地認(rèn)識(shí)世界、開(kāi)拓世界以及預(yù)測(cè)未來(lái)。

作者簡(jiǎn)介

  [美]約翰·霍蘭德 l 涌現(xiàn)理論奠基人,遺傳算法之父,復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論提出者,麥克阿瑟天才獎(jiǎng)獲得者。 l 圣塔菲研究所核心成員。曾任美國(guó)密歇根大學(xué)安娜堡分校心理學(xué)、電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。 l 2015年,在密歇根安娜堡去世。

圖書(shū)目錄

[目錄](méi)
序言 寫(xiě)一本普通讀者能看懂的書(shū)
第1章  神秘的涌現(xiàn)現(xiàn)象
理解涌現(xiàn)
模型的作用
研究涌現(xiàn)道路上的困難
在研究涌現(xiàn)的道路上繼續(xù)前進(jìn)
第2章  理解科學(xué)建模的游戲與數(shù)字 
國(guó)際跳棋與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
模型中的奧秘
棋類游戲及規(guī)則
忽略細(xì)節(jié)的數(shù)字
熟悉的積木塊
抽象且具體的計(jì)算機(jī)模型
第3章 地圖、博弈論與計(jì)算機(jī)模型
博弈論
初露端倪的涌現(xiàn)
動(dòng)態(tài)模型
動(dòng)態(tài)的計(jì)算機(jī)模型,研究涌現(xiàn)的利器
第4章 會(huì)學(xué)習(xí)的國(guó)際跳棋程序
機(jī)器學(xué)習(xí)的困難
塞繆爾的解決方案
評(píng)估棋局
從評(píng)估到策略
機(jī)器棋手的學(xué)習(xí)過(guò)程
如何使學(xué)習(xí)過(guò)程運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)
改變權(quán)重,涌現(xiàn)能力的核心
權(quán)重改變引起的涌現(xiàn)結(jié)果
國(guó)際跳棋程序的啟示
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
神經(jīng)元的特征
為神經(jīng)元建模
固定閾值的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
國(guó)際跳棋程序與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
有關(guān)神經(jīng)元的更多特征
帶回路的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
無(wú)限期記憶
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的涌現(xiàn)
關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型涌現(xiàn)問(wèn)題的主要觀點(diǎn)
狀態(tài)與策略
確定模型的規(guī)則選取
第6章 普適理論框架  
基于主體的模型
計(jì)算機(jī)模型的優(yōu)勢(shì)
涌現(xiàn)與非線性
普適理論框架的基本要求
第7章 涌現(xiàn)的受限生成過(guò)程模型
機(jī)制的狀態(tài)
機(jī)制的相互作用與連接
作為受限生成過(guò)程的元胞自動(dòng)機(jī)
第8章 國(guó)際跳棋程序與其他受限生成過(guò)程模型
國(guó)際跳棋程序的受限生成過(guò)程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的受限生成過(guò)程
Copycat模型
第9章 受限生成過(guò)程模型的擴(kuò)展
可變結(jié)構(gòu)受限生成過(guò)程模型
受限生成過(guò)程的模擬示例
遺傳算法與可變結(jié)構(gòu)受限生成過(guò)程模型
關(guān)于涌現(xiàn)的進(jìn)一步理解
第10章 涌現(xiàn)中的還原論思想
受限生成過(guò)程中的新層次
重組元胞自動(dòng)機(jī)
第11章 隱喻與創(chuàng)新
科學(xué)中的創(chuàng)新和創(chuàng)造
對(duì)隱喻的初步探討
隱喻與模型的關(guān)系
創(chuàng)新的培養(yǎng)
沒(méi)有捷徑的創(chuàng)新
詩(shī)歌與物理學(xué)的創(chuàng)造過(guò)程
結(jié) 語(yǔ)  不能停止的涌現(xiàn)研究
作為總結(jié)的結(jié)束語(yǔ)
作為研究起點(diǎn)的結(jié)束語(yǔ)
關(guān)于建模的兩個(gè)警告
關(guān)于涌現(xiàn)的進(jìn)一步研究
涌現(xiàn)研究的幾個(gè)關(guān)鍵階段
涌現(xiàn)研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)
參考文獻(xiàn)
譯后記 涌現(xiàn)的意義和作用

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