現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學（R語言·第2版）

第Ⅰ部分 數(shù)據(jù)科學簡介
第1章 序言：為什么有數(shù)據(jù)科學？ 2
1.1　數(shù)據(jù)科學是什么 3
1.2　案例學習：棒球資料統(tǒng)計分析
的演變 5
1.3　數(shù)據(jù)集 6
1.4 擴展資源 7
第2章 數(shù)據(jù)可視化 8
2.1 2012年聯(lián)邦大選周期 8
2.1.1 這兩組數(shù)據(jù)有區(qū)別嗎？ 10
2.1.2 圖形變化 11
2.1.3 檢查變量之間的關系 12
2.1.4 網(wǎng)絡 14
2.2 組成數(shù)據(jù)圖形 15
2.2.1 數(shù)據(jù)圖形分類 15
2.2.2 顏色 17
2.2.3 剖析數(shù)據(jù)圖形 19
2.3 數(shù)據(jù)圖形的重要性：
挑戰(zhàn)者號 21
2.4 創(chuàng)建有效的演示 25
2.5 更廣闊的數(shù)據(jù)可視化世界 25
2.6 擴展資源 27
2.7 練習題 28
2.8 附加練習 29
第3章 圖形語法 30
3.1 數(shù)據(jù)圖形語法 30
3.1.1 畫面 31
3.1.2 刻度 33
3.1.3 指南 35
3.1.4 方面 35
3.1.5 層次 36
3.2 R中的規(guī)范數(shù)據(jù)圖形 38
3.2.1 單變量顯示 38
3.2.2 多元顯示 40
3.2.3 地圖 46
3.2.4 網(wǎng)絡 46
3.3 擴展示例：歷史嬰兒名字 47
3.3.1 至今仍活著的人口的
百分比 48
3.3.2 最普通的女性名字 53
3.4 擴展資源 56
3.5 練習題 56
3.6 附加練習 58
第4章 在一張表中整理數(shù)據(jù) 59
4.1 數(shù)據(jù)整理語法 59
4.1.1 select()和filter() 59
4.1.2 mutate()和rename() 62
4.1.3 arrange() 64
4.1.4 用group_by()進行
summarize() 66
4.2 擴展示例：Ben在大都會隊
(Mets)的時間 67
4.3 擴展資源 75
4.4 練習題 76
4.5 附加練習 79
第5章 多張表的數(shù)據(jù)整理 80
5.1 inner_join() 80
5.2 left_join() 82
5.3 擴展示例：Manny Ramirez 83
5.4 擴展資源 90
5.5 練習題 90
5.6 附加練習 92
第6章 數(shù)據(jù)規(guī)整 93
6.1 規(guī)整數(shù)據(jù) 93
6.1.1 動機 93
6.1.2 規(guī)整的數(shù)據(jù)是什么 95
6.2 重塑數(shù)據(jù) 101
6.2.1 用于從寬到窄以及從窄到
寬轉換的數(shù)據(jù)動詞 103
6.2.2 pivot_wider()函數(shù) 103
6.2.3 pivot_longer()函數(shù) 103
6.2.4 list-column 104
6.2.5 示例：中性姓名 108
6.3 命名約定 110
6.4 數(shù)據(jù)獲取 111
6.4.1 數(shù)據(jù)表友好的格式 111
6.4.2 API 115
6.4.3 清洗數(shù)據(jù) 115
6.4.4 示例：日本核反應堆 121
6.5 擴展資源 124
6.6 練習題 124
6.7 附加練習 127


第17章 使用地理空間數(shù)據(jù) 348
17.1 動機：地理空間數(shù)據(jù)有什么了不起的？ 348
17.2 空間數(shù)據(jù)結構 351
17.3 制作地圖 353
17.3.1 靜態(tài)地圖 353
17.3.2 投影 354
17.3.3 基于leaflet的動態(tài)地圖 360
17.4 擴展示例：國會選區(qū) 362
17.4.1 選舉結果 362
17.4.2 國會選區(qū) 365
17.4.3 整合所有數(shù)據(jù) 367
17.4.4 使用ggplot2 368
17.4.5 使用leaflet 369
17.5 有效的地圖：如何避免撒謊 370
17.6 投影多邊形 371
17.7 有效利用其他技術 373
17.8 擴展資源 374
17.9 練習題 374
17.10 附加練習 374
第18章 地理空間計算 375
18.1 地理空間操作 375
18.1.1 地理編碼、路線和距離 375
18.1.2 幾何運算 378
18.2 地理空間聚合 384
18.3 地理空間聯(lián)接 386
18.4 拓展示例：MacLeish中的路徑海拔 387
18.5 擴展資源 391
18.6 練習題 391
18.7 附加練習 392
第19章 文本數(shù)據(jù) 393
19.1 使用Macbeth的正則表達式 393
19.1.1 解析蘇格蘭戲劇文本 393
19.1.2 Macbeth中的生與死 397
19.2 擴展示例：分析arXiv.org的文本數(shù)據(jù) 399
19.2.1 語料庫 402
19.2.2 詞云 404
19.2.3 情感分析 405
19.2.4 bigrams和N-grams 407
19.2.5 文檔詞項矩陣 408
19.3 獲取文本 412
19.4 擴展資源 415
19.5 練習題 416
19.6 附加練習 418
第20章 網(wǎng)絡科學 419
20.1 網(wǎng)絡科學引言 419
20.1.1 定義 419
20.1.2 網(wǎng)絡科學簡史 420
20.2 擴展示例：Kristen Stewart的六度空間理論 424
20.2.1 收集好萊塢數(shù)據(jù) 424
20.2.2 構建好萊塢網(wǎng)絡 427
20.2.3 建立Kristen Stewart預言 430
20.3 PageRank 433
20.4 擴展示例：1996年男子大學籃球賽 435
20.5 擴展資源 442
20.6 練習題 442
20.7 附加練習 443
第21章 結束語：走向“大數(shù)據(jù)” 444
21.1 大數(shù)據(jù)的一些概念 444
21.2 更大數(shù)據(jù)的工具 446
21.2.1 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)和內(nèi)存結構 446
21.2.2 編譯 447
21.2.3 并行和分布式計算 447
21.2.4 SQL的替代方案 454

21.3 R的替代方案 455
21.4 結束語 456
21.5 擴展資源 456
第Ⅳ部分 附錄
附錄A 本書使用的包 458
附錄B R和RStudio簡介 465
附錄C 算法思維 483
附錄D 可再現(xiàn)性分析和工作流程 495
附錄E 回歸建模 504
附錄F 安裝數(shù)據(jù)庫服務器 524