壓縮感知城市雷達

　　本書試圖捕捉近年來壓縮感知城市雷達領域的□重要研究成果。所組成的13章論述了壓縮感知城市雷達的各個方面，并均由其研究方向的引領人物撰寫。在某些章節(jié)中處理的是靜止場景，而其余章節(jié)針對的則是運動目標，同時地基和機載雷達均被考慮在內(nèi)。各章節(jié)提供的分析和范例包括了步進頻率、短時間脈沖和類似噪聲的發(fā)射信號，同時雷達回波利用射線追蹤法仿真、電磁模擬軟件買驗產(chǎn)生?！酢跽潞唵谓榻B壓縮感知，給出各種常用的、適用于城市雷達的稀疏重構技術。第□章介紹線性前向模型和字典矩陣構建，采用主要的經(jīng)典室內(nèi)信號反射器，例如墻和二面角。第3章使用地面穿透雷達處理地下目標，并且突出了對穿墻和穿地壓縮雷達感知的類比。第4章演示在明顯減少數(shù)據(jù)量的情況下，如何有效地實現(xiàn)外墻雜波抑制，以及提供一種對隨機欠采樣時-空和頻-空雷達信號更穩(wěn)健的新技術。第5章模擬來自外墻和內(nèi)墻的混響和多徑雜波，在稀疏重建框架內(nèi)，使用這些模型來減少虛影和虛警率。第6章利用城市場景的先驗知識和使用混合高斯模型來呈現(xiàn)各種各樣的室內(nèi)目標對象的信息，實現(xiàn)欠奈奎斯特采樣條件下的高分辨率成像。第7章假設可獲得同極化和交叉極化數(shù)據(jù)，并將城市雷達感知問題表示為存在一個公共字典的多測量向量，且支持對同一場景下的不同極化觀察。第8章采用□化檢測和目標速度像來引入稀疏性，通過對突發(fā)運動和平移運動的稀疏重建展示出成功的室內(nèi)運動目標指示方案。第9章處理由微目標運動產(chǎn)生的非平穩(wěn)雷達回波，并將壓縮感知吸收在聯(lián)合時頻信號表示中?！酢?章介紹一種適用于時□多徑環(huán)境的多目標跟蹤稀疏算法，將多目標跟蹤問題表示為一個塊支持恢復問題。□□1章討論機載雷達系統(tǒng)三維寬角度合成孔徑雷達（SAR）車輛成像，同時在方位和俯仰角度上使用稀疏采樣孔徑代替密集采樣集合中的點，其中后者與傳統(tǒng)傅里葉□換方法有關。□□□章給出一個在城市場景設置下的壓縮感知多輸入多輸出（MIMO）雷達實例，顯示出利用目標回波在角度、距離和多普勒空間的稀疏性后，發(fā)射多個獨立或相關波形的優(yōu)越性?！酢?章介紹噪聲波形，可以看出這些信號及其系統(tǒng)平臺是怎樣適用于實現(xiàn)壓縮感知雷達成像的。

　　毛澤尼斯·阿明（Moeness G.Amin）博士于1984年在美國科羅拉多大學波爾得分校獲得電子工程博士學位。自1985年起，他在美國維拉諾瓦大學電氣與計算機工程系任教。2002年，他成為維拉諾瓦工程學院先進通信中心的主任。阿明博士是美國富蘭克林研究所科學與藝術委員會電氣社區(qū)的委員。他是IEEE會士和IET會士。他獲得了IEEE第三個千年獎、2009年歐洲信號處理協(xié)會個人技術成就獎、北約科學成就獎、海軍研究挑戰(zhàn)領導獎、維拉諾瓦大學優(yōu)秀教師研究獎，以及IEEE美國費城分會獎。阿明博士在無線通信、時頻分析、傳感器陣列處理、波形設計與分集、寬帶通信平臺干擾抑制、衛(wèi)星導航、目標定位與跟蹤、測向、信道分集和均衡、超聲成像和雷達信號處理等領域發(fā)表了超過700篇的期刊和會議文章。他在雷達信號處理領域進行了廣泛的研究。阿明博士是CRC出版社2010年出版書籍Through-the-Wall Radar Imaging的編輯。他是2008年9月富蘭克林研究所會刊（Journal of the Franklin Institute）“室內(nèi)雷達成像進展”專題，2009年5月IEEE地球科學與遙感匯刊（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）“建筑物內(nèi)部遙感”專題，2014年EURASIP信號處理前沿雜志（EURASIP Journal on Advances in Signal Processing）“雷達與聲吶信號處理中的稀疏感知”專題，2013年11月IEEE信號處理雜志（IEEE Signal Processing Magazine）“時頻分析與應用”專題和2014年7月“合成孔徑雷達成像**進展”專題的特邀編輯。