算法人文主義：公眾智能價值觀與科技向善

目錄

上編：理論篇 10
算法人文主義：智能時代信息價值觀的哲學論綱 11
引言 13
1. 數據主義的問題及危險 14
1.1 從計算主義到數據主義 14
1.2 數據主義的實質、成因及問題 18
1.3 人文主義的危機 25
2. 人文主義傳統(tǒng)及算法人文主義 30
2.1 人文主義的傳統(tǒng) 30
2.2 算法人文主義的主要觀點 39
3. 算法人文主義的價值理念 53
3.1 尊重人的尊嚴 53
3.2 保護個體自由 60
3.3 維護社會公平正義 70
3.4 保護人類福祉和可持續(xù)發(fā)展 78
4. 算法人文主義的實現路徑 84
4.1 人文主義教育 84
4.2 科技與人文的對話合作 86
4.3 倫理委員會等協(xié)商制度 89
結語 91
參考文獻 94
下編：報告篇 98
一、智能技術輿情熱點及其價值觀指向報告 99
1 2020年智能技術輿情熱點及其價值觀分析 101
1.1智能相關的輿情類別及分析方法 101
1.2 2020年智能技術價值觀熱點輿情事件 103
1.3結論和討論 120
參考文獻 121
2 2020年智能技術輿情與價值觀的倫理剖析 123
2.1 建構智能技術“開放倫理” 124
2.2智能技術價值觀理論框架與價值爭議分析路徑 125
2.3研究方法 135
2.4研究發(fā)現 138
2.5研究結論 150
參考文獻 153
3 我國公眾的智能價值觀評估與引領研究 155
3.1研究背景 155
3.2研究設計 158
3.3數據結果與分析：基于微博數據的公眾智能價值觀及用戶差異 160
3.4結論與討論 173
參考文獻 175
4 2020年智能技術議題的學界回響 177
4.1算法與信息個人化 177
4.2作為傳播者的智能實體 178
4.3算法中介化社會 180
4.4算法的時間性 181
4.5算法倫理 181
參考文獻 183
二、算法治理與發(fā)展報告：以人為本，算法共治 186
1 算法運用的現狀 188
1.1 媒體應用：新聞生產、分發(fā)、核查中的算法應用 188
1.2 企業(yè)應用：以字節(jié)跳動為例 193
2 算法正在怎樣影響我們的生活？ 198
2.1 你了解“信息繭房”嗎？ 198
2.2 算法真的在侵蝕我們的隱私嗎？ 200
2.2.1 大數據的地基：數據的收集、運輸、存儲、應用與監(jiān)管 200
2.3 算法會帶來偏見和內容同質化嗎？ 202
2.4 揭開算法“黑箱”的神秘面紗 204
2.4.2 打開算法“黑箱” 204
3 將人本精神融入算法——全面良善的算法共治 206
3.1 沖破“信息繭房” 207
3.2 保護用戶個人信息 211
3.3 打破算法偏見 215
3.4 提倡算法透明 219
3.5 推動建設更關懷、更長期的算法公益 221
結語 224
參考文獻 224
三、信息科技企業(yè)責任倫理報告：人本主義，科技向善 230
1 信息科技企業(yè)的責任倫理及論證程序 232
1.1責任倫理的內涵與外延 232
1.2技術責任倫理 233
1.3企業(yè)的技術責任 233
1.4信息科技企業(yè)責任倫理的論證程序 234
2 信息科技企業(yè)的責任倫理框架 235
2.1作為核心價值理念的“人本主義” 236
2.2 信息科技企業(yè)需要遵守的基本倫理價值和中層倫理原則 236
3 信息科技企業(yè)遭遇的倫理爭議及解決措施 240
3.1 “信息繭房”相關爭議及解決措施 240
《金融時報》 241
（Financial Times） 241
3.2 個人信息保護相關爭議及解決措施 242
3.3 網絡安全相關爭議及解決措施 242
3.4算法偏見相關爭議及解決措施 244
3.5透明度相關爭議及解決措施 247
3.6真實性相關爭議及解決措施 249
3.7可持續(xù)發(fā)展相關爭議及解決措施 251
4 信息科技企業(yè)應遵守的責任倫理原則與行動規(guī)范 253
4.1科技與人的關系：自由全面發(fā)展的人 253
4.2 科技與社會的關系：充滿活力和諧發(fā)展的社會 256
4.3 科技與自然的關系：協(xié)調平衡的自然生態(tài) 263
參考文獻 266