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內(nèi)容簡介

　　人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為中醫(yī)藥的發(fā)展帶來了前所未有的機遇，通過“客觀化檢測技術(shù)+中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)+人工智能”，可實現(xiàn)中醫(yī)藥信息的客觀化和智能化，人工智能與中醫(yī)藥的有機融合是未來中醫(yī)藥傳承、發(fā)展和創(chuàng)新的必由之路。本書系統(tǒng)介紹中醫(yī)學(xué)和人工智能學(xué)科的發(fā)展情況與主要內(nèi)容，講述人工智能目前在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用情況，提出智能中醫(yī)學(xué)的概念，介紹人工智能在中醫(yī)學(xué)的應(yīng)用現(xiàn)狀，詳細介紹智能中醫(yī)技術(shù)的實現(xiàn)方法，包括：中醫(yī)學(xué)信息和診療過程的標(biāo)準(zhǔn)化、智能四診數(shù)據(jù)采集、四診數(shù)據(jù)智能分析和診斷、治療方案的智能化生成。并以中醫(yī)慢性疼痛智能診療為示例，介紹智能中醫(yī)診療的實現(xiàn)過程和方法。后，展望智能中醫(yī)學(xué)的發(fā)展方向和前景。

作者簡介

　　田貴華，科技處處長，長期致力于中醫(yī)防治疾病的臨床療效評價和智能診療的方法學(xué)研究，建立的“循證優(yōu)化-精準(zhǔn)辨證-療效驗證”的針?biāo)幗Y(jié)合疼痛臨床診療模式，顯著提高了臨床療效。發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中SCI42篇。主持國家重點研發(fā)計劃等課題4項，省部級課題4項。入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才和中華中醫(yī)藥學(xué)會中青年創(chuàng)新人才等人才計劃，相關(guān)研究成果獲國家科技進步二等獎，中醫(yī)藥國際貢獻獎。

圖書目錄

緒言 /1
第一章中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ) /5
第一節(jié) 中醫(yī)學(xué)發(fā)展簡史 /5
第二節(jié) 中醫(yī)學(xué)特點 /13
第三節(jié) 中醫(yī)學(xué)診療體系 /44
第四節(jié) 問題與挑戰(zhàn) /68
第二章人工智能基礎(chǔ) /77
第一節(jié) 人工智能概述 /77
第二節(jié) 傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí) /91
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí) /103
第三章智能中醫(yī)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 /131
第一節(jié) 智能中醫(yī)學(xué)的概念 /132
第二節(jié) 智能中醫(yī)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀 /133
第三節(jié) 問題與挑戰(zhàn) /139
第四章智能中醫(yī)診療的標(biāo)準(zhǔn)化 /143
第一節(jié) 中醫(yī)臨床診療信息的特點 /143
第二節(jié) 中醫(yī)診療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 /146
第三節(jié) 診療過程的標(biāo)準(zhǔn)化 /157
第四節(jié) 療效評價的標(biāo)準(zhǔn)化 /170
第五章智能中醫(yī)診療技術(shù)及應(yīng)用 /183
第一節(jié) 四診數(shù)據(jù)采集 /183
第二節(jié) 智能輔助診斷 /217
第三節(jié) 智能輔助治療 /229
第四節(jié) 典型應(yīng)用：中醫(yī)慢性疼痛智能診療 /239
第六章智能中醫(yī)學(xué)的科技布局 /257
第一節(jié) 國家戰(zhàn)略布局 /257
第二節(jié) 學(xué)術(shù)布局 /261
第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)布局 /268
第七章智能中醫(yī)學(xué)的未來 /273
主要參考文獻 /279