下一代無線通信網(wǎng)絡：博弈建模、分析與設計

譯者序
第1章　引言 1
1.1　概述和動機 1
1.2　目標讀者 2
1.3　組織結(jié)構(gòu) 3
部分　理論
第2章　匹配博弈 8
2.1　匹配理論基礎 9
2.1.1　預備知識 9
2.1.2　常規(guī)匹配模型 10
2.1.3　面向無線的匹配模型 11
2.1.4　穩(wěn)定性和信息交換 12
2.2　示例1：非授權(quán)LTE中的學生項目分配模型 13
2.2.1　非授權(quán)LTE 13
2.2.2　系統(tǒng)模型和問題表述 14
2.2.3　學生項目分配模型 16
2.2.4　具有外部性的匹配 18
2.2.5　仿真結(jié)果與分析 20
2.2.6　結(jié)論 22
2.3　示例2：LTE V2X中的穩(wěn)定賽程模型 22
2.3.1　LTE V2X的基礎理論 22
2.3.2　系統(tǒng)模型和問題表述 23
2.3.3　穩(wěn)定賽程模型 25
2.3.4　仿真結(jié)果與分析 28
2.3.5　結(jié)論 30
2.4　本章小結(jié) 30
第3章　合約理論 31
3.1　基本概念 31
3.1.1　合約理論基礎與分類 32
3.1.2　合約理論的獎勵設計 34
3.1.3　無線網(wǎng)絡中的示例場景 36
3.2　示例1：蜂窩網(wǎng)絡中基于逆向選擇的D2D通信激勵機制 37
3.2.1　導引 37
3.2.2　系統(tǒng)模型 39
3.2.3　基于合約的求解 41
3.2.4　仿真結(jié)果與分析 47
3.2.5　結(jié)論 53
3.3　示例2：基于道德風險的移動眾包多維激勵機制 54
3.3.1　導引 54
3.3.2　系統(tǒng)模型 55
3.3.3　問題表述 59
3.3.4　仿真結(jié)果與分析 65
3.3.5　結(jié)論 72
3.4　示例3：認知無線電網(wǎng)絡中基于逆向選擇和道德風險的頻譜交易融資合約 72
3.4.1　導引 72
3.4.2　相關工作 74
3.4.3　系統(tǒng)模型 75
3.4.4　問題表述 77
3.4.5　討論 81
3.4.6　仿真結(jié)果 81
3.4.7　結(jié)論 87
3.5　本章小結(jié) 87
第4章　隨機博弈 88
4.1　隨機博弈理論基礎 88
4.2　策略、均衡以及重要結(jié)論 89
4.3　本章小結(jié) 91
第5章　有限理性博弈 92
5.1　有限理性簡介 92
5.2　前景理論：動機 93
5.3　前景理論基礎：權(quán)重效應和框架效應 95
5.3.1　主觀參與者的行為—預期理論權(quán)重效應 95
5.3.2　效用函數(shù)的主觀感知—框架效應 97
5.3.3　PT對博弈分析的影響 98
5.4　有限理性的其他概念 99
5.5　本章小結(jié) 100
第6章　博弈學習理論 101
6.1　博弈學習理論簡介 101
6.2　反應動態(tài) 103
6.3　虛擬行動 107
6.4　后悔匹配 112
6.5　強化學習 113
6.6　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習技術 114
6.7　本章小結(jié) 116
第7章　均衡約束的均衡規(guī)劃 118
7.1　變分不等式 119
7.1.1　變分不等式的基礎理論 119
7.1.2　優(yōu)化和博弈的聯(lián)系 119
7.2　Stackelberg博弈回顧 121
7.2.1　Stackelberg博弈的基礎理論 121
7.2.2　Stackelberg均衡 121
7.3　均衡約束的數(shù)學規(guī)劃 122
7.4　均衡約束的均衡規(guī)劃 124
7.5　示例：物理層安全 126
7.5.1　問題建模 126
7.5.2　單一領導者博弈的MPEC模型 129
7.5.3　多領導者博弈的EPEC模型 131
7.5.4　結(jié)果 135
7.6　本章小結(jié) 137
第8章　其他博弈 138
8.1　零行列式策略 138
8.1.1　導引 138
8.1.2　系統(tǒng)模型 139
8.1.3　博弈分析 141
8.1.4　仿真結(jié)果 149
8.1.5　ZD博弈模型的相關工作和應用 156
8.1.6　結(jié)論 157
8.2　社會選擇理論 157
8.2.1　社會福利函數(shù) 158
8.2.2　Arrow不可能定理 158
8.2.3　社會選擇函數(shù) 158
8.2.4　不可操縱性 159
8.2.5　結(jié)論 159
第二部分　應用
第9章　博弈論在物聯(lián)網(wǎng)中的應用 162
9.1　物聯(lián)網(wǎng)概述 163
9.1.1　物聯(lián)網(wǎng)定義 163
9.1.2　物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 164
9.1.3　物聯(lián)網(wǎng)資源與服務 165
9.2　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集的博弈模型 166
9.2.1　參與式感知和人群感知網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)聚合與路由 167
9.2.2　多跳網(wǎng)絡中的隨機傳輸 169
9.2.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的中繼選擇 170
9.2.4　擁塞管理 171
9.2.5　多功能傳感器網(wǎng)絡中的資源分配 171
9.2.6　任務分配 173
9.2.7　區(qū)域覆蓋 174
9.2.8　目標覆蓋 175
9.2.9　目標跟蹤 176
9.2.10　屏障覆蓋 177
9.2.11　隱私問題 178
9.3　私人信息感知的隱私管理和定價 178
9.3.1　私人大數(shù)據(jù)：系統(tǒng)模型 179
9.3.2　私人服務的定價 182
9.3.3　相關的私人服務 184
9.3.4　實驗結(jié)果 188
9.4　基于競賽模型的移動外包優(yōu)化激勵機制 198
9.4.1　導引 198
9.4.2　系統(tǒng)模型 199
9.4.3　問題表述 203
9.4.4　競賽設計參數(shù)和屬性 205
9.4.5　仿真結(jié)果與分析 208
9.5　本章小結(jié) 215
第10章　博弈論在網(wǎng)絡虛擬化中的應用 216
10.1　基礎設施和服務提供商在無線網(wǎng)絡虛擬化方面的互補投資 216
10.2　系統(tǒng)模型 218
10.2.1　成本和收益函數(shù) 218
10.2