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Python深度學(xué)習(xí)(第2版)

Python深度學(xué)習(xí)(第2版)

定 價:¥89.80

作 者: 伊萬·瓦西列夫,詹馬里奧·斯帕卡尼亞,丹尼爾·斯萊特,彼得·羅蘭茨,瓦倫蒂諾·佐卡 著,楊軒 譯
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787517099864 出版時間: 2022-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 264 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《Python深度學(xué)習(xí)(第2版)》系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論知識,揭秘了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)背后的原理和實際應(yīng)用;講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進(jìn)行訓(xùn)練,以及如何解決計算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域的問題;還講解了生成模型方法以及如何使用變分自編碼器和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)來生成圖像;最后深入研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新發(fā)展領(lǐng)域,并介紹了一些先進(jìn)熱門游戲Go、Atari和Dota背后的算法。學(xué)習(xí)完本書,讀者可以精通深度學(xué)習(xí)理論及其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。 《Python深度學(xué)習(xí)(第2版)》一書面向數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師以及對深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者,也適合作為高校計算機(jī)專業(yè)的教材使用。

作者簡介

  l 伊萬·瓦西列夫于2013年在GPU支持下開始研究第1個開源Java深度學(xué)習(xí)庫。該庫后被一家德國公司收購并繼續(xù)開發(fā)。伊萬·瓦西列夫還曾在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)圖像分類和分割領(lǐng)域擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)工程師和研究員;從2017年起,開始專注于金融機(jī)器學(xué)習(xí);現(xiàn)正在研究Python開源算法交易庫,該庫提供了用于試驗各種機(jī)器算法的基礎(chǔ)架構(gòu)。伊萬·瓦西列夫擁有圣索非亞大學(xué)圣克里門特·奧赫里德斯基分校的人工智能碩士學(xué)位。 l 詹馬里奧·斯帕卡尼亞是“倍耐力”的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家,負(fù)責(zé)處理物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和網(wǎng)聯(lián)車應(yīng)用的傳感器和遙測數(shù)據(jù)。他與輪胎機(jī)械師、工程師和業(yè)務(wù)部門緊密合作,以便分析和制定混合動力、物理驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車模型。他的主攻專業(yè)方向是為數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和端到端解決方案。他擁有都靈理工學(xué)院的遠(yuǎn)程信息處理碩士學(xué)位,以及斯德哥爾摩KTH的分布式系統(tǒng)軟件工程學(xué)位。在加入倍耐力之前,他曾在零售和商業(yè)銀行(Barclays)、網(wǎng)絡(luò)安全(Cisco)、預(yù)測性營銷(AgilOne)中工作,并偶爾從事自由職業(yè)。 l 丹尼爾·斯萊特從11歲開始編程,為ID軟件公司的Quake游戲開發(fā)模組。他對游戲的癡迷使他成為熱門游戲“冠軍足球經(jīng)理”的開發(fā)人員。然后,他進(jìn)入金融領(lǐng)域,致力于風(fēng)險和高性能消息系統(tǒng)。目前他是Skimlinks的一名大數(shù)據(jù)工程師,負(fù)責(zé)了解在線用戶的行為。他用業(yè)余時間訓(xùn)練AI擊敗計算機(jī)游戲。他在技術(shù)會議上談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),其博客地址為www.danielslater.net。他在該領(lǐng)域的工作已被Google引用。 l 彼得·羅蘭茨擁有庫魯汶大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位,主修人工智能。他致力于將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于各種問題,如光譜成像、語音識別、文本理解和文檔信息提取。他目前在Onfido擔(dān)任數(shù)據(jù)提取研究小組的組長,主要負(fù)責(zé)從官方文檔中提取數(shù)據(jù)。 l 瓦倫蒂諾·佐卡擁有博士學(xué)位,先后從美國馬里蘭大學(xué)和羅馬大學(xué)畢業(yè),獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在華威大學(xué)學(xué)習(xí)了一個學(xué)期。之后他在被波音公司收購的Autometric公司從事高級立體三維地球可視化軟件的高科技項目研究,該軟件具有頭部跟蹤功能。他在那里開發(fā)了許多數(shù)學(xué)算法和預(yù)測模型,并使用Hadoop實現(xiàn)了多個衛(wèi)星圖像可視化的自動化程序。他曾在美國人口普查局、美國和意大利的企業(yè)擔(dān)任獨(dú)立顧問。目前,他居住在紐約,并擔(dān)任一家大型金融公司的獨(dú)立顧問。

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