l 伊萬·瓦西列夫于2013年在GPU支持下開始研究第1個開源Java深度學(xué)習(xí)庫。該庫后被一家德國公司收購并繼續(xù)開發(fā)。伊萬·瓦西列夫還曾在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)圖像分類和分割領(lǐng)域擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)工程師和研究員;從2017年起,開始專注于金融機(jī)器學(xué)習(xí);現(xiàn)正在研究Python開源算法交易庫,該庫提供了用于試驗各種機(jī)器算法的基礎(chǔ)架構(gòu)。伊萬·瓦西列夫擁有圣索非亞大學(xué)圣克里門特·奧赫里德斯基分校的人工智能碩士學(xué)位。 l 詹馬里奧·斯帕卡尼亞是“倍耐力”的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家,負(fù)責(zé)處理物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和網(wǎng)聯(lián)車應(yīng)用的傳感器和遙測數(shù)據(jù)。他與輪胎機(jī)械師、工程師和業(yè)務(wù)部門緊密合作,以便分析和制定混合動力、物理驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車模型。他的主攻專業(yè)方向是為數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和端到端解決方案。他擁有都靈理工學(xué)院的遠(yuǎn)程信息處理碩士學(xué)位,以及斯德哥爾摩KTH的分布式系統(tǒng)軟件工程學(xué)位。在加入倍耐力之前,他曾在零售和商業(yè)銀行(Barclays)、網(wǎng)絡(luò)安全(Cisco)、預(yù)測性營銷(AgilOne)中工作,并偶爾從事自由職業(yè)。 l 丹尼爾·斯萊特從11歲開始編程,為ID軟件公司的Quake游戲開發(fā)模組。他對游戲的癡迷使他成為熱門游戲“冠軍足球經(jīng)理”的開發(fā)人員。然后,他進(jìn)入金融領(lǐng)域,致力于風(fēng)險和高性能消息系統(tǒng)。目前他是Skimlinks的一名大數(shù)據(jù)工程師,負(fù)責(zé)了解在線用戶的行為。他用業(yè)余時間訓(xùn)練AI擊敗計算機(jī)游戲。他在技術(shù)會議上談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),其博客地址為www.danielslater.net。他在該領(lǐng)域的工作已被Google引用。 l 彼得·羅蘭茨擁有庫魯汶大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位,主修人工智能。他致力于將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于各種問題,如光譜成像、語音識別、文本理解和文檔信息提取。他目前在Onfido擔(dān)任數(shù)據(jù)提取研究小組的組長,主要負(fù)責(zé)從官方文檔中提取數(shù)據(jù)。 l 瓦倫蒂諾·佐卡擁有博士學(xué)位,先后從美國馬里蘭大學(xué)和羅馬大學(xué)畢業(yè),獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在華威大學(xué)學(xué)習(xí)了一個學(xué)期。之后他在被波音公司收購的Autometric公司從事高級立體三維地球可視化軟件的高科技項目研究,該軟件具有頭部跟蹤功能。他在那里開發(fā)了許多數(shù)學(xué)算法和預(yù)測模型,并使用Hadoop實現(xiàn)了多個衛(wèi)星圖像可視化的自動化程序。他曾在美國人口普查局、美國和意大利的企業(yè)擔(dān)任獨(dú)立顧問。目前,他居住在紐約,并擔(dān)任一家大型金融公司的獨(dú)立顧問。