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內(nèi)容簡介

　　DEM精度研究是DEM研究體系的重要組成部分，原始數(shù)據(jù)精度、插值算法、地貌類型、采樣數(shù)據(jù)分布特征和尺度都是影響DEM精度的主要因素。插值算法作為其中的直接因素，地貌類型、采樣數(shù)據(jù)分布特征和尺度等因素通過插值算法影響DEM精度。因此，從影響DEM插值精度的不同因素出發(fā)，研究DEM插值算法的適應性問題，對降低DEM插值的不確定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意義。本書圍繞DEM插值參數(shù)、地貌類型適應性、采樣數(shù)據(jù)分布特征適應性、尺度適應性等問題展開了DEM插值算法適應性的研究和實踐。本書可以作為地圖學與地理信息工程（系統(tǒng)）、環(huán)境科學與工程、地理學、地質(zhì)學、作戰(zhàn)環(huán)境學等地球科學領域的研究生或本科生的輔助教材，也可以作為測繪科學與技術、遙感科學、地理信息科學等相關領域研究人員的科研參考書。

作者簡介

　　張錦明，浙江金華人，副教授，博士生導師。現(xiàn)主要從事虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、虛擬地理環(huán)境、空間數(shù)據(jù)可視化等領域的教學與科研工作。獲國家科技進步獎二等獎2 項，省部級一、二、三等獎10 項；出版著作7 部、教材2 部，發(fā)表學術論文30 余篇。

圖書目錄

目錄

1 緒論\t1
1．1 數(shù)字高程模型\t2
1．2 DEM插值算法的適應性\t8
1．3 本書結構\t19
1．4 本章小結\t20
2 DEM插值算法\t21
2．1 DEM插值原理\t22
2．2 DEM插值算法特性\t27
2．3 DEM插值算法分類\t28
2．4 常用DEM插值算法\t31
2．5 本章小結\t42
3 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”研究\t45
3．1 DEM插值參數(shù)\t46
3．2 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”實驗\t55
3．3 反距離加權插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t62
3．4 改進謝別德插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t76
3．5 徑向基函數(shù)插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t92
3．6 克里格插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t123
3．7 本章小結\t132
4 DEM插值算法的地貌類型適應性研究\t135
4．1 基本地形特征因子\t136
4．2 宏觀地形特征因子最佳分析區(qū)域預測模型\t143
4．3 地形特征因子模糊聚類模型\t162
4．4 地貌類型隸屬度函數(shù)模型\t170
4．5 DEM插值算法的地貌類型適應性實驗\t189
4．6 本章小結\t194
5 DEM插值算法的采樣數(shù)據(jù)分布特征適應性研究\t197
5．1 局部地形特征描述模型\t199
5．2 邊界因素影響\t209
5．3 K均值聚類分析\t210
5．4 局部地形特征適應性實驗\t212
5．5 本章小結\t237
6 DEM插值算法的尺度適應性研究\t239
6．1 尺度與DEM尺度\t240
6．2 水系和地形套合精度定量化描述模型\t246
6．3 DEM插值算法尺度適應性實驗\t255
6．4 本章小結\t274
7 DEM插值算法的地形特征因子適應性研究\t275
7．1 坡度和坡向\t276
7．2 DEM插值算法的地形特征因子適應性實驗\t280
7．3 本章小結\t290
8 數(shù)據(jù)處理與地形建模軟件\t291
8．1 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)\t292
8．2 自動地球科學分析系統(tǒng)\t306
8．3 Golden Software Surfer\t313
8．4 本章小結\t320
9 總結與展望\t321
9．1 主要研究工作\t321
9．2 主要創(chuàng)新點\t324
9．3 需要進一步研究的問題\t325
參考文獻\t327