計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）

　　人工智能正在成為全世界產(chǎn)業(yè)變革的方向，處于第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利用攝像機、算法和計算資源為人工智能系統(tǒng)按上“眼睛”，讓其可以擁有人類的雙眼所具有的前景與背景分割、物體識別、目標(biāo)跟蹤、判斷決策等功能。計算機視覺系統(tǒng)可以讓計算機看見并理解這個世界的“信息”，從而替代人類完成重復(fù)性工作。目前計算機視覺領(lǐng)域熱門的研究方向有物體檢測與識別、語義分割、目標(biāo)跟蹤等?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》圍繞著計算機視覺的關(guān)鍵技術(shù)，介紹基于深度學(xué)習(xí)計算機視覺的基礎(chǔ)理論及主要算法。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》結(jié)合常見的應(yīng)用場景和項目實例，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者進(jìn)入美妙的計算機視覺世界?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》共分為11章，第1章為人工智能概述；第2～5章介紹計算機視覺的幾種關(guān)鍵技術(shù)，即圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割和目標(biāo)跟蹤，并將這四項關(guān)鍵技術(shù)組合完成人工智能的實際應(yīng)用；第6、7章介紹人工智能的兩個典型應(yīng)用：文字檢測與識別系統(tǒng)及多任務(wù)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)；第8章介紹一種非常有意思的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)——對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹制作訓(xùn)練和測試樣本的方法；第10章介紹如何安裝TensorFlow、KerasAPI及相關(guān)介紹；第11章介紹綜合實驗?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》提供了大量項目實例及代碼解析，均是基于Python語言及TensorFlow、KerasAPI的?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》的每章均配有微課視頻，掃描書中的二維碼，可觀看作者的視頻講解?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》不僅可以作為大學(xué)計算機及相關(guān)專業(yè)的教材，也適合自學(xué)者及人工智能開發(fā)人員參考使用。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》作者根據(jù)在計算機視覺領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗編寫了《計算機視覺》一書?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》理論與實踐并重，收集并整理了國內(nèi)外的新科研成果，結(jié)合實際項目實例，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者進(jìn)入美妙的計算機視覺世界，基于Python語言及TensorFlow、KerasAPI，配備了大量的源代碼及代碼解析，幫助廣大初學(xué)者掌握計算機視覺系統(tǒng)的開發(fā)方法?！队嬎銠C視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（微課視頻版）》特點：項目帶領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動教、學(xué)、做一體，注重讀者工程實踐能力的培養(yǎng)以讀者認(rèn)知過程為導(dǎo)向設(shè)計教材邏輯與章節(jié)內(nèi)容介紹新近科研成果，使讀者了解計算機視覺領(lǐng)域的前沿技術(shù)開源全套代碼資源，配備詳細(xì)視頻講解，助力初學(xué)者快速入門

　　袁雪，北京交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，曾任日本SECOM東京研究院研究員。從事人工智能、計算機視覺技術(shù)的教學(xué)與科研工作，在智能監(jiān)控、車載視覺環(huán)境感知、基于視覺的表面缺陷檢測、運輸載體故障診斷等方向有著多年的科研經(jīng)驗。近年來主持國家自然科學(xué)基金、北京市科委重點研發(fā)專項等***、省部級、企業(yè)合作項目共計30余項。在國際重要的學(xué)術(shù)期刊與會議上發(fā)表論文60余篇，其中被SCI收錄論文20余篇。被授權(quán)發(fā)明專利6項（日本發(fā)明專利3項）。目前致力于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。曾自主研發(fā)多套軟件與裝備，如無人系統(tǒng)的視覺感知系統(tǒng)、煤礦運輸皮帶綜合監(jiān)測系統(tǒng)、高速鐵路運行安全監(jiān)測系統(tǒng)等，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟和社會效益。