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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)人工智能智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開發(fā)人類友好型機(jī)器人

智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開發(fā)人類友好型機(jī)器人

智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開發(fā)人類友好型機(jī)器人

定 價:¥99.00

作 者: [英] 馬克·H.李(Mark H.Lee) 著,劉紅泉 譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111689843 出版時間: 2021-09-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 416 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  在本書中,作者先描述了人工智能的缺陷(一個關(guān)鍵的缺點(diǎn)是:它沒有具象化),然后提出了一種制造類人機(jī)器人的不同方法:成長型機(jī)器人,它受到成長心理學(xué)及其對早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對iCub類人機(jī)器人的實(shí)驗(yàn),以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個月大的嬰兒的能力水平的成長,解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

作者簡介

暫缺《智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開發(fā)人類友好型機(jī)器人》作者簡介

圖書目錄

譯者序
前言
第一部分 人工智能怎么了
第1章 問題的本質(zhì) 2
11 行動與思考 3
12 社交機(jī)器人 5
13 人工智能的作用 6
14 智力概述 7
15 大腦需要身體 9
16 本書的結(jié)構(gòu)和主題 9
17 應(yīng)對變化的步伐 17
18 對行話的解釋 18
注釋 20
第2章 商用機(jī)器人 21
21 家用機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人 23
22 野外機(jī)器人技術(shù) 25
23 機(jī)器人道路車輛 26
24 醫(yī)用機(jī)器人 29
25 群機(jī)器人技術(shù) 30
26 娛樂機(jī)器人 33
27 伙伴機(jī)器人 34
28 類人機(jī)器人 36
29 觀察 37
注釋 38
第3章 從廣泛研究到市場 41
31 箱中取物 44
32 仿生機(jī)器人技術(shù) 46
33 護(hù)理和輔助機(jī)器人 47
34 情感計(jì)算 48
35 仿人機(jī)器人 49
36 為什么工業(yè)機(jī)器人技術(shù)如此成功 54
37 機(jī)器人技術(shù)的現(xiàn)狀 59
38 觀察 62
注釋 63
第4章 一個暴力的故事 66
41 在選項(xiàng)中搜索 67
42 國際象棋世界冠軍是一臺計(jì)算機(jī)—那又怎樣 70
43 計(jì)算機(jī)“思維” 74
44 結(jié)果 76
45 觀察 79
注釋 80
第5章 知識與力量 82
51 如何存儲知識以供利用 86
52 常識 88
53 搜索是一種標(biāo)準(zhǔn)技術(shù) 90
54 符號與數(shù)字 91
55 學(xué)會改進(jìn) 92
56 特征工程 94
57 觀察 95
注釋 96
第6章 小遠(yuǎn)見和大突破 98
61 特征工程的結(jié)束 104
62 發(fā)生了什么 109
63 觀察 111
注釋 112
第7章 學(xué)習(xí)機(jī)器的興起 113
71 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 114
72 超市數(shù)據(jù)挖掘 115
73 通過學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)算法 119
74 發(fā)現(xiàn)模式 121
75 大數(shù)據(jù) 122
76 統(tǒng)計(jì)很重要,但是被誤解了 124
77 變革仍在繼續(xù)—使用Deep Zero 125
78 觀察 130
注釋 131
第8章 深思熟慮和其他預(yù)言 132
81 AI是一種高度專注的產(chǎn)業(yè) 133
82 基于任務(wù)的AI 134
83 機(jī)器預(yù)言 135
84 知識工程 140
85 社交對話 143
86 觀察 146
注釋 148
第9章 打造巨型大腦 150
91 大腦建設(shè)項(xiàng)目 151
92 全腦仿真 153
93 大腦是一臺機(jī)器—那又怎樣 156
94 基本人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 159
95 不同的方法:AI和腦科學(xué) 161
96 更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò) 164
97 預(yù)測編碼和自動編碼器 165
98 ANN的問題 166
99 機(jī)器人的模擬問題 170
910 觀察 172
注釋 173
第10章 把組件子系統(tǒng)拴在一起 177
101 模塊化交互的復(fù)雜性 179
102 計(jì)算機(jī)如何表示所知道的知識和經(jīng)驗(yàn) 182
103 基于任務(wù)的AI局限性 184
104 通用AI 184
105 主算法 185
106 生物學(xué)比較 187
107 超級智能 189
108 集成深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 192
109 對第一部分的觀察 195
注釋 201
第二部分 成長和發(fā)育機(jī)器人
第11章 基礎(chǔ)工作——綜合、基礎(chǔ)和真實(shí)性 204
111 經(jīng)典控制論運(yùn)動 206
112 現(xiàn)代控制論 210
113 符號接地 212
114 新機(jī)器人技術(shù) 214
115 觀察 216
注釋 217
第12章 發(fā)育的方法—培育你自己的機(jī)器人 219
121 個體發(fā)育的作用:成長中的機(jī)器人 222
122 次序、階段和時間表 224
123 發(fā)育的制約因素 228
124 從小處開始,盡早開始 230
125 解剖學(xué)的重要性 232
126 人體驚人的復(fù)雜性 234
127 自主和動機(jī) 236
128 玩?!獩]有目標(biāo)的探索與發(fā)現(xiàn) 239
129 成長的架構(gòu) 242
1210 觀察 247
注釋 248
第13章 iCub仿人機(jī)器人的發(fā)育成長 251
131 iCub—用于研究的仿人機(jī)器人 252
132 管理不成熟的約束 254
133 視覺、凝視和注視 256
134 運(yùn)動和視覺空間 258
135 物體感知 260
136 實(shí)驗(yàn)1—縱向發(fā)展 260
137 實(shí)驗(yàn)2—玩耍行為的產(chǎn)生 263
138 它是如何工作的 267
注釋 274
第三部分 我們將何去何從
第14章 發(fā)育機(jī)器人將如何發(fā)展 278
141 發(fā)育機(jī)器人的行為 279
142 教,而不是編程 285
143 了解自己和其他個體 287
144 自我意識在動物身上很

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