人工智能基礎（第4版）

　　本書第4版共10章。第1章敘述人工智能的定義、起源與發(fā)展，歸納了人工智能的研究目標、研究內(nèi)容和核心要素，簡介人工智能的研究和計算方法，列舉出人工智能的研究與應用領域，歸納了人工智能對人類經(jīng)濟、社會和文化的影響。第2章主要研究人工智能的知識表示方法，如狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡法、框架表示、知識圖譜、和面向對象表示等。第3章論述人工智能的搜索推理技術，涉及盲目搜索、啟發(fā)式搜索、博弈樹搜索、遺傳算法、模擬退火算法和免疫算法等。第4章探討人工智能的推理技術，包含消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)、定性推理和不確定性推理等。第5章至第9章比較詳細地逐一討論了人工智能的主要應用領域，包括機器學習、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、自然語言理解和智能控制等。第10章介紹人工智能常用程序設計方法。書末附有人工智能網(wǎng)絡課程使用說明，簡要介紹我們開發(fā)的人工智能網(wǎng)絡課程的使用方法。與第3版相比，大多數(shù)章節(jié)都作了相應的修改、規(guī)范、精簡或補充。書中的不少內(nèi)容都是第一次出現(xiàn)的。本書可作為高等本科院校計算機專業(yè)和其他信息類專業(yè)的“人工智能”課程教材或教學參考書，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。

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